前言：
（这篇文章比较老了~这里给大家一些新的文章链接地址 谢谢大家支持！）
在Android中使用OpenCV的第一个程序
第一个OpenCV4Android(推荐)
最近android开发异常火热，随着手机性能越来越高，图像处程序也越来越重要， 由于opencv for android 网上教程大多为英文文档，中文教程都
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。官网下载sdkhttps://opencv.org/OPENCV 本次环境搭建是使用o
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2023-07-26 21:52:10
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看了网上的很多教程和官方http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android提供的如何在Android上使用OpenCV的教程，照着一步一步的做最后总有些问题，不是APK安装失败就是运行时突然报错退出。和同学一起摸索了一段时间后，终于弄成功，在这里做一个总结。最关键的问题是项目中各个文件夹和文件的位置要放置正确，而且目标机器的CPU架构要设置正确，下面是配
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2024-01-09 15:54:03
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一、官方网站下载sdk：https://opencv.org1、悬停Library后点击Releases2、点击Android，打开网页后会自动下载打开后得到以下内容二、打开Android新建项目进行测试，依次点击File -> New -> New Project选择Empty Activity，点击NextName栏输入OpenCVTest（命名自定义），点击Finish三、将Op
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2023-09-27 21:56:22
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一把利刃，用不好，会伤到你遍体鳞伤。用得好，便为你披荆斩棘，所向披靡。好与不好之间，便是历练。几经波折，终于跌跌撞撞,集成了OpenCV,并实现了灰度图片，自此一扇新的大门已经打开。至此我手中已经基本集齐了所需的技能碎片。本文你包括:[1].OpenCV在AndroidStudio中的集成[2].第一个JNI项目的解析[3].JNI中对于Android中的Bitmap类的使用[4].一个灰度的例子
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2023-11-06 22:57:21
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创建工程步骤如工程一，创建新工程GrayProcess2，将lena.jpg添加到资源文件，并按上面所示将opencv类库添加到工程中。编写上层代码(java)(1)Stings.xmlGrayProcess2
Hello world!
Settings
GrayProcess2
gray process
image description(2)main.xmlxmlns:tools="http:
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2023-11-16 09:20:14
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opencv官网上关于Android的大多是在eclipse下运行的，网上关于在Android studio中运行的博客都比较少，大多数是灰度化等比较简单的例子，如何在android studio 中运行成功人脸识别的例子？过程如下：1.在官网上下载opencv的SDK，把opencv的SDK下的native 文件夹都拷到项目文件夹下 2. 新建一个jni目录，在main包下 3. 在jni目录下
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2024-02-02 13:27:03
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之前博文《Android学习笔记之——基于Android的opencv开发（Android studio3.6+opencv4.3.0开发环境搭建）》已经在Android studio中搭建了opencv的环境。本博文来进一步学习一下基于android的opencv开发 目录OpenCV Android SDK将OpenCV打包jar包的方法成功在手机上运行基于opencv的demo参考
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2023-12-29 19:22:00
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一：简介 OpenCV（Open Source Computer Vision Library：http://OpenCV.org）是一个开源的基于BSD许可的库，它包括数百种计算机视觉算法。 OpenCV具有模块化结构，这就意味着开发包里面包含多个共享库或者静态库。下面是可使用的模块：
核心功能（Core functionality） - 一个紧凑的模块，定义了基本的数据结构，包括
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2024-08-25 08:39:38
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# Android中使用OpenCV的介绍与示例
## 1. 引言
OpenCV是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库。它提供了一系列用于处理图像和视频的函数和工具。而Android是移动操作系统中最流行的之一，它提供了丰富的功能和开发工具。本文将介绍如何在Android应用中使用OpenCV，并提供一些示例代码帮助读者理解和开始使用。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些必
原创
2023-08-22 05:56:29
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 &nb
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2023-10-05 19:59:06
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Android NDK 和 OpenCV 整合开发 (2) Android NDK这节主要介绍的内容是Android NDK开发的核心内容和开发总结(包括很多常见问题的解决方案)，本节主要分为三部分： * JNI技术和javah命令 * Android NDK Dev Guide * NDK开发中常见的问题1.不得不说的JNI和javah命令NDK开发的核心之一便是JNI，在Oracle官方的JN
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2023-08-22 22:41:09
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Android studio ：在Android和jni端添加opencv库jni库编译要点以及Android端调用opencv（import ...）一、编写jni文件，加载第三方库，编译本地jni接口和其它C++文件为库1. 编写CMakeLists.txt 文件，在build.gradle（app）里面添加编译选项，如下（主要是添加部分），加入CMakeLists.txt所在路径：2. c
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2023-08-17 18:17:41
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This article was written on 2018-03-28,may have been out of date ,just for reference.Android调用OpenCV的Android SDK进行计算机视觉相关的开发,可以调用JAVA层的函数，也可以直接调用JNI层的方法。前者需要在手机上另外安装Android Opencv Manager，并且apk体积也会增大，
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2023-10-05 14:35:36
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一、OpenCV概述 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。OpenCV 还提供了机器学习模块，你可
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2024-02-27 13:16:14
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图像用户界面操作窗口操作1.创建窗口2.关闭和调整窗口绘图1.绘制直线2.绘制矩形3. 绘制圆4.绘制椭圆5.绘制多边形6.绘制文本7.绘制箭头响应鼠标事件使用跟踪栏实验:使用鼠标指针取点绘图 窗口操作1.创建窗口cv2.imshow()函数在显示图像时，指定的窗口如果不存在，则会按默认设置创建一个窗口，窗口大小由图像大小决定，且不能更改。cv2.namedWindow()函数用于创建窗口，其基
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2023-09-03 11:38:30
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如何在Android Studio4.1.3上使用OpenCV 文章目录如何在Android Studio4.1.3上使用OpenCV一、OpenCV概述二、前期准备1.OpenCV下载链接2.Android Studio下载链接三、使用步骤1、新建一个项目2、Android Studio的配置3、在项目中导入opencv3.1.1 导入OpenCV库3.1.2Android SDK和Gradle
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2023-10-17 22:16:42
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使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上，但是如何在android studio下进行配置，网上几乎找不到教程，大多都是eclipse下使用mk文件的方法，找不到使用gradle的方案，摸了几天，总算是摸清楚了。其实找对了方法，用android studio配置环境要比eclipse简单很多，首先是预先准备的环境：1.Android studio，官网最新版，
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2023-06-30 14:51:14
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最近的一个项目中，需要自己编译OpenCV Android版本。(想要修改其中libopencv_java.so)。之前也做过OpenCV的完整编译，但当时必须使用OpenCV2.0版本(据说这个版本最快)，想要在Android Native C层面使用OpenCV2.0 库，但OpenCV2.0并无Android版本，所以下载了OpenCV2.0 for Linux Source Code。自己
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2023-09-25 19:51:42
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库， 可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成， 同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口， 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 具有模块化结构，这就意味着开发包里面包含多个共享库或者静态库。 下面是可使用
原创
2021-12-25 15:20:30
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