阅读五分钟，每日十点，和您一起终身学习，这里是程序员AndroidANR(Application Not Responding )应用无响应的简称，是为了在 APP卡死时，用户 可以强制退出APP的选择，从而避免卡机无响应问题，这是Android系统的一种自我保护机制。通过本篇阅读，您将学习到以下内容什么是ANRANR的类型ANR 产生的原因如何分析解决 ANR问题ANR 问题分析解决建议MTK
用MAT分析OOM很多OOM看似发生在bitmap 分配得时候，但它一般不是rootcause。根本原因都在于本应该自动释放的资源，因为代码的错误，而导致某些对象一直被引用(Reference)，例如 Android 内存优化，如何避免OOM 文章中提到的Activity 的mContext 引用。当代码量很庞大的时候，单靠读代码查找错误是很困难的，所以必须借助于工具，这里介绍
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2023-11-10 12:38:42
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通常我们会看到好的APP，都想知道内部结构是如设计的，希望能借鉴一些好的设计和功能，因此需要找到可以通过反编译的方式去查看一些想看的APP META-INF： 存放签名文件签名信息的目录，用于系统签名校验；res： 存放资源文件的目录，包含项目中的 xml 和 图片资源等；AndroidManifest.xml： Android项目中的配置文件；classes.dex： 由Java产生的字节码文件
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2023-09-11 21:23:32
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一、性能优化TraceView性能分析工具TraceView: ddms中的一个分析工具使用方式 start method profiling 开始跟踪 stop method profiliing 结束跟踪按方法调用消耗时间的降序排列，分析耗时较多的方法是否有优化的空间；二、内存优化内存溢出(out of memory)：简称oom是指程序在申请内存空间后，没有足够的内存空间供其使用内存泄漏(m
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2024-01-11 08:10:53
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用MAT分析OOM很多OOM看似发生在bitmap 分配得时候，但它一般不是rootcause。根本原因都在于本应该自动释放的资源，因为代码的错误，而导致某些对象一直被引用（Reference），例如 Android 内存优化，如何避免OOM 文章中提到的Activity 的mContext 引用。当代码量很庞大的时候，单靠读代码查找错误是很困难的，所以必须借助于工具，这里介绍
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2023-06-28 13:49:28
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对Android整个优化分析，非常棒，下面是自己的积累笔记。可直接看原文。界面检测工具：Fps: GPU检测，使用Lint进行资源及冗余UI布局等优化 (很强大，布局的冗余)Memory检测GC打印(发现问题)，Allocation Tracker(定位问题 通过这个工具我们可以很方便的知道代码分配了哪类对象、在哪个线程、哪个类、哪个文件的哪一行。) 进行UI卡顿分析。常见应用开发中导致GC频繁执
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2023-10-30 18:24:48
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一、关于OOM与内存泄露的概念 我们在Android开发过程中经常会遇到OOM的错误，这是因为我们在APP中没有考虑dalvik虚拟机内存消耗的问题。 OOM：即OutOfMemoery，顾名思义就是指内存溢出了。内存溢出是指APP向系统申请超过最大阀值的内存请求，系统不会再分配
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2023-07-17 23:32:24
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1.什么是OOM Android开发中经常会遇到OOM，而且现在已经是Android面试必问的问题了。 OOM（out of memory）即内存泄露。一个程序中，已经不需要使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它垃圾回收器就无法回收它，当该对象占用的内存无法被回收时，就容易造成内存泄露。
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大，因为为了能够使得Android应用程序
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2023-08-29 19:35:44
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OOM主要有两种原因导致：1. 加载大图片；2. 内存泄漏；一、加载大图片在Android应用中加载Bitmap的操作是需要特别小心处理的，因为Bitmap会消耗很多内存。比如，Galaxy Nexus的照相机能够拍摄2592x1936 pixels (5 MB)的图片。 如果bitmap的图像配置是使用ARGB_8888 (从Android 2.3开始的默认配置) ，那么加载这张照片到内存大约需
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2023-09-25 17:07:45
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OOM内存溢出（Out Of Memory）也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大Android和java中都会出现由于不良代码引起的内存泄露，为了使Android应用程序能够快速高效的运行，Android每个应用程序都会有专门Dalvik虚拟机实例来运行，也就是每个程序都在属于自己的进程中运行。 这样，某个应用程序内存泄露仅仅只会使自己进程被kill掉不会影响其他进程（如果是system_pr
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2024-01-08 13:26:03
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数据的趋势一.数据的集中趋势 集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值.数据的集中趋势就是一组数据向数据的中心值靠拢的程度。 集中趋势是统计学中的重要统计分析指标，常用的有平均数，中位数和众数等。1.1平均数 平均数为集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均的速度、平均的身
模型原理 Xgboost（Extreme Gradient Boost）模型，是一种特殊的梯度提升决策树（GBDT，Gradient Boosting Decision Tree），只不过是力求将速度和效率发挥到了极致，故叫X（Extreme）gradientboost。Xgboost其本质上还是基于树结构并结合集成学习的一种方法，其基础树结构为分类回归树（CART，Classification
第一步，从分析Summary的事务执行情况入手。Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题，则需要作进一步分析。通常情况下，如果事务执行情况失败或者响应时间过长等，都需要做深入分析。下面是查看分析概要时的一些原则：1用户是否全部运行，最大运行并发用户数是否与场景设计的最大运行并发数一致。如果没有，则需要打开与虚拟用户相关的分析图，进一步分析虚拟用户不能正常运行的详细原因
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2023-07-08 14:07:24
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本文介绍了数据分析师进行行业分析的方法与电商行业案例。行业分析目标分为转型和用户需求验证，核心在于发现）的产品特点；5）未来预测。重点强调数据分析要深入细节，通过独立思考发现关键点，如拼多多的快速增长源于简化购物流程和精准定位低收入用户群体。
上两篇我们讲了数据分析方法中最基础的对比思维和细分思维，不少同学都私信问我：为什么自己在做对比分析的时候，只能做现有问题的原因分析和对比差异，得到的数据结果很难为下一步的工作决策做辅助，不知道是哪里出了问题？我们在进行对比分析的时候，往往会忽略一个重要的分析方法——趋势分析。这时候还会有同学说，自己也经常做数据趋势图，并没有忽略。其实，单纯的数据趋势图是根本没有任何价值的，趋势分
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2024-07-04 15:55:53
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设计问题GIS分析通常是从明确你需要哪些信息开始的。比如：上个月什么地方出现的入室抢劫案最多？ 在每个分水岭上有多少森林？ 哪些地块离这个溶剂仓库500英尺？ 这些问题越细越好，它们可以帮助你决定如何进行分析，用何种手段去分析，以及如何显示结果。选择数据 你应用的数据和特征的类型决定着用何种方法进行分析。也就是说：如果您知道你需要用特殊的手段回答问题，那么你就需要找到所需的额外的数据。数据可以有多
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2024-04-24 15:55:00
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关于时间序列分析的一些基本概念
时间序列分析--基本概念目录时间序列的定义时间序列分析随机时间序列观察值序列体会一下时间序列分析的方法描述性时序分析统计时序分析频域分析方法时域分析方法时间序列的定义时间序列分析 按照时间序列把一个随机事件变化发展的过程记录下来就构成一个时间序列。对时间序列进行观察、研究，找寻其变化发展规律，预测其将来走势就是时间序列分
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2024-02-20 08:32:15
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ndc到底是什么含义？为了便于大家理解，我用下图表述ndc的含义，表示某测量系统可以把过程变差有效区分成5个组，即ndc=5。也就是过程变差包含测量系统的测量误差正态分布（GRR）的个数。在这儿，我强调一下此处的GRR的分布宽度不是六倍的GRR标准方差（σm），而是4.24倍的σm，具体推导过程我不在这儿展开，如果谁有兴趣，可以私信给我。
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2024-03-12 20:31:35
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一、什么是 STRIDE 威胁建模？STRIDE 威胁模型由Microsoft安全研究人员于 1999 年创建，是一种以开发人员为中心的威胁建模方法，通过此方法可识别可能影响应用程序的威胁、攻击、漏洞，进而设计对应的缓解对策，以降低安全风险并满足公司的安全目标。STRIDE为每一种威胁英文的首写字母，Spoofing欺骗、Tampering篡改、Repudiation否认、Information
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2024-01-27 17:20:45
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前言：Apriori算法是关联规则挖掘经典算法，但不适合在大型数据库中挖掘关联规则，时间太慢，许多学者提出了改进的算法。比如DHP算法。DHP1. 减少候选集数量背景：这个操作是基于Ck来做的，我们知道原来的话，Ck的得到是通过L(k-1)*L(1)笛卡尔积连接，去掉k-1项集得到。同时，我们也知道其实Ck还是有很多都不是频繁项集。现在的目标就是：扫描一遍数据库，将Ck候选集的数量留下1/2（当然
