一、什么是OOMOOM（out of memory）即内存泄露。一个程序中，已经不需要使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它垃圾回收器就无法回收它，当该对象占用的内存无法被回收时，就容易造成内存泄露。Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大，因为为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，也就是
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2023-07-26 21:37:55
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一、什么是OOMOOM（out of memory）即内存泄露。一个程序中，已经不需要使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它垃圾回收器就无法回收它，当该对象占用的内存无法被回收时，就容易造成内存泄露。Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大，因为为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，也就是
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2023-07-26 21:38:03
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如果activity结束了就 bitmap.recycle(); 如果涉及到重复加载按钮的：if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ bitmap.recycle(); bitmap = null;//这里最好加上这一句 Log.e("freeBitmap", "=============recy...
原创
2023-04-17 20:20:23
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1.什么是OOM Android开发中经常会遇到OOM，而且现在已经是Android面试必问的问题了。 OOM（out of memory）即内存泄露。一个程序中，已经不需要使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它垃圾回收器就无法回收它，当该对象占用的内存无法被回收时，就容易造成内存泄露。
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大，因为为了能够使得Android应用程序
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2023-08-29 19:35:44
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在 Android 中处理大图时，内存占用是关键问题。由于 Bitmap 的像素数据直接存储在内存中，一张高分辨率图片（如 4000x3000）可
OOM（Out Of Memory）在加载图片过多或者过大的情况下会发生OOM，可以查看APP最高可用内存： int maxMemory = (int) (Runtim.getRuntime().maxMemory()/1024);OOM问题如何解决？解决方案：1、使用强引用（StrongReference）、弱引用（WeakReference）、软引用（SoftReference）、虚引用（P
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2023-07-12 10:53:46
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# Spark OOM处理：解决内存溢出问题
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。在使用 Spark 进行大规模数据处理时，我们可能会遭遇“Out Of Memory” (OOM) 的错误，导致作业失败。这篇文章将探讨 Spark 中 OOM 的成因、诊断方法和解决方案，并提供实际的代码示例。
## OOM的成因
Out Of Memory 错误
这几天做一个界面的时候遇到了OOM问题； 要解决首先就要知道什么原因可以导致OOM; 1.内存泄露。 2.加载图片内存溢出。 我是因为要做下面这个界面 这是需要要加载很多张图片在一个界面中。 所以我的问题主要是在加载图片溢出 所以解决思路主要是从改变一张图片的占用内存的大小来解决Android 中一张图片的占用内存主要是和长度，宽度，单位像素所占的字节数有关 内存 = 图片长度 *
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2023-07-03 13:43:06
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一、什么是OOMOOM（out of memory）即内存泄露。一个程序中，已经不需要使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它垃圾回收器就无法回收它，当该对象占用的内存无法被回收时，就容易造成内存泄露。Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大，因为为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，也就
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2023-08-29 13:11:25
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OOM（Out Of Memory）是指应用程序在运行过程中，由于申请的内存超出了JVM堆空间的限制而导致程序崩溃的异常。遇到OOM异常时，可以尝试以下几种方法来解决问题：增加JVM堆空间大小：通过修改JVM参数，增加JVM堆空间的大小，来提高系统所能支持的内存上限，从而解决OOM异常。具体而言，可以通过修改-Xmx和-Xms等参数来调整堆空间大小。优化代码逻辑：检查应用程序代码中是否存在内存泄漏
原创
2023-10-22 09:55:19
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最近的项目中，展现的图片比较多，都是通过手机上传的图片，现在手机相机的分辨率都是一个赛一个的高。因此在展示图片的时候就出现了图片出现OOM，因此把之前的问题整理一下。由于Android系统的手机在系统底层上指定了堆内存的上限值，大部分手机的缺省值是16MB，部分高配置的机型也会设置位24MB，因此在申请内存空间的时候，要保证能够成功的申请到内存空间，应该保证当前已经分配的内存，加上需要分配的内存值
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2023-10-06 20:14:01
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## Spark如何处理OOM（Out of Memory）
在大数据处理领域，Apache Spark是一款广泛使用的分布式计算框架。尽管其强大的性能和灵活性使其成为许多应用的首选工具，但在某些情况下，Spark可能会遇到OOM（Out of Memory）错误。这种错误通常是由于内存管理不当造成的，尤其是在处理大量数据时。
### OOM的根本原因
在Spark中，OOM通常出现在以下几
原创
2024-10-12 04:54:49
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大数据值spark入门一、什么是spark?二、spark运行模式localStandloneApache MesosHadoop YARN三、spark组件 一、什么是spark?spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台是对MapReuduce计算模型的扩展高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理重要特点：能够在内存中计算二、spark运行模式local主要用于开发调试Spa
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2024-10-08 14:06:00
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数据倾斜导致的致命后果：1 数据倾斜直接会导致一种情况：OOM。2 运行速度慢,特别慢，非常慢，极端的慢，不可接受的慢。搞定数据倾斜需要：1、搞定shuffle2、搞定业务场景3 搞定 cpu core的使用情况4 搞定OOM的根本原因等。 数据倾斜的解决方案：解决方案一：使用Hive ETL预处理数据方案适用场景：导致数据倾斜的是Hive表。如果该Hive表中的数据本身很不均匀（比如某
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2023-06-19 11:12:47
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众所周知，每个Androi
原创
2023-07-28 17:19:32
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相信很多做应用开发的朋友都遇到过OOM，也会认为会出现OOM是因为虚拟机的heap满了，再往里面放东西就会溢出。个人认为这说法只对了一半。先了解以下概念：android一个应用可理解为一个进程（单应用多进程的暂时不讨论），一个进程的内存是虚拟机heap内存+native内存。这两块内存是不重新分配，也就是一旦分配完成，即使heap有空闲的内卡可用，native也不能够使用。所以我认为OOM是：当h
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2023-08-31 12:58:35
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项目开发中，往往会随着需求的改变而切换到其它图片加载框架上去。如果最初代码设计的耦合度太高，那么恭喜你，成功入坑了。至今无法忘却整个项目一行行去复制粘贴被支配的恐惧。:） 那么是否存在一种方式 能够一劳永逸地解决这个痛点呢？下面我们来分析一下图片加载框架面对的现状和解决思路。PS欢迎大家加入Android技术开发交流群：653583088 本群提供免费的学习指导以及免费的解答不懂得问题都
Airbnb在GitHub上面开源了一个项目lottie-android，最近火的不要不要的，牢牢占据Trending排行榜（日、周、月）首位，下面我们就见识一下这个项目。 首先放上Lottie在GitHub上面的项目地址：Android，iOS, 和React Native。Lottie简介 Lottie是一个为Android和IOS设备提供的一个开源框架，它能够解析通过Adobe
数据倾斜在执行shuffle操作过程中，map端按照key分配数据输出，reduce端同样也按照key进行拉取、聚合。通常每一个key对应的数据量不对等，经常出些某些key数据量比其他key多很多。这种现象导致的后果，轻则拖慢job执行时间（执行时间由最慢的task决定），重则直接OOM（数据量太大，处理完成前不能回收内存）原因我觉得是两个必要条件，缺一个都不发生数据倾斜，而我们打破其中一个或全部
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2024-06-02 18:52:56
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整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。Java 堆溢出Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。Java 堆溢出原因无法在 Java 堆中分配对象应用程序保存了无法被GC回收的对象。应用程序过度使用 finali
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2023-07-16 12:49:12
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