作者： AI前线作者 | Lily Chen译者 | 平川策划 | 万佳内存泄漏是 Android 应用中一个很要命的问题。本文介绍了 Dropbox 如何应对内存泄漏问题。当应用程序为对象分配内存，而对象不再被使用时却没有释放，就会发生内存泄漏。随着时间的推移，泄漏的内存会累积，导致应用程序性能变差，甚至崩溃。泄漏可能发生在任何程序和平台上，但由于活动生命周期的复杂性，这种情况在 Android
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2024-05-23 07:57:57
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# Android 中的 nodpi 优先原则
在 Android 开发中，资源的管理是一个至关重要的环节。资源包括布局、图片、字符串等，而在处理这些资源时，Android 提供了一套机制来根据设备的不同特性（如屏幕大小和分辨率）来选择最合适的资源。一个常见的概念是“nodpi”，在这篇文章中，我们将深入理解“nodpi 优先”的概念，并通过代码示例来进行说明。
## 什么是 nodpi？
原创
2024-10-23 04:44:42
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## 实现"android hdpi nodpi"的步骤
### 1. 理解dpi
在开始实现"android hdpi nodpi"之前，我们需要先理解dpi的概念。dpi（dots per inch）指的是每英寸像素点的数量，用来衡量设备屏幕像素的密度。在Android开发中，常见的dpi值有ldpi、mdpi、hdpi、xhdpi、xxhdpi、xxxhdpi等。
### 2. 创建不同
原创
2023-07-23 17:08:19
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在 Android 开发中，提到的“nodpi”实际上是一个与资源管理有关的概念，尤其是在处理不同屏幕密度的设备时。这个术语的出现，源于 Android 系统对图像资源进行优化，旨在使应用能够在各种屏幕尺寸和分辨率下都能够完美显示。本文将从多个维度对“android nodpi”的意义进行深度探讨。
## 背景定位
随着移动设备种类的增多，Android 应用需要兼容不同类型的屏幕，从手机到平
首先是几个基本概念：1.屏幕尺寸Screen size即显示屏幕的实际大小，按照屏幕的对角线进行测量。为简单起见，Android把所有的屏幕大小分为四种尺寸：
原创
2023-04-23 09:14:49
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首先是几个基本概念：1.屏幕尺寸Screen size即显示屏幕的实际大小，按照屏幕的对角线进行测量。为简单起见，Android把所有的屏幕大小分为四种尺寸：小，普通，大，超大(分别对应：small, normal, large, and extra large).应用程序可以为这四种尺寸分别提供不同的自定义屏幕布局-平台将根据屏幕实际尺寸选择对应布局进行渲染，这种选择对于程序侧是透明的。2.屏幕
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2023-08-28 14:01:26
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关于Android的nodpi,xhdpi,hdpi,mdpi,ldpi首先是几个基本概念：1.屏幕尺寸Screen size即显示屏幕的实际大小，按照屏幕的对角线进行测量。为简单起见，Android把所有的屏幕大小分为四种尺寸：小，普通，大，超大(分别对应：small, normal, large, and extra large).应用程序可以为这四种尺寸分别提供不同的自定
原创
2021-09-01 09:49:34
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关于Android的nodpi,xhdpi,hdpi,mdpi,ldpi首先是几个基本概念：1.屏幕尺寸Screen size即显示屏幕的实际大小，按照屏幕的对角线进行测量。为简单起见，Android把所有的屏幕大小分为四种尺寸：小，普通，大，超大(分别对应：small, normal, large, and extra large).应用程序可以为这四种尺寸分别提供不同的自定
原创
2022-03-23 14:21:25
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i,ldpi首先是几个基本概念：1.屏幕尺寸Screen size即显示屏幕的实际大小，按照屏幕的对角线进行测量。为简单起见，Android把所有的屏幕大小分为四种尺寸：小，普通，大，超大(分别对应：small, normal, lar
原创
2022-12-08 12:45:47
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首先是几个基本概念：1.屏幕尺寸Screen size即显示屏幕的实际大小，按照屏幕的对角线进行测量。为简单起见，Android把所有的屏幕大小分为四种尺寸：小，普通，大，超大(分别对应：small, normal, large, and extra large).应用程序可以为这四种尺寸分别提供不同的自定义屏幕布局-平台将根据屏幕实际尺寸选择对应布局进行渲染，这种选择对于程序侧是透明的。2.屏幕长宽比Aspect ratio长宽比是屏幕的物理宽度与物理高度的比例关系。应用程序可以通过使用限定的资源来为指定的长宽比提供屏幕布局资源。3.屏幕分辨率Resolution在屏幕上显示的物理像素总和。
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2013-11-18 15:24:00
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es文件夹的一些文件夹为什么要分出一些分支？例如drawable分出drawable-hdpi？ 原因很简单，大家要明白Android是一个分裂很严重的系统。每个设备的屏幕大小和分辨率都不太一样，所以要有一些适配工作。如果不做适配，受到屏幕密度的影响，在一台手机上工作正常的APP装到另外一个手机上很容易会界面错位。drawable等分支文件夹
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2023-01-04 22:12:29
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1. 对图片本身进行操作尽量不要使用 setImageBitmap、setImageResource、 BitmapFactory.decodeResource 来设置一张大图，因为这些方法在完成 decode 后，最终都是通过 Java 层的 createBitmap 来完成的，需要消耗更多内存。因此，改用先通过 BitmapFactory.decodeStream 方法，创建出一个 bitma
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2024-01-19 10:32:59
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在负责文件系统模块的过程中，经常会碰到由于系统空间被消耗完而导致的问题，因此要确保为系统功能（如数据库同步）保留一定的空间。在功能机中一般是由文件系统模块预留，那么在Android系统是怎样对设备存储空间进行管理和监控的呢？ 如果你在使用Android手机时有过把memory填满或者即将填满的经历，也许你会注意到在这种情况下手机的Notifications栏会有“Storage space ru
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2023-09-15 20:10:29
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Android Native进程内存泄露检测简介对于Android的native进程， Android源码中的Bionic库提供了一个很棒的API，get_malloc_leak_info用来检测Native代码内存泄露。相关原理相关的Property使用这个API需要设置libc.debug.malloc这个property。这个property用来控制malloc信息的debug等级。在使用这
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2023-07-03 14:16:58
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内存溢出（OOM）:内存使用量大于JVM分配内存大小加载对象过大相对资源过多，内存来不及释放发生内存泄漏内存优化:重写Activity（或Fragment 、Service、Application、ContentProvider）的OnTrimMemory()方法，此方法的调用时刻都是系统内存不足的时候，并且根据传进Int参数，判定是内存快不足的哪种时刻，根据情景释放内存 TRIM_MEMORY_
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2023-06-27 19:25:21
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起源内存抖动是由于短时间内有大量对象进出新生区导致的，它伴随着频繁的GC。 gc会大量占用ui线程和cpu资源，会导致app整体卡顿android profile 效果图如下图Memory 中 我们可以看到 上面的一溜白色垃圾桶。说明在大量的执行gc操作。用了一会儿 手机就开始卡了学习内容android studio 3.0 编译器 查看内存抖动使用工具来快速定位 引起内存抖动的代码。学习 到什
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2024-01-25 09:10:25
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前言：上面两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化，所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用，对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅，很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存，下面这篇博客将会讲图片缓存。什么是缓存？缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是用户经常访问的对象，把
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2024-04-09 21:18:51
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MemoryCache内存缓存类讲解内存缓存即把数据保存在内存中，如果缓存的数据超过设定的内存限制就删除最先缓存进来的数据。下面的MemoryCache缓存类是先创建一个Map对象(这里缓存的是Bitmap数据，所以Map的值为Bitmap)，把缓存数据存入这个map对象中，想缓存数据时调用put(String id,Bitmap bitmap)方法,想从内存缓存中取数据时调用 get(Strin
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2024-03-13 21:37:16
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随机访问存储器（Ram） 不管在哪种软件开发环境中都是一种极其宝贵的资源,而在移动开发平台下,极其有限的物理内存则更为宝贵。因此，虽然Android的Dalvik虚拟机会执行垃圾回收，但这不代表你可以对你应用的内存分配和释放不闻不问。为了使垃圾回收期能够回收你应用中的内存，你需要避免内存泄露（通常是由于在全局变量持有某个对象引起的），以及在适当的时候释放点引用对象（比如在生命周期中）。对于大多数应
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2023-11-16 13:28:47
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概述在android的开发中，要时刻主要内存的分配和垃圾回收，因为系统为每一个dalvik虚拟机分配的内存是有限的，在google的G1中，分配的最大堆大小只有16M，后来的机器一般都为24M，实在是少的可怜。这样就需要我们在开发过程中要时刻注意。不要因为自己的代码问题而造成OOM错误。JAVA的内存管理大家都知道，android应用层是由java开发的，android的davlik虚拟机与jvm
