直接内存是IO框架的绝配，但直接内存的分配销毁不易，所以使用内存池能大幅提高性能。1.为什么要有引用计数器Netty里四种主力的ByteBuf，其中UnpooledHeapByteBuf底下的byte[]能够依赖JVM GC自然回收；而UnpooledDirectByteBuf底下是DirectByteBuffer，如Java堆外内存扫盲贴所述，除了等JVM GC，最好也能主动进行回收；而Pool
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2023-10-30 20:10:00
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2.1概述如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那么排查错误将会成为一项异常艰难的工作。2.2运行时数据区域2.2.1程序计数器Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。 当前线程所执行的字节码的行号指示器，字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来确定下一条要执行的字节码指令的位置，对于多线程，每个线程都需要有一个独立的程序计数器（线程私有）。执行 J
Redis 报错“OutOfDirectMemoryError（堆外内存溢出) ”问题如下：一、报错信息：使用 Redis 的业务接口 ，产生 OutOfDirectMemoryError（堆外内存溢出），如图：格式化后的报错信息：{
"timestamp": "2023-04-17 22:46:36",
"status": 500,
"error": "Internal Server Er
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2023-08-09 21:33:55
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随着互联网的发展和大数据的应用，Netty作为一个异步事件驱动的网络应用框架，在高性能、高可靠性的场景下得到了广泛的应用。然而，在使用Netty的过程中，有可能出现堆外内存溢出的问题，这会导致应用程序出现严重的性能问题甚至崩溃。本文将详细介绍如何实现Netty堆外内存溢出，并给出相应的代码示例。
## Netty堆外内存溢出流程
下面是实现Netty堆外内存溢出的整个流程，通过表格形式展示：
原创
2024-04-23 19:47:49
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对于今天的源码剖析，你可以带着下面这么几个问题：1 PoolArena中的PoolSubpage数组和PoolChunk中的PoolSubpage数组有什么关联？2 PoolThreadCache中的MemoryRegionCache数组与PoolSubpage是否有联系？3 Netty内存池的整体结构是什么样的？4 如果让你来介绍Netty内存池，你如何来描述？内存池源码剖析调试用例上一节，我们
1.概述2.导读Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架，用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序，它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程。Netty 底层基于 JDK 的 NIO，我们为什么不直接基于 JDK 的 NIO 或者其他NIO框架：使用 JDK 自带的 NIO 需要了解太多的概念，编程复杂。 Netty 底层 IO 模型随意切换，而这一切只需要做微
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2024-07-18 23:40:38
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为了避免频繁的内存分配给系统带来负担以及GC对系统性能带来波动，Netty4提出了全新的内存管理，使用了全新的内存池来管理内存的分配和回收。内存池这块的代码复杂难懂，而且几乎没有注释阅读起来比较费力，特别是以前没有接触过内存分配算法的阅读起来更为蛋疼，好在经过几个晚上的努力，终于捋出了一些端倪，特来此记录一番。Netty4的内存池集大家之精华，参考了各路英雄豪杰的优秀思想，它参考了slab分配，B
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2024-10-04 13:29:04
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1.前言 之前的章节已经将启动demo中能看见的内容都分析完了，Netty的一个整体样貌都在第8节线程模型最后给的图画出来了。这些内容解释了Netty为什么是一个异步事件驱动的程序，也解释了Netty的线程模型的高效，但是并没有涉及到的一个方面就是Handler的解析过程。通过前面的知识点我们都应该明白了Handler用于对获取的数据按照相关协议进行解析，Java的NIO都是通过buffer完成的
一.概念 1.JAVA是在JVM所虚拟出的内存环境中运行的，内存分为三个区：堆、栈和方法区。 ①.栈(stack)：是简单的数据结构，程序运行时系统自动分配，使用完毕后自动释放。优点：速度快。 ②.堆(heap)：用于存放由new创建的对象和数组。在堆中分配
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2023-08-25 14:38:35
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内存溢出内存溢出（OutofMemory）：系统会给每个APP分配内存也就是HeapSize值。当APP占用的内存加上我们申请的内存资源超过了Dalvik虚拟机的最大内存时就会抛出的OutOfMemory异常。 内存泄漏（MemoryLeak）：当一个对象不在使用了，本应该被垃圾回收器（JVM）回收。但是这个对象由于被其他正在使用的对象所持有，造成无法被回收的结果。内存泄漏最终会导致内存溢出。内存
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2023-10-02 23:50:28
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在了解内存泄漏和内存溢出之前 先了解一下 虚拟机栈 和 java堆虚拟机栈： 虚拟机栈是线程私有的，也就是说每一个线程都有自己的虚拟机栈，一般用于存储局部变量，和方法。 每个方法从调用直至完成的过程，对应一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。 也就是说，当这个方法执行的时候，这个方法就会去虚拟机栈中压栈，当方法执行完成后就会弹栈或者说出栈，而当在一个方法中嵌套调用其他方法，例如递归，当调用的方法过
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2023-10-18 21:19:26
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Gateway2.0基本介绍
使用reactor-netty作为网络模型。
全程为reactor 编程方式。
问题报错信息
问题现象服务上线不久隔断时间就会无法访问，假死。初期解决方案：定时重启服务。原因：业务需求压力过大，无精力深入排查该问题。且问题发生不严重。内存快照
问题复现拿到代码，构建一个docker镜像，部署测试。设置 JVM最大内存
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2023-07-17 23:32:55
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内存溢出，简单地说内存溢出就是指程序运行过程中申请的内存大于系统能够提供的内存，导致无法申请到足够的内存，于是就发生了内存溢出。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；使用的第三方软件中的BUG；启动参数内存值设定的过小。内存溢出的
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2023-08-29 12:36:17
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系统测试时，导出、下载功能，偶尔会出现“out of memory”（内存溢出）问题。内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种： 1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得
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2023-06-27 22:44:53
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内存溢出(out of memory) ：是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory(OOM)那就是内存溢出。内存溢出也就是内存不够用。内存溢出原因:1.Android系统为每个应用程序申请到的内存有限,一般为16M或者24M 也有98M 221M等,我们可以在清单文件中进行配置,android:largeheap = “true” 从而给APP申请更大的内存
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2023-07-03 21:28:44
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ThreadLocal 作用一般创建的每一个变量所有线程均可以访问和修改，为了实现每一个线程有自己独有的变量，ThreadLocal 就可以用来解决这种问题自己的理解： 相当于在一个类中定义了一个独有的线程 static final，这个线程中存储了独有的变量 和数据，相当于某一个类下的全局变量容器，可以存放一些想要的数据，不论是主线程还是其他线程在 执行过程中访问到的都是相同的内容，一旦修改，那
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2023-07-05 18:16:47
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ThreadLocal是Java中用于保证线程安全的一种措施，通过给每个线程分配一个专属的值存储空间，保证线程各自维护自己的变量，从而不会发生并发访问问题。但是ThreadLocal是存在着内存泄漏风险的，如果使用不当，容易发生memory leak错误。 首先解释什么是内存泄漏。内存泄漏memory leak ：是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄漏似乎不会有大的影响，但内
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2023-06-28 22:06:20
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# 如何解决“内存溢出 android”
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助那些刚入行的小白解决各种问题。其中，“内存溢出 android”是一个比较常见的问题，下面将通过指导流程来教会他们如何解决这个问题。
## 指导流程
为了更好地指导小白解决“内存溢出 android”问题，我们可以将整个过程分为以下几个步骤，并通过表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | --
原创
2024-04-30 07:42:50
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Android内存溢出及内存泄漏原因进行作者：志不坚者智不达内存溢出(Out Of Memory)：Android系统中每一个应用程序可以向系统申请一定的内存，当申请的内存不够用的时候，就产生了内存溢出。内存泄漏：当某个对象不再被使用，即不再有变量引用它时，该对象占用的内存就会被系统回收。当某个对象不再被使用，但是在其他对象中仍然有变量引用它时，该对象占用的内存就无法被系统回收，从而导致了内存泄漏
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2023-06-27 22:33:16
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Android 内存泄露及LeakCanary分析一.前言 在日常的Android开发中，不经意间就会造成内存泄露，如果持续泄露的话，那么最后会造成内存溢出，应用也就崩溃了。内存泄露与内存溢出是老生常谈的问题，在这里还是看一下官方对两者的定义：
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2024-01-21 09:01:24
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