Android之MVC模式1.什么是MVCMVC全称是Modle-View-Controller也就是模型-视图-控制器，他是一种框架模式而非设计模式，
作为框架来说，其主要的用途是对软件设计进行分工的。
view层：负责向用户展示界面信息。
model层：负责主要的业务逻辑处理。
controller层：主要负责从view读取数据，控制用户输入，并向模型发送数据，2.MVC的优点对于
转载
2023-08-31 16:39:07
35阅读
1. MVC介绍MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，是一种框架模式。Model：模型层，负责处理数据的加载或存储。View：视图层，负责界面数据的展示，与用户进行交互。Controller：控制器层，负责逻辑业务的处理。1.1 作用将业务逻辑、数据、界面分离的一种代码组织方式，修改界面时无需去修改业务
转载
2023-10-16 21:23:35
35阅读
博文目的： 我从事安卓编程已有三年有余，很早以前就想总结一下各种开发框架，现今将个人理解以博文诉之：一.MVC MVC（Model-View-Controller，模型-视图-控制器）模式是80年代Smalltalk-80出现的一种软件设计模式，后来得到了广泛的应用，用一种
转载
2023-11-16 10:44:43
38阅读
使用MVC或者MVP模式会增加很多的类，但是确可以让代码结构变得清晰，方便了后期维护拓展方便。把数据层跟视图层分离，处理事务的逻辑单独的放在一个类中，让Activity仅仅具有展示功能。下面我们就MVC模式跟MVP模式进行分别讲解，总之来说各有利弊。在实际的开发中，我们根据实际情况进行取舍。个人认为MVP模式更简单一些，因为MVP模式中会把部分逻辑Activity中，但是这就造成了Activity
转载
2024-01-28 03:12:23
40阅读
使用mmdetection做实例分割2022华为开发者大赛·无人车挑战赛，初赛使用mmlab的mmdetection作为baseline。基于baseline训练自己的网络完成实例分割。在这个比赛中使用华为云的OBS桶、Modelarts平台。mmdetection继承了目标检测、语义分割、实例分割的很多流行网络框架，也支持自定义。有关mmdetection的介绍已经挺多了，这里只是总结如何训练自
代码：https://github.com/WXinlong/SOLO1.摘要我们提出了一种新的、极其简单的实例分割方法。与许多其他密集预测任务（例如语义分割）相比，任意数量的实例使得实例分割更具挑战性。为了预测每个实例的掩码，主流方法要么遵循“检测然后分段”策略（例如，Mask R-CNN），要么首先预测嵌入向量，然后使用聚类技术将像素分组到各个实例中。我们认为通过引入“实例类别”的概念，从全
标题：FastInst: A Simple Query-Based Model for Real-Time Instance SegmentationPaper: https://arxiv.org/pdf/2303.08594.pdfCode: https://github.com/junjiehe96/FastInst导读最近的一些方法对实例分割的关注主要集中在基于 q
Paper：CVPR 2019 YOLACT: Real-time Instance Segmentation，CVPR 2020 YOLACT++: Better Real-time Instance Segmentation目录1. YOLACT1.1 相关工作/模型比较1.1.1 Mask-R-CNN1.1.2 FCIS1.2 YOLACT1.2.
转载
2024-06-05 12:19:48
607阅读
Mask R-CNN是ICCV 2017的best paper，彰显了机器学习计算机视觉领域在2017年的最新成果。在机器学习2017年的最新发展中，单任务的网络结构已经逐渐不再引人瞩目，取而代之的是集成，复杂，一石多鸟的多任务网络模型。Mask R-CNN就是典型的代表。本篇大作的一作是何凯明，在该篇论文发表的时候，何凯明已经去了FaceBook。我们先来看一下，Mas
转载
2024-07-29 14:50:45
123阅读
BlendMask通过更合理的blender模块融合top-level和low-level的语义信息来提取更准确的实例分割特征，该模型效果达到state-of-the-art，但结构十分精简，推理速度也不慢，精度最高能到41.3AP，实时版本BlendMask-RT性能和速度分别为34.2mAP和25FPS，并且论文的优化方法很有学习的价值，值得一读论文:BlendMask: Top-Down M
转载
2024-04-25 10:49:30
153阅读
目录1．特征提取网络2．RoI Align部分3．损失任务设计4. 相应代码：背景：继提出Faster RCNN之后，大神何凯明进一步提出了新的实例分割网络Mask RCNN，该方法在高效地完成物体检测的同时也实现了高质量的实例分割，获得了ICCV 2017的最佳论文！一举完成了object instance segmentation！！（不仅仅时语义分割，而且是实例分割：不仅仅识别不
转载
2024-05-12 13:57:01
151阅读
LDA参数推导的Gibbs采样方法基于马尔科夫链蒙特卡洛方法，因此首先学习MCMC方法。一、马尔科夫链蒙特卡洛方法MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法是构造适合的马尔科夫链，使其平稳分布为待估参数的后验分布，抽样并使用蒙特卡洛方法进行积分计算，实现了抽样分布随模拟的进行而改变的动态模拟，弥补了传统蒙特卡洛积分只能静态模拟的缺陷。1、蒙特卡洛方法蒙特
参考 https://www.zhihu.com/question/40309730 NLP通常包括两个关键问题： 1.选择什么样的语言模型？ 2.选择什么样的分类算法？ 第二个问题是机器学习领域的标准问题，各种针对不同数据类型、数据分布的算法和技巧，这里不再赘述。而在NLP当中，语言模型更加重要一些。 不同语言模型的区别，也就是对文本提取特征的不同。常用的模型有
转载
2023-08-31 10:44:43
79阅读
摘要用于视频分析的图像分割在智慧城市、医疗保健、计算机视觉和地球科学以及遥感应用等不同的研究领域中发挥着重要作用。在这方面，全景分割是最新的杰出成果之一。后者是语义和实例分割融合的结果。显然，全景分割目前正在研究中，以帮助获得视频监控、人群计数、自动驾驶、医学图像分析等图像场景的更细致的知识，以及对一般场景的更深入理解。为此，本文对现有的全景分割方法进行了第一次全面的综述。因此，基于所采用的算法、
转载
2024-04-02 07:20:43
52阅读
# SARIMA模型 Python实例
時間序列分析是数据科学中的一个重要领域，而SARIMA（季节性自回归积分滑动平均）模型是一种有效的时间序列预测方法。本文将通过Python代码实例介绍SARIMA模型，并阐释如何使用该模型进行时间序列数据的分析与预测。
## 什么是SARIMA模型？
SARIMA模型是一种增强型ARIMA模型，它可以处理具有季节性特征的时间序列数据。SARIMA模型的
文章目录0 简介课题简介什么是机器视觉实现步骤详细设计图片读取canny边缘检测四点变换 划出区域处理选择题区域提取选项轮廓判断选项读取正确结果 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于python的答题卡识别评分系统项目运行效果：
毕业设计 基于opencv的答题卡识别 课题简介今天我们来介绍一个与机器视觉相关的毕业设计基于机器视觉的答题卡识别系统多说一句, 现在越来越多的
tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集)深度学习、计算机视觉学习笔记、医学图像分割、uNet、Skin皮肤数据集 tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集)实验环境skin皮肤数据集一、uNet模型二、实验过程1. 加载skin皮肤数据集2. 定义uNet模型3. 训练4. 预测5. 结果可视化三、总结 实验环境python、tensorflo
在ThinkPHP中，可以无需进行任何模型定义。只有在需要封装单独的业务逻辑的时候，模型类才是必须被定义的，因此ThinkPHP在模型上有很多的灵活和方便性，让你无需因为表太多而烦恼。 根据不同的模型定义，我们有几种实例化模型的方法，根据需要采用不同的方式： 直接实例化 可以和实例化其他类库一样实例
转载
2019-11-04 15:23:00
237阅读
2评论
# 使用 BERT 模型的 Python 实例教程
在这篇文章中，我们将通过一个简单的示例来学习如何在 Python 中实现 BERT 模型。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练的 NLP 模型，我们可以使用它来解决许多自然语言处理的问题，例如情感分析、命名实体识别等等。下面是实现整个项目的流程：
abstract在本文中，提出了一种新的端到端框架ARCH（服装人体的动画重建，Animatable Reconstruction of Clothed Humans），用于从单目图像精确重建可以动画的3D服装人体。现有的三维人体数字化方法难以处理姿势变化和细节恢复。此外，它们不会生成可动画的模型。相比之下，ARCH是一种可学习的姿势感知模型，可以从单个RGB图像生成详细的3D有衣着人体。使用参数
转载
2024-07-25 20:01:17
93阅读
