1.问题引入开发过程使用了HashMap全局变量作为缓存HashMap<String, String> mCacheMap写(put)mCacheMap是线程R读(get)mCacheMap是线程WHashmap是非线程安全的集合类，在此场景中RW分属于两个不同线程，会存在读写数据不一致性问题。比如W线程正在更新HashMap过程中，R线程同时读取HashMap,由于没有加锁同步，此时
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2023-09-19 17:16:16
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WebView中存在着两种缓存：网页数据缓存（存储打开过的页面及资源）、H5缓存（即appcache）。
一、网页缓存
1、缓存构成
/data/data/package_name/cache/
/data/data/package_name/database/webview.db
/data/data
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2024-01-17 21:37:33
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做android应用开发的时候最多的场景莫过于从服务器端获取数据，然后将数据展示在界面上，这些工作看起来复杂而繁琐，实则有规律可循，github上已经有大神整理出一些快速开发的框架(如afinal，Xutils)，但其实都大同小异，数据库模块，View注解模块，图片处做android应用开发的时候最多的场景莫过于从服务器端获取数据，然后将数据展示在界面上，这些工作看起来复杂而繁琐，实则有规律可循，
HashMap与线程安全一、HashMap 为何是线程不安全的 HashMap是通过散列表来实现存储结构的，具体内容请看我的另一篇博客《HashMap深度解析》，那么HashMap为什么线程不安全呢，主要有两个原因。首先肯定是多个线程同时去往集合里添加数据，第一个原因：两个线程同时添加相同的key值数据，当两个线程同时遍历完桶内的链表时，发现，没有该key值的数
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2023-11-23 18:03:08
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标题：Java Map缓存框架的实现及使用指南
## 1. 引言
Java Map缓存框架是一种常用的缓存解决方案，它利用Java的Map数据结构来存储和管理缓存数据，提供高效的缓存功能。本文将介绍如何使用Java Map实现缓存，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 实现过程
### 2.1 整体流程
下面是使用Java Map实现缓存的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-01-08 05:55:49
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今天项目中用到缓存的知识，利用Map写了个简单的缓存，特此来总结一下。直接上代码： 缓存类（MyCache.java）import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class MyCache {
private static final String MY_FIRST_KEY = "myFirstKey";
pr
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2023-07-18 10:16:12
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需求原因，当进行查询时，执行多次同一语句，则返回结果相同但是每次还是要执行相同的语句，如果将查询的数据存入缓存，下次使用时直接从缓存中调用出来就即可一级缓存：一级缓存是在sqlSession对象中有一个数据结构（hashmap）用于存储数据，不同sqlSession之间是不影响的。Mybatis默认开启一级缓存。二级缓存：mapper级别的缓存，当多个sqlSession去操作同一个mapper文
如果数据比例尺大，覆盖范围广，切图会需要较长的时间。此文描述了影响切图速度的最大因素。使用本地文件数据库将数据源拷贝至服务器所在机器，缓存创建速度会更快且更稳定。创建缓存时会对数据进行成千上万次请求，如果数据在本地，切片绘制会更迅速。理想的方法是在集群的每台GIS服务器的相同路径下放置相同的文件数据库。对文件数据库进行注册，在地图文档中，数据源使用本地路径。避免动态投影要获得最佳性能，数据源使用相
# Java Map缓存的实现
## 简介
在Java开发中，缓存是一种常见的性能优化手段。Map缓存是一种常见的缓存实现方式，它通过将数据存储在Map数据结构中，以提高数据的读取效率。本文将介绍如何使用Java实现Map缓存。
## 整体流程
下表展示了实现Java Map缓存的整体流程：
步骤 | 说明
---|---
1 | 创建一个Map对象作为缓存容器
2 | 定义缓存的最大容量，
原创
2023-08-15 08:38:27
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# Java中的Map缓存：高效数据存储与访问
## 引言
在现代软件开发中，效率和性能是至关重要的。缓存是一种常见的优化技术，用于提高数据存取速度。本文将探讨Java中的Map缓存，讨论其工作原理、使用示例及其在真实项目中的应用场景。
## 1. 什么是Map缓存？
Map缓存是基于Java `Map` 接口实现的缓存机制，它允许开发者将数据存储在内存中，便于快速访问。最常用的`Map`
Springboot缓存实例Spring框架支持透明地向应用程序添加缓存对缓存进行管理，其管理缓存的核心是将缓存应用于操作数据的方法，从而减少操作数据的执行次数，同时不会对程序本身造成任何干扰。Spring Boot继承了Spring框架的缓存管理功能，通过使用 @EnableCaching 注解开启基于注解的缓存支持，Spring Boot就可以启动缓存管理的自动化配置。基础环境搭建：Sprin
缓存在程序中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。为什么要用缓存 场景在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。在集群环境下，常用的分布式缓存有Redis、Memcach
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2024-06-30 19:57:26
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作者：杨贤 达摩院AI开放服务团队 Java缓存技术可分为远端缓存和本地缓存，远端缓存常用的方案有著名的redis和memcache，而本地缓存的代表技术主要有HashMap，Guava Cache，Caffeine和Encahche。远端缓存将在后面的博文中进行深入探讨，此处挖个坑，因此本篇博文仅覆盖了本地缓存，且突出探讨高性能的本地缓存。本篇博文将首先介绍常见
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2023-09-02 00:40:10
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# Java 缓存 Map 的实现
在今天的文章中，我们将一起探讨如何在 Java 中实现缓存的 Map。这一过程对开发者的工作至关重要，特别是在性能优化和数据存取效率方面。接下来，我将为你提供一个详细的流程和每一步的实现代码。
## 实现流程
首先，让我们来看看实现 Java 缓存 Map 的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-15 05:44:32
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# 实现 Redis 缓存 Map 的步骤
## 1. 简介
Redis 是一个开源的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和操作命令。其中，Redis 的 Hash 数据结构非常适合用来实现缓存 Map，它可以存储键值对，并且支持快速的读写操作。
在本文中，我将向你介绍如何使用 Redis 实现缓存 Map，以便于你能够更好地理解和掌握这一技术。
## 2. 实现步骤
以下是实现 Redi
原创
2023-07-27 06:23:53
139阅读
# RedisTemplate缓存Map
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在Java开发中，我们可以使用RedisTemplate来访问Redis数据库，并且可以使用它来缓存各种类型的数据，包括Map。
本文将介绍如何使用RedisTemplate来缓存Map，并提供相关的代码示例。
## 什么是RedisTemplate
Redis
原创
2023-10-25 08:38:08
67阅读
# Java 缓存 Map
在 Java 编程中，经常会遇到需要缓存数据的场景。为了提高程序的性能和响应速度，我们通常会使用缓存来存储频繁访问的数据。Java 提供了多种方式来实现缓存，其中最常见的一种方式是使用 Map 数据结构来实现缓存。
## 什么是缓存
缓存是一种临时存储数据的技术，用于加快数据的访问速度。在计算机系统中，缓存可以存储经常访问的数据，以减少对慢速的主存或外部存储设备的
原创
2023-10-06 15:14:48
145阅读
# 如何实现Java缓存Map
在开发过程中，缓存是一个常见的需求，特别是在需要频繁读取但不常更新的数据时。Java提供了多种方式来实现缓存，其中使用`Map`来存储数据是最常见的方法之一。下面，我将为你详细讲解如何实现一个简单的Java缓存Map，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概述
在构建一个缓存Map的过程中，我们可以分为以下几个关键步骤。为了便于理解，这里用表格展示流程：
原创
2024-10-08 05:36:34
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原因 缓存分为本地缓存和分布式缓存。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached
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2023-08-16 18:29:47
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一、什么是缓存穿透？系统要查询的数据在缓存和数据库中都不存在，这是当业务系统发起查询，按照下面的流程，首先会前往缓存中查询，再前往数据库中查询，数据库返回空。也就是请求每次都会打到数据库上面去，这就是缓存穿透。 二、什么情况会发生缓存穿透？如果存在大大大量请求要查询不存在的数据，那么这些请求都会打到数据库中，数据库压力剧增，可能会导致系统崩溃。所以为了避免高并发情况下缓存穿透带来的系统崩溃，我们分
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2023-09-24 13:48:13
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