原标题：Android 8.1安全性倍增：劝你牢记锁屏密码谷歌已经在上周正式向开发者放出了首个Android 8.1的测试版。随着开发者深入了解，Android 8.1诸多新功能被曝光。日前有Reddit用户表示，Android 8.1上添加了更严厉的安全层，即解锁PIN码、图形密码或者是指纹均无法通过刷机或者恢复出厂的方式绕过。也就是说一旦你忘了密码就悲剧了，而对于小偷而言也是噩梦，因为只要刷机
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2023-09-17 16:10:37
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文章目录一、锁分类二、不同语句加锁的属性三、隔离级别对加锁的影响四、上锁机制五、意向锁 在了解MySQL锁之前，首先我们必须要明白加锁的是为了解决什么问题。 我们知道事务具有个隔离性的特性，而隔离性的实现主要就是通过锁以及MVCC机制实现的（关于MVCC机制以及隔离级别的实现可查看文章：MySQL事务详解与隔离级别的实现）。 MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制，在并发读写数据库时，可以
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2023-08-14 23:07:07
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Redis中实现分布式锁机制加锁使用setnx(商品ID,1)；返回0，代表redis里面有数据，即数据已经加锁；返回1，代表redis里面没有数据，即可以获得锁。解锁 使用redis的del 商品ID命令，删除其中的变量锁超时 使用expired命令设置超时时间（在加锁的时候设置过期时间） 请求1请求2从数据库中获取商品信息从数据库中获取商品信息
订单服务1
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2023-09-08 22:07:23
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redis分布式锁机制，及其原理分布式系统加锁时出现的问题及其解决方案问题1：由于网络延迟，对锁的获取造成幂等性问题 描述：线程 A 检查锁是否存在(get)—>否—>加锁(set)，在 A 发起加锁命令但是还没有加锁成功的时候，可能线程 B 已经完成了 set 操作，锁被 B 获得，但是 A 也发起了加锁请求，由于 set 命令并不检查 key 的存在，B 的锁很可能会被 A 的
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2023-05-25 14:54:34
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实现要点互斥性，同一时刻，只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生，如果持有锁的客户端因崩溃而没有主动释放锁，也要保证锁可以释放并且其他客户端可以正常加锁。加锁和释放锁必须是同一个客户端。容错性，只要redis还有节点存活，就可以进行正常的加锁解锁操作。正确的redis分布式锁实现错误加锁方式一保证互斥和防止死锁，首先想到的使用redis的setnx命令保证互斥，为了防止死锁，锁需要设置一个超时时间。
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2023-08-15 21:49:16
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第一次写微博 从现在开始写 为了重蹈覆辙过去的我 也是为了以后的纪念现在已经出现的软件 微信 支付宝他们所实现的锁屏很简单 就一个activity判断 呵呵 支付宝的更坑点就一个页面的判断 是很简单但是如果一个应用程序有N个activity n个页面怎么实现呢 现在我们一起看看吧* Author : Byron如需转载请注明出处 1. 锁的逻辑（1）service中循环检测启动的程序（2）
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2023-08-04 11:29:20
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介绍锁机制技术是为了解决问题而生的，锁被用来实现隔离性，保证并发事务的正确性。两段锁 & 一次封锁两段锁数据库遵循的是两段锁协议，将事务分成两个阶段，加锁阶段和解锁阶段（所以叫两段锁）加锁阶段：在加锁阶段只能进行加锁操作。如果事务要读取对象，必须先获得共享锁。可以有多个事务同时获得一个对象的共享锁如果事务要修改对象，必须先获得独占锁。只能有一个事务获得对象的独占锁。如果某个事务已经获得了对
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2024-03-11 13:56:41
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根据加锁范围：MySQL里面的锁可以分为：全局锁、表级锁、行级锁一、全局锁：对整个数据库实例加锁。MySQL提供加全局读锁的方法：Flush tables with readlock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态。使用该命令之后，数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。使用场景：全库逻辑备份。风险：1.如果在主库备份，在备份期间不能更新，业务停摆2.如果在
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2023-10-16 16:24:14
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作用：Sqlite的加锁毫无疑问是保证数据的安全，当多个账户操作同一个数据库时，会避免数据的非
原创
2022-05-26 16:56:34
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根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类；下面这两篇文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后的原理；06 | 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁；此状态下，其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句(DML)（数据的增删改）、数据定义语句(DDL)（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句；
一 前言 之前的文章里面总结了很多死锁案例，其实里面有几篇文章对于insert加锁流程表述的不准确，而且微信公众号又无法修改，所以通过本文重新梳理insert加锁流程，最后加上一个死锁案例解析。有个勤奋好学的同事特地找我咨询insert并发导致死锁的问题，我不方便说他的名字，就叫他鲁震宇吧，本文也是为这位开发小哥哥写的。要是还看不懂，可以再来咨询我。T_T二 基础知识在分析死锁案例之前，
原创
2021-05-16 16:56:38
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# Java双重检查加锁机制
在多线程编程中，为了保证线程安全性，我们通常会使用锁机制来控制对共享资源的访问。而双重检查加锁机制是一种比较高效的线程安全实现方式，可以避免频繁地加锁和解锁。
## 双重检查加锁机制简介
双重检查加锁机制是指在多线程环境下，通过两次检查来确保只有一个线程可以进入临界区。首先检查是否已经有线程获取了锁，如果没有才会进入同步块内进行加锁操作，然后再次检查是否已经有线
原创
2024-03-08 03:36:17
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多线程编程中，有可能有很多线程同时访问一个共享、可变资源(临界资源)的情况。
• 共享：资源可以由多个线程同时访问
• 可变：资源可以在器生命周期内被修改
由于线程执行的过程是不可控的没所以需要采用同步机制来协同对象可变状态的访问，java中通过加锁来实现同步
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2023-07-20 17:28:09
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事务的特征ACID，即原子性、一致性、隔离性、持久性。原子性保证一个事务为一个最小的单元，内部不可分割；一致性保证事务中的每个操作线程不可单独提交，成功则一起提交，不成功则事务回滚；隔离性保证不同事务间看到的数据视图相互独立，相互隔离（隔离级别可设置）；持久性保证事务提交后数据会持久的保存下来；sql规范定义的事务的隔离级别：1.READ UNCOMMITTED(读取未提交内容)所有事务可以看到未
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精选
2015-01-13 18:08:29
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在高并发的分布式系统中，使用 Redis 作为锁机制来保证数据一致性和安全性是一个常见的做法。然而，在高并发环境下，Redis 锁可能出现排队加锁的问题，使得系统性能受到较大影响。接下来将详细探讨如何解决 Redis 锁排队加锁机制的问题，通过技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及案例分析，逐步深入。
### 背景描述
在高并发场景下，多个请求可能会同时尝试加锁，这会导致请求在 Redis
inux 内核提供了不少有力的加锁原语能够用来使内核避免被自己绊倒. 但是, 如同我们已见到的, 一个加锁机制的设计和实现不是没有缺陷. 常常对于旗标和自旋锁没有选择; 它们可能是唯一的方法来正确地完成工作. 然而, 有些情况, 可以建立原子的存取而不用完整的加锁. 本节看一下做事情的其他方法. 5.7.1. 不加锁算法 有时, 你可以重新打造你的算法来完全避免加锁的需要. 许多
相关代码已经上传至Github:Python_Development_Interview，大家可以收藏专题-Python的设计模式：解密+实战，之后会持续更新相关的设计模式。
1. 认识单例模式认识单例模式1 单例模式含义2 单例模式优点3 单例模式缺点4 单例模式应用2. Python实现单例模式Python实现单例模式1 多种实现方法2 实例分析3. 总结总结认识单例
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2024-06-27 15:22:42
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# MySQL innodb行锁加锁机制
## 概述
MySQL的InnoDB引擎提供了行级锁定机制，这使得多个事务可以并发地访问数据库的不同行，同时保证数据的完整性和一致性。在本文中，我们将学习如何实现MySQL InnoDB行锁加锁机制。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(开启事务)
D(查询数
原创
2023-10-29 07:54:12
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事务的特征ACID，即原子性、一致性、隔离性、持久性。
原子性保证一个事务为一个最小的单元，内部不可分割；
一致性保证事务中的每个操作线程不可单独提交，成功则一起提交，不成功则事务回滚；
隔离性保证不同事务间看到的数据视图相互独立，相互隔离（隔离级别可设置）；
持久性保证事务提交后数据会持久的保存下来；
sql规范定义的事务的隔离级别：
1.READ UNCOMMITTED(读取未提交内容)
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2012-12-11 11:55:00
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InnoDB update加锁分2个阶段，search阶段加锁和update阶段加锁，本图讲述search阶段加锁： ...
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2022-09-14 10:03:51
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