文章目录一、锁分类二、不同语句加锁的属性三、隔离级别对加锁的影响四、上锁机制五、意向锁 在了解MySQL锁之前，首先我们必须要明白加锁的是为了解决什么问题。 我们知道事务具有个隔离性的特性，而隔离性的实现主要就是通过锁以及MVCC机制实现的（关于MVCC机制以及隔离级别的实现可查看文章：MySQL事务详解与隔离级别的实现）。 MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制，在并发读写数据库时，可以
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2023-08-14 23:07:07
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介绍锁机制技术是为了解决问题而生的，锁被用来实现隔离性，保证并发事务的正确性。两段锁 & 一次封锁两段锁数据库遵循的是两段锁协议，将事务分成两个阶段，加锁阶段和解锁阶段（所以叫两段锁）加锁阶段：在加锁阶段只能进行加锁操作。如果事务要读取对象，必须先获得共享锁。可以有多个事务同时获得一个对象的共享锁如果事务要修改对象，必须先获得独占锁。只能有一个事务获得对象的独占锁。如果某个事务已经获得了对
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2024-03-11 13:56:41
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根据加锁范围：MySQL里面的锁可以分为：全局锁、表级锁、行级锁一、全局锁：对整个数据库实例加锁。MySQL提供加全局读锁的方法：Flush tables with readlock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态。使用该命令之后，数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。使用场景：全库逻辑备份。风险：1.如果在主库备份，在备份期间不能更新，业务停摆2.如果在
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2023-10-16 16:24:14
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事务的特征ACID，即原子性、一致性、隔离性、持久性。原子性保证一个事务为一个最小的单元，内部不可分割；一致性保证事务中的每个操作线程不可单独提交，成功则一起提交，不成功则事务回滚；隔离性保证不同事务间看到的数据视图相互独立，相互隔离（隔离级别可设置）；持久性保证事务提交后数据会持久的保存下来；sql规范定义的事务的隔离级别：1.READ UNCOMMITTED(读取未提交内容)所有事务可以看到未
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精选
2015-01-13 18:08:29
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# MySQL innodb行锁加锁机制
## 概述
MySQL的InnoDB引擎提供了行级锁定机制，这使得多个事务可以并发地访问数据库的不同行，同时保证数据的完整性和一致性。在本文中，我们将学习如何实现MySQL InnoDB行锁加锁机制。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(开启事务)
D(查询数
原创
2023-10-29 07:54:12
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事务ACID 属性；1).原子性（Atomicity）:就是在执行SQL语句开启事务的时候要不全部执行，要不不执行 2).一致性（Consistent）:事务的开启到结束，数据必须保持一致状态； 3).隔离性（lsolation）: 事务不受外界并发的影响，也不受环境影响； 4). 永久性（durable）：一但事务完成他对修改的数据是永久的，不会因为其他问题而丢失；并发事务带来的问题更新丢失(或
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2024-04-01 07:03:37
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加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。什么是锁？锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控
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2024-04-11 22:04:32
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事务的特征ACID，即原子性、一致性、隔离性、持久性。
原子性保证一个事务为一个最小的单元，内部不可分割；
一致性保证事务中的每个操作线程不可单独提交，成功则一起提交，不成功则事务回滚；
隔离性保证不同事务间看到的数据视图相互独立，相互隔离（隔离级别可设置）；
持久性保证事务提交后数据会持久的保存下来；
sql规范定义的事务的隔离级别：
1.READ UNCOMMITTED(读取未提交内容)
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2012-12-11 11:55:00
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Redis中实现分布式锁机制加锁使用setnx(商品ID,1)；返回0，代表redis里面有数据，即数据已经加锁；返回1，代表redis里面没有数据，即可以获得锁。解锁 使用redis的del 商品ID命令，删除其中的变量锁超时 使用expired命令设置超时时间（在加锁的时候设置过期时间） 请求1请求2从数据库中获取商品信息从数据库中获取商品信息
订单服务1
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2023-09-08 22:07:23
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实现要点互斥性，同一时刻，只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生，如果持有锁的客户端因崩溃而没有主动释放锁，也要保证锁可以释放并且其他客户端可以正常加锁。加锁和释放锁必须是同一个客户端。容错性，只要redis还有节点存活，就可以进行正常的加锁解锁操作。正确的redis分布式锁实现错误加锁方式一保证互斥和防止死锁，首先想到的使用redis的setnx命令保证互斥，为了防止死锁，锁需要设置一个超时时间。
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2023-08-15 21:49:16
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redis分布式锁机制，及其原理分布式系统加锁时出现的问题及其解决方案问题1：由于网络延迟，对锁的获取造成幂等性问题 描述：线程 A 检查锁是否存在(get)—>否—>加锁(set)，在 A 发起加锁命令但是还没有加锁成功的时候，可能线程 B 已经完成了 set 操作，锁被 B 获得，但是 A 也发起了加锁请求，由于 set 命令并不检查 key 的存在，B 的锁很可能会被 A 的
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2023-05-25 14:54:34
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全局锁，表锁，行锁，元数据锁，锁锁分不清？ 乐观锁，悲观锁，排它锁，共享锁，每个都不懂？ 还不快学！
原创
2022-03-10 14:31:07
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一 前言 之前的文章里面总结了很多死锁案例，其实里面有几篇文章对于insert加锁流程表述的不准确，而且微信公众号又无法修改，所以通过本文重新梳理insert加锁流程，最后加上一个死锁案例解析。有个勤奋好学的同事特地找我咨询insert并发导致死锁的问题，我不方便说他的名字，就叫他鲁震宇吧，本文也是为这位开发小哥哥写的。要是还看不懂，可以再来咨询我。T_T二 基础知识在分析死锁案例之前，
原创
2021-05-16 16:56:38
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作用：Sqlite的加锁毫无疑问是保证数据的安全，当多个账户操作同一个数据库时，会避免数据的非
原创
2022-05-26 16:56:34
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根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类；下面这两篇文章不会涉及锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后的原理；06 | 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁；此状态下，其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句(DML)（数据的增删改）、数据定义语句(DDL)（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句；
add by zhj: 看来我对MySQL的理解还有待深入，水还是挺深的啊，MySQL给记录加锁时，可以通过innodb_lock_wait_timeout参数设置超时时间， 如果加锁等待超过这个时间，就会回滚，但回滚的话有两种方式：第一种：回滚当前加锁的这条语句；第二种：回滚整个事务。这两种方式是 Read More
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2017-06-07 12:23:00
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一：锁类型（加锁范围区分类型） - MySQL里面的锁可以分为：全局锁、表级锁、行级锁。 二：全局锁 - 作用数据库实例加锁。 - 加锁方式Flush tables with read lock(FTWRL)整个库处于只读状态。数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。 - 使用场景 - 全库逻辑备份。（加锁的目的是
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2023-08-11 19:31:29
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表级锁：加写锁:lock tables table_name read;//其他事务只能读，不能加写锁，要等待更新。加读锁:lock tables table_name write;//其他事务不能读解锁:unlock tabl
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2023-11-13 18:14:25
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Mysql的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎表，同一张表上任何时刻都只能有一个更新在执行，这会影响业务的并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是MyIsAM被InnoDB替代的重要原因之一。两阶段锁举例说明，在下面的操作序列中，事务B的update语句执行时会是什么现象，假设字段i
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2023-08-02 00:53:35
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我们知道事务有四种特性 （1）原子性：一个事务被视为不可分割的一个单位 （2）隔离性：事务之间隔离开来，一个事务所做的修改，未提交之前另一个事务是不可见的 （3）永久性：事务的更改是永久的 （4）一致性：数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态中 在此之前，我们来学习一下mysql 如何设置隔
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2023-06-29 09:58:30
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