1、 集合特点：元素类型不同、集合长度可变、空间不固定2、 java中对一些数据结构和算法进行了封装即集合。集合也是一种对象，用于存储、检索、操作和传输对象。3、 JCF(Java Collections Framework)是JavaSE中包含的由一组类和接口组成的Java集合框架，其主要功能是用来将存储的数据以某种结构组织，并以特定的方式来访问这些数据，其目
引言 在对图像的处理中，我们常常需要识别图像中的边缘：列如在自动化驾驶中，需要对道路的边线进行识别检测；在特征提取的时候，我们也需要识别出特定物体的边缘，方便后续进行特征提取。边缘检测是图像处理中的重要一环，本篇文章将围绕边缘检测进行讨论。1、边缘检测的原理
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2023-12-11 15:56:33
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图像边缘是图像最基本的特征，所谓边缘(Edge) 是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处称之为边缘。例如，灰度级的突变、颜色的突变,、纹理结构的突变等。边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。 而且边缘检测算法应用面非常广，遍及很多领域，是入门计算机视觉(Computer vision)学习一个非常好的途径，又与我下周需要交的数字图像处理的实验报告
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2023-11-19 08:20:32
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1 边缘检测的一般步骤1.1 滤波边缘检测的算法可以就是对图像像素点进行求导，但是噪声本身就是异常点，因此导数对噪声很敏感，所以首先需要使用滤波器来降低或消除噪声的影响。 常用的滤波器就是之前提到的五种，根据实际情况进行选用，底线是不对图像轮廓造成损害。当然如果不是噪声类型特别明显的情况，其中最常用的就是高斯滤波器了。1.2 增强增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值，将图像灰度点邻域强度值
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2023-09-28 22:07:21
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边缘检测是什么？边缘检测是计算机视觉领域中的一项基本任务，其目的是在图像中找到物体的边缘。边缘是物体的边界或者是物体内部的强度变化区域。边缘检测在很多应用中都有着重要的作用，例如图像分割、目标识别、三维重建等。边缘检测的步骤边缘检测的基本步骤如下：将图像转换为灰度图像，使得每个像素只有一个强度值。对图像进行滤波，以去除噪声和平滑图像。计算图像中每个像素的梯度，以找到强度变化的位置。应用非极大值抑制
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2023-11-27 23:01:26
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1 原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。边缘的表现形式如下图所示： 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于搜索和基于零穿越。基于搜索：通过寻找图像一阶导数中的最大值来检测边界，
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2023-10-03 19:13:13
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“选框工具组”是Photoshop中最常用的选取工具。其中包含“矩形选框工具”“椭圆选框工具”“单行选框工具”和“单列选框工具”。适合于创建形状比较规则的选区。 矩形选框工具主要用于创建矩形和正方形选区。单击鼠标左键向右下角拖拽，即可绘制矩形选区，按住shift键拖拽，即可绘制正方形。羽化：主要用来设置选区边缘的虚化程度，羽化值越大，虚化范围越宽，越小则越窄，所以我们通过羽化，常常可以做出美丽的边
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2023-12-22 20:53:09
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目录一、边缘检测二、图像金字塔三、图像轮廓检测1、绘制图像轮廓2、轮廓近似绘制3、画轮廓边界矩形框4、画轮廓外接圆四、背景建模五、光流估计一、边缘检测边缘检测通常是在保留原有图像属性的情况下，对图像数据规模进行缩减，提取图像边缘轮廓的处理方式。边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此需要采用滤波器来过滤噪声，并调用图像增强或阈值化算法进行处理，最后再进行边缘检测
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2024-01-20 22:03:11
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## Java图像边缘检测的实现流程
为了帮助这位刚入行的小白实现Java图像边缘检测，我们将按照以下流程进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] -->B[灰度化]
B --> C[应用Sobel算子]
C --> D[二值化]
D --> E[边缘检测]
E --> F[输出结果]
```
这个流程包括以下几个步骤
原创
2023-11-10 12:23:29
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# Java 检测图像边缘
图像处理是计算机视觉中的一个重要领域，边缘检测则是其中的关键技术之一。边缘通常代表图像中物体的轮廓或区域的边界信息，对于后续的图像分析和对象识别等任务至关重要。在本篇文章中，我们将探讨如何在 Java 中实现图像的边缘检测，使用一些常见的算法，以及最终给出一个简单的代码示例。
## 边缘检测的基础知识
边缘检测的核心思想是识别图像亮度变化最大的区域，这个过程通常会
简介：1.Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。
2.Canny 的目标是找到一个最优的
边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：
好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。
好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。
最小响应- 图像中的边缘
1.效果图： 2.算法说明： 柔化(平滑)处理是将原图像的每个像素的颜色值用与其相邻的n*n个像素的平均值来代替， 可利用算术平均值或加权平均值来计算。  
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2023-12-22 22:48:25
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边缘检测是为了识别物体的边缘，而边缘是由数字图像中亮度变化明显的点连接而成的，主要可以通过基于图像强度的一阶和二阶导数来寻找到这些点。边缘检测可以分成三个步骤：滤波。由于导数对噪声敏感，所以在边缘检测之前可以先试着降低图片的噪声，常用的是高斯滤波。增强。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸显出来，可以通过计算梯度幅值来确定。检测。根据梯度幅值就可以检测出物体的边缘，由于经过图像增强，
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2023-07-13 22:38:06
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目录前言课题背景和意义实现技术思路一、MATLAB概述二、图像边缘检测实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分
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2023-08-02 19:06:02
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图像矩阵： 数字图像数据可以用矩阵来表示，因此可以采用矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。由于数字图像可以表示为矩阵的形式，所以在计算机数字图像处理程序中，通常用二维数组来存放图像数据。 算法描述： 将当前像素与邻接的下部和又不的图像进行比较，如果相似，则将当前像素设为白色，否则设置为黑色。采用欧氏距离算法，将一个像素的3个色彩分量；映射在三维空间中
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2023-06-29 22:12:41
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什么是图像的边缘通常，边缘上的灰度变化平缓，边缘两侧的灰度变化较快，图像的边缘一般指局部不连续的的图像特征（某个小局部不连续了，不连续就是不一致了，打个比方，比如说是蓝的，突然变白了，这时候就产生边缘了）。一般是局部亮度变化最显著的部分，所以说边缘就是变化最显著的部分，灰度值的变化，颜色分量的突变以及纹理结构的突变都可构成边缘信息。如何寻找边缘要找边缘就要找他的变化量，数据的变化量，在某一个方向上
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2024-03-26 09:34:42
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MaskFilter我们不妨把它叫做面具，就是给所要画的东西套上一个面具，让你的要画的东西达到你想要的效果，它的使用是安装在画笔上使用的，也就是paint,通过改变目标的alpha的值来达到目的，它本身没什么用，要看它的两个子类BlurMaskFilter，EmbossMaskFilter，一个是让目标部分模糊不清，一个是让目标部分有凹凸的水印图案。BlurMaskFilterBlurMaskF
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2024-06-02 09:05:29
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图像边缘是图像的重要特征，是图像中特性（如像素灰度、纹理等）分布的不连续处，图像周围特性有阶跃变化或屋脊状变化的那些像素集合。图像的边缘部分集中了图像的大部分信息，一幅图像的边缘结构与特点往往是决定图像特质的重要部分。图像边缘的另一个定义是指其周围像素灰度变化不连续的那些像素的集合。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间，因此，边缘是图像分割、图像理解
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2023-09-03 09:25:56
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一．实验设备 计算机，MATLAB软件 二．实验目的 1.理解并掌握图像的边缘检测的原理。 2.学习使用matlab对图像进行边缘检测的操作。 三．实验原理 图像中包含的对象的边界所在位置的集合就是边缘。物体的边缘可以通过灰度值的突变，颜色的突变，纹理结构的突变等来有计算机识别。从本质上说，边缘就相当于是两个区域相交的地方。图像的边缘信息在生活中尤为重要，在图像分析和人的视觉中起着图像识别的作用，
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2023-08-17 20:22:19
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实验八 数字图像的边缘检测一、实验目的掌握图像边缘检测的概念及其计算方法；熟练使用matlab实现图像的傅里叶变换；二、实验环境PC计算机MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)实验所需要的图片实验原理自己写各种边缘检测算法的原理！1. Roberts算子Roberts 算子即交叉微分算子，是基于交叉差分的梯度算子。该算法通过局部差分来计算检测图
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2023-12-24 11:26:05
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