HashMap多线程并发问题  HashMap并非线程安全的,在多个线程put时,会造成key之间的死循环。当另一个线程调用这个key时,get()方法会一直执行,导致线程积压,最终造成CPU满。问题原因分析HashMap结构  HashMap通过一个数组table[]来存储key,当放入一个key时,通过hash算法计算key的下标,并存储在数组的table[i]处。如果table[]的尺寸很小
前言get()方法。之后先是迅速重启了服务,这样可以让服务先运行一段时间。然后立即修复了这个 bug并提交到 SVN。 这次事故的原因是因为开发时没有注意到 HashMap 是非线程安全的,而使用 HashMap 的那个地方又是 PV 级别的代码,多线程并发非常容易出现问题。但因为这块代码不是我开发的,我也不清楚具体的细节,就没有过多关注。最近正好在看 HashMap 的源码,突然想起来这事,就
转载 2023-12-19 09:35:25
43阅读
在JDK8之前,当我们采用多线程的方式向HashMap中插入元素的时候,会有一定的概率造成线程死循环。这个问题在面试中也是比较常见的,那么原因是什么呢?“面试宝典”里面常常会给出如下极简的答案:“在数据迁移过程中,因为会采用头插法,所以会造成多线程死循环。而jDK8之后(包含8)则采用了尾插法,所以,可以有效的避免这个问题”。那么,本篇小短文就带着大家来到JDK7的源码中去深入的寻找更完整的答案。
转载 2024-08-04 15:19:25
19阅读
        大多数javaer都知道HashMap线程不安全的,多线程环境下数据可能会发生错乱,一定要谨慎使用。这个结论是没错,可是HashMap线程不安全远远不是数据脏读这么简单,它还有可能会发生死锁,造成内存飙升100%的问题 案例一@Test public void HashMapTest1() throws InterruptedEx
转载 2023-06-08 08:51:52
104阅读
一、前言ConcurrentHashMap是线程安全并且高效的HashMap,其它的类似容器有以下缺点: HashMap在并发执行put操作时,会导致Entry链表形成环形数据结构,就会产生死循环获取Entry。 HashTable使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。ConcurrentHashMap高效的原因在于它采用 锁分段技术
最近在多线程环境下操作HashMap,在程序中执行最多的是“查询”,但同时也要维护数据的“添加”和“删除”早在开发前就知道Hashtable是同步的,而HashMap是异步的。好吧在这里承认错误:限于没有犯过这个错误也没有见过实例场景,开发前未做好评估现在说说我的这次需求吧:1、要求新增一个功能页面,点击功能按钮弹出页面2、页面前后台校验器两个(在这里不做追述)3、提交修改后,提交按钮并disab
转载 2023-07-06 19:57:04
77阅读
多线程HashMap的死循环 Java的HashMap是非线程安全的。多线程下应该用ConcurrentHashMap。 多线程下[HashMap]的问题(这里主要说死循环问题):1、多线程put操作后,get操作导致死循环。2、多线程put非NULL元素后,get操作得到NULL值。3、多线程put操作,导致元素丢失。 1、为何出现死循环?(在多线程下使用非线程安全的HashMap,单线程根本
众所周知,HashMap不是线程安全的,但是一不小心就可能缺乏同步地用到了多线程环境里去了,那么在没有同步的时候,HashMap可能出现哪些问题呢? 一、put非null元素后get出来的却是null,具体分析如下: get方法: public V get(Object key) { if (key ==
转载 2024-05-15 09:42:08
33阅读
正如上篇文中所说,HashMap不是线程安全的,在被多线程共享操作时,会有问题,具体什么问题呢,一直没有个清晰的理解,今天写了个测试程序调了一下,才明白其中道理。主要是多线程同时put时,如果同时触发了rehash操作,会导致HashMap中的链表中出现循环节点,进而使得后面get的时候,会死循环。【关于什么是rehash,读者可以自行去google了】本文主要参考了:http://coolshe
转载 2024-01-16 11:17:53
42阅读
众所周知,HashMap多线程环境下是线程不安全的,在jdk1.7中,主要有两个方面线程不安全,一是多线程扩容因为头插法容易造成死循环。二是put的时候容易造成数据覆盖。在jdk1.8中,使用尾插法避免了resize时死循环,但是put的时候,多线程环境下仍然会出现数据覆盖的问题。接下来逐个分析问题点:jdk1.7中扩容死循环的问题HashMap在jdk1.7扩容时在多线程环境下会发生死循环问题
HashMap源码分析笔记首页序号内容链接地址1HashMap的继承体系,HashMap的内部类,成员变量2HashMap的常见方法的实现流程3HashMap的一些特定算法,常量的分析4HashMap线程安全问题(1.7和1.8)5HashMap线程安全问题解决方案6Map的四种遍历方式,以及删除操作7HashMap1.7和1.8的区别 文章目录HashMap源码分析HashMap线程安全问
你知道为什么HashMap线程不安全的吗?1.jdk1.7中的HashMap1.1 扩容造成死循环分析过程1.2 扩容造成数据丢失分析过程2.jdk1.8中HashMap总结 我们都知道HashMap线程不安全的,在多线程环境中不建议使用,但是其线程不安全主要体现在什么地方呢,本文将对该问题进行解密。 1.jdk1.7中的HashMap在jdk1.8中对HashMap做了很多优化,这里先分
前言:我们都知道HashMap线程不安全的,在多线程环境中不建议使用,但是其线程不安全主要体现在什么地方呢,本文将对该问题进行解密。1.jdk1.7中的HashMapHashMap 死循环是一个比较常见、比较经典的问题,在日常的面试中出现的频率比较高,所以接下来咱们通过图解的方式,带大家彻底理解死循环的原因。前置知识 死循环问题发生在 JDK 1.7 版本中,造成这个问题主要是由于 HashMa
     1、问题的症状 从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西,但是当时的程序是单线程的,一切都没有问题。后来,我们的程序性能有问题,所以需要变成多线程的,于是,变成多线程后到了线上,发现程序经常占了100%的CPU,查看堆栈,你会发现程序都Hang在了HashMap.get()这个方法上了,重启程序后问题消失。但是过段时间又会来。
原因:我们知道hashmap的扩容因子是0.75,如果hashmap的数组长度已经使用了75%就会引起扩容,会新申请一个长度为原来两倍的桶数组,然后将原数组的元素重新映射到新的数组中,原有数据的引用会逐个被置为null。就是在resize()扩容的时候会造成线程不安全。另外当一个新节点想要插入hashmap的链表时,在jdk1.8之前的版本是插在头部,在1.8后是插在尾部。那么hashmap什么时
转载 2023-07-12 13:10:59
126阅读
经常会看到说HashMap线程不安全的,ConcurrentHashMap是线程安全的等等说法,不禁有个疑问,HashMap 为什么是线程不安全的呢?下面为jdk1.8源码分析final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node
前言:自从 2007 年起 iPhone 和 Android 手机的相继问世,以及 2013 年 4G 网络的正式商用,使得在全球范围内催生了全新的 “移动互联网” 时代。这个时代打从一开始就与互联网产生紧密联系,通过移动互联网,我们得以尝试许多不同以往在 PC 端上做的事,例如 上街买菜时,我们可以扫码解锁共享单车,可以给摆摊的老板扫码支付; 工作生活中,可以在通勤路上刷短视频、可以在
并发问题的症状 多线程put后可能导致get死循环 从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西,但是当时的程序是单线程的,一切都没有问题。后来,我们的程序性能有问题,所以需要变成多线程的,于是,变成多线程后到了线上,发现程序经常占了100%的CPU,查看堆栈,你会发现程序都Han
转载 2017-09-27 16:10:00
350阅读
2评论
1 概述在开发Android 应用时必须遵守单线程模型的原则: Android UI操作并不是线程安全的并且这些操作必须在UI线程中执行。如果在新开的线程中需要对UI进行设定,就可能违反单线程模型,因此android采用一种复杂的Message Queue机制保证线程间通信Android是单线程模型,意味着android ui操作并水是线程安全的,并且这些操作必须在UI线程中执行,所以你单纯
转载 2023-10-04 15:50:53
58阅读
      多线程的使用非常广泛,多线程带来的效率和诸多好处也不言而喻,但是多线程使用不当也会带来诸多问题,根据自己学习和同事讲解说下多线程使用不当带来的问题和优化。多线程带来的问题浪费内存。每个线程占用内存至少64KB,因此,线程过多,会浪费内存。浪费CPU。线程过多,CPU需要频繁进行切换操作,会导致严重的性能下降。拖慢主线程。如果子线程的优先级都和主线程一样高,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5