一、使用场景 Android运行一段世时间后，系统出现卡顿二、分析&定位问题 系统卡顿，同时又发现芯片温度很高，怀疑是温度过高导致CPU降频，因此我们要将一段时间内CPU的运行信息打印出来。这里我们想知道CPU温度与运行频率之间的关系，所以需要输出CPU的温度和频率参数，其次还一些辅助信息，例如时间和GPU的占用率。所以需要的数据项包括：时间、CPU温度、CPU频率
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2023-08-31 00:15:28
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随着移动平台的发展和其应用的不断改善，质量成为决定成败的关键。用户要求他们选择安装的应用响应快、性能好，如果某个应用不能提供卓越的功能和稳定的用户体验，那这样的应用注定会被很快卸载。 尽管现在 Android 智能手机和平板电脑的运行速率越来越快，但开发者仍需牢记，应用的运行环境仍受到电池和处理器等诸多资源的限制。以下是如何为应用“瘦身”的十条建议，以便能在当前和以后的所有 Andr
玄学曲线各部分到底代表了什么 对于Android用户来说，无论你用的什么品牌的手机，在开发者选项中都能发现“玄学曲线”的开关，之所以称其为玄学曲线，还是因为它被很多网友用于测试一个说不清道不明的东西——流畅度。到底多流畅才叫流畅，多卡才叫卡，标准是什么？用玄学曲线判断流畅度到底靠不靠谱儿？今天，就教你如何看懂这玄学曲线。
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2023-08-17 22:33:17
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文章内容概要一、手机界面UI渲染显示流程二、16ms原则三、造成卡顿的原因四、过度绘制介绍、检测工具、如何避免造成过度绘制造成的卡顿一.手机界面UI渲染显示流程大家都知道CPU（中央处理器）主要负责数学和逻辑运算，在很早前，CPU还负责图像的显示操作，但是这样会大大的降低CPU的运算性能，所以GPU应运而生，GPU主要负责图像的渲染与显示，至此，CPU只需要给GPU发出指令，GPU再将我们写好的页
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2023-07-05 18:44:39
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实现算法并行是第一步，但是后续的优化会大幅度影响算法运行速度，这里讲一些可以后续优化的点。GPU优化比较麻烦的是，不一定优化会起作用，因此要把所有方法都试一遍，才能知道是（优化前，优化A，优化B ...）那种最适合自己的问题参考学习视频链接：https://pan.baidu.com/s/1NlFZS2EHdY86z09AlR41Jg 提取码：12341.warm up第一次运行程序可
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2024-04-26 12:06:17
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最近学习GPU编程，现将GPU开发所需的的开发环境搭建过程总结如下，GPU编程首先离不开CUDA(NVIDIA显卡)，GPU和CUDA在这里就不过多介绍。学习GPU编程，离不开一本好书的辅导，在这里向大家推荐一下《GPU高性能编程CUDA实战》。 学习GPU编程，首先需要一个具有NVIDI
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2024-03-26 14:45:55
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CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构[1]）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。通过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作为C-编译器的开发环境。NVIDIA营销的时候[2]，往往将编译器与架构混合推广，造成混乱。实际
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2024-07-03 22:30:28
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鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术，想找一本入门的教材，选择了Jason Sanders等所著的书《CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming》。这本书作为入门教材，写的很不错。自己觉得从理解与记忆的角度的出发，书中很多内容都可以被省略掉，于是就有了这篇博文。此博文记录与总结此书的笔记和理解。注意
如何在一个应用中追踪和定位性能问题，甚至在没有它的源代码的情况下？？“Profile GPU rendering”（GPU渲染分析），一款Android4.1所引入的工具。你可以在“设置”应用的“开发者选项”中找到这个工具。如果开发者选项在你的Android4.2设备上不可见，你可以在“关于手机”或者“关于桌面选择”的界面底部，点击“版本号”七次。当这个选项打开，系统将会记录画每个窗口绘画最后12
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2023-11-13 11:01:44
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# Java GPU 开发入门指南
## 导言
随着计算需求的不断增加，GPU（图形处理单元）在高性能计算（HPC）、机器学习和数据处理等领域的重要性日益凸显。对于Java开发者来说，了解如何在应用中使用GPU是一个重要的技能。在本指南中，我们将深入探讨如何实现在Java中进行GPU开发的步骤，以及每一步都需要的代码和相关的工具。
## 开发流程
在开始具体的编码之前，我们先列出实现Jav
额外的硬件数据：计算能力没有描述某些硬件功能。 例如，主机和设备之间的内核执行与异步数据传输重叠的能力在大多数但不是所有具有计算能力1.1的GPU上均可用。 在这种情况下，请调用cudaGetDeviceProperties（）来确定设备是否具备某种功能。 例如，设备属性结构的asyncEngineCount字段指示重叠的内核执行和数据传输是否可能（并且，如果是的话，可以有多少并发传输是可能的）;
环境配置Visual Studio 2015（vs一定要在cuda之前装）CUDA 10.1；安装时选择自定义安装，只勾选CUDA，不修改安装路径。OpenCV 4.1.0+OpenCV-contrib 4.1.0CMake 3.11 ，安装最后一步勾选Add CMAKE to the PATH for all users。reference 查看本机是否支持cuda开发 || 下载CUDA T
参考：Appium Inspector使用Appium 使用 Inspector 查看元素1. Appium Inspector下载Appium Inspector是appium自带的一个元素定位工具，可以通过以下链接进行安装。下载地址：https://github.com/appium/appium-inspector/releases2. 启动Appium Servercmd中输入命令appi
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2023-11-15 22:38:29
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1)Programming Smartphone’s GPU and programming other GPU (NvidiaGeForce 9 for example) are equal?不总是.例如,根据您使用的API和硬件平台,某些移动设备允许您开发与桌面GPU完全相同的程序.例如,如果您在Tegra K1 / X1设备上执行CUDA程序,那将与GeForce 9几乎相同.但是,如果您使
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2023-10-04 16:58:40
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全文3829字，预计阅读时间10分钟。一、前言随着移动端芯片性能的不断提升，在移动端上实时进行计算机图形学、深度学习模型推理等计算密集型任务不再是一个奢望。在移动端设备上，GPU 凭借其优秀的浮点运算性能，以及良好的 API 兼容性，成为移动端异构计算中非常重要的计算单元。现阶段，在 Android 设备市场，高通 Adreno 和华为Mali已经占据了手机 GPU 芯片的主要份额，二者均提供了强
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2024-06-14 20:58:35
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该工具主要用来监控安卓app的页面是否有过度绘制问题，通过minicap和opencv图像识别做的；该工具还可以配合monkey的自动化运行，对有页面进行监控，对于有监控绘制的可能，会自动化截图；其他话不多，重点在于实践及业务测试场景的使用；工具说明：一.文件说明：压缩包解压后，不要放在带有中文的目录，有两个文件，一个lib文件夹，一个过度绘制程序，点击过度绘制程序后，会产生两个文件夹，一个ove
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2023-10-25 20:28:30
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Appium 1.15版本Appium Inspector是appium自带的一个元素定位工具。启动 Inspector 这个查看元素工具，首先要确保 Appium Server 要运行起来。前提：已连接一个Android 设备1.在Appium 启动成功后的窗口，点击【Start Inspector Session】。 点击之后，打开是这个页面。 要想启动Inspector 需要我们手
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2024-01-16 17:42:03
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在Android平台下做开发，adb总是需要使用到的，同时，因为linux没有windows这样操作傻瓜化，有些东西还是需要自行设置的，否则将会连接不上。 关于这些内容，google也有一定的描述，可以参考http://developer.android.com/tools/device.html &n
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2024-01-12 07:02:27
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在Android上还实现了很多种并行化的算法，比如SHA-1、HDR、K-means、NL-means、SRAD等等，会在近期整理好之后开源的。原文发表在了异构开发技术社区整理成教程是队友做的，十分感谢~原博文地址队友的博客
项目github地址代码CSDN地址下面是干货：
Android平台利用OpenCL框架实现并行开发初试在我们熟知的桌面平台，GPU得到了极为广泛的应用，小到各种
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2024-07-02 19:02:44
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使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
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2023-10-17 20:06:00
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