(仅校内网用户可访问)下载及安装说明:1. 选择您所需版本的安装包下载至本地。2. 打开安装包可找到Serial Number文件,请勿泄露给非上科大人员。启动安装程序后根据提示输入序列号。4. 该软件仅限在上海科技大学教学和学术研究中使用。辅导资料:Gaussian及Gaussview简介:Gaussian是一个功能强大的量子化学综合软件包。其可执行程序可在不同型号的大型计算机、超级计算机、工作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-01 23:48:18
                            
                                168阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            原图: 高斯模糊后: FastBlur.javaimport android.graphics.Bitmap;/** * Descript            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-02 06:48:59
                            
                                204阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ## Android 图片高斯模糊
在移动应用开发中,图片处理是一个常见的需求。高斯模糊是一种常用的图片处理技术,它可以给图片增加一种模糊的效果,使得图片看起来更加柔和和艺术。在Android平台上,我们可以使用一些库来实现图片高斯模糊的效果。
### 高斯模糊的原理
高斯模糊是利用数学中的高斯函数进行像素的模糊处理。高斯函数是一种钟形曲线,它的特点是中间像素的权重最高,越远离中间像素,权重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-05 08:00:36
                            
                                167阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            今天这里给大家介绍两个高斯模糊的方法和一个优化的方法  1,RenderScript  RenderScript是在Android上的高性能运行密集型运算的框架,RenderScript主要用于数据并行计算,尤其对图像处理、摄影分析和计算机视觉特别有用。RenderScript是在Android3.0(API 11)引入的。而Android图片高斯模糊处理,通常也是用这个库来完成。它提供了我们Ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-18 23:53:48
                            
                                107阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            f = ones(512,512);%f是一个大小为512*512的白色图像
%叠加了高斯噪声的图像,噪声均值为0,方差为0.01
g1 =imnoise( f, 'gaussian', 0, 0.01);imshow( g1, []);%显示退化的图像
%叠加了椒盐噪声的图像,1%的像素受到污染
g2 = imnoise( f, 'salt & pepper', 0.01);
fig            
                
         
            
            
            
            # Android中实现高斯模糊图片效果
在移动应用开发中,处理图片效果是非常常见的需求之一,其中高斯模糊效果是一种常用的美化方式。在Android开发中,我们可以利用Bitmap和RenderScript来实现高斯模糊图片效果。
## 什么是高斯模糊
高斯模糊是一种图像处理技术,通过对图像进行模糊处理,使图像变得柔和,减少细节,达到一种模糊的美化效果。在移动应用中,高斯模糊效果可以用来减少            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-23 06:05:44
                            
                                504阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            不知道你们有没有遇到过视频文件太大无法储存的情况,这个时候你们会怎么做呢?是通过删除其他照片来腾出更多的储存空间?还是选择非高清的储存方式对视频文件进行存储?其实不用那么麻烦,只要用智能的视频压缩在线软件就能轻松搞定这个问题啦!它们能够在保证视频画质的同时对视频体积进行压缩,既不影响后续的观看,又能腾出一定的储存空间。想知道这么神奇的软件究竟是“何方神圣”吗?快来一起了解一下吧。✔剪辑魔法师这是一            
                
         
            
            
            
            加载和使用缩小的位图(对于非常模糊的图像)永远不要使用完整大小的位图。图像越大,需要模糊的越多,模糊半径也需要越高,通常,模糊半径越高,算法所需的时间就越长。缩小位图的两种方式1.位图options缩小BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 8;
Bitmap blurT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-23 19:47:53
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            第二种方法: 原图 完成图第一,激活通道面板,观察RGB三个通道,发现红色通道中的信息比较丰富,质量较高,决定用红色通道工作。复制红色通道为红色通道副本。执行滤镜-风格化-照亮边缘,参数如图。激活通道面板 第二,对红通道副本高斯模糊,如图 对红通道副本高斯模糊第三,用色阶命令对红通道副本进行调整,参数如图: 用色阶命令对红通道副本进行调整第四,设置前景色为黑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-30 13:07:34
                            
                                269阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录结构1. 高斯模糊介绍2. 高斯模糊原理2.1 矩阵范围的像素平均值2.2 正态分布的权重3. 计算高斯模糊 1. 高斯模糊介绍高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-04 20:40:25
                            
                                575阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             本文主要根据作者的理解整理而来,有什么错误之处,请大家共同讨论指出。 1、图像滤波        
  在三维计算机视觉领域,通常对于二维图像的特征抽取是很关键的第一步,这主要包括抽取二维图像上的边缘、角点、纹理等。通常从这些被称为基元图的组成部分中,我们可以提取图像的以下特征: 
          1)不同物体边            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-28 21:19:55
                            
                                31阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录一、设计思路二、主要代码三、运行结果 一、设计思路新建CZQLImgPro类## 标题私有数据成员:高斯滤波器的大小(nwindowsize),高斯滤波器方差(sigma),高斯滤波器(Mat Gauss),二值化阈值(binaryT)。私有成员函数:生成高斯滤波器函数。共有成员函数:设置高斯滤波参数;设置二值化阈值函数;阈值分割函数;高斯滤波函数。重载两个构造函数:初始化高斯滤波参数;初始            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-08 09:20:58
                            
                                50阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 实现Python图片高斯模糊教程
## 一、流程
下面是实现Python图片高斯模糊的基本步骤:
```mermaid
pie
    title 图片高斯模糊实现步骤
    "1. 读取图片" : 30
    "2. 转换为灰度图" : 20
    "3. 高斯模糊处理" : 50
```
## 二、教学步骤
### 1. 读取图片
首先,我们需要读取一张图片,可以使用Op            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-05 05:46:56
                            
                                71阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            题记 前端需求之高斯模糊图片   最近工作中有一个需求,客户提交图片,服务器根据图片生成内容,并将内容显示,要求高斯模糊处理用户的图片并作为作品展示的背景,类似于苹果设备上的高斯模糊背景。用户提交的图片分网络图片地址、终端设备上传两种。要求兼容各大浏览器。  解决方案一:CSS3滤镜   在CSS3 中规定了一个新的图形特效:filter ,可以对元素进行模            
                
         
            
            
            
            模糊是基本的图像处理方法。 在介绍这两种方法之前先来介绍两种常见的噪声:椒盐噪声 椒盐噪声是由图像传感器,传输信道,解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声分为两种即胡椒噪声和盐噪声,胡椒噪声是黑色的,属于低灰度噪声,盐噪声是白色的,属于高灰度噪声,一般两种噪声同时出现,呈现在图像上就是黑白杂点。去除椒盐噪声最常用的算法是中值滤波。高斯噪声 高斯噪声是一种随机噪声,其幅度的统计规律服从高斯分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-10 01:58:45
                            
                                91阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            高斯模糊是被广泛使用的图形算法之一,在实现高斯模糊之前,先要了解正态分布正态分布一维的正态分布为直接让f(x)和f(y)相乘,就得到了二维的正态分布此处直接令μ=0,将会在下面解释。权值矩阵设有一个(2n+1)阶矩阵M,且有,我们称这个矩阵为权值矩阵,称为(i,j)点处的权。其中n是高斯模糊的半径。离散卷积离散卷积是卷积对离散量的特殊形式,假设现有原图矩阵A,权值矩阵B,则点(x,y)处的离散卷积            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-26 16:06:00
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1、一维高斯函数: a表示得到曲线的高度,b是指曲线在x轴的中心,c指width(与半峰全宽有关),图形如下: 、2、根据一维高斯函数,可以推导得到二维高斯函数: 在图形上,正态分布是一种钟形曲线,越接近中心,取值越大,越远离中心,取值越小。 计算平均值的时候,我们只需要将"中心点"作为原点,其他点按照其在正态曲线上的位置,分配权重,就可以得到一个加权平均值。常用作图像平滑操作。 例如:通常,图像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-12 21:00:30
                            
                                82阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            阅读本文可能花费的时间15分钟
本文可能了解到的知识1. CMake基本使用2. Android NDK开发/使用3. JNI层操作Java对象实现效果Android使用C/C++实现图片的毛玻璃效果。注:1. 本文研究对象为Android JNI/NDK开发,非图片算法,故不对毛玻璃算法做阐述。2. 本人能力有限,如有不妥请指出。前言十一假期几天的思考,确立了自己的进阶方向,打算了解下计算机视觉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-24 05:49:16
                            
                                135阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 实现高斯模糊的完整指南
在Android开发中,高斯模糊技术常用于图像处理,以获得柔和的视觉效果。本文将指导您如何在Android应用中实现高斯模糊效果。我们将通过一个简单的步骤流程进行介绍,并提供具体的代码示例。
## 整体流程
首先,我们来看看实现高斯模糊的整体步骤。下表概述了其流程:
| 步骤 | 描述                               |
| ----            
                
         
            
            
            
            android中实现毛玻璃效果的方法比较多, 有用java实现图片处理算法的, 也有把算法用c/c++实现并用jni调用的, 而实现毛玻璃的开源库在github上也有不少.
其实google的官方sdk中也为我们提供了这样的工具, 本着能用官方尽量不自己实现,能自己实现尽量不用第三方的原则, 官方的实现方式当然是要尝试一下的.
同时, 本例中的拖拽进度和图片的处理以及回显是通过RxJava放在不同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-26 18:11:38
                            
                                259阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    