1千万左右的数据量，数据有查询次数的限制，比如每条记录每天只能查询2次，每周只能查询5次，每月只能查询10次,现在要求在查询的时候能够很快的反馈是否到达查询次数上限，如果没有记录，则增加此记录的查询次数，每天的查询量非常大，可能达到千万级。 目前有3个方案去解决这个问题，如下： 方案1. 采用自定义缓存，直接把1千万数据，根据数据标识作为key放到hashmap里面，每
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2023-07-09 15:57:18
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常见的缓存策略的优劣势对比发布时间：2020-04-07 16:02:31阅读：65作者：小新今天小编给大家分享的是常见的缓存策略的优劣势对比，很多人都不太了解，今天小编为了让大家更加了解缓存策略的优劣势，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。众所周知，想要提高系统的性能，缓存是最直接也是最简单的方法之一。缓存一方面可以减少数据库负载，另一方面还可以减少相应时间并且节省成本。
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2023-11-16 15:57:03
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有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能，因为这些数据不是经常变更的，而是会在很长一段时间内都不会变化，因此，我们每连接一次数据库，都会把相应的结果用文件的形式保存起来。比如对于一个商城来说，我们的商品的数量可能会经常变，但是我们的商品类型以及商品的价格这些东西都会在很长的一段时间内不会变更，如果我们需要频繁的查询它们的时候，就可以使用数据库缓存技术。缓存的原因
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2024-01-08 15:16:15
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一般的缓存策略是： 一级内存缓存、二级文件缓存（数据库也算作文件缓存）、三级网络数据一、网络下载的缓存策略 关于网络下载文件（图片、音频、视频）的基本策略：1.不要直接下载到目标文件，应使用temp文件作中转，以确保文件的正确性与完整性，流程如下： a)以网络目标文件名 A 生成唯一的本地目标文件名 B b)以本地目标文件名 B 生成唯一的本地临时文件名 T c)下载文件到 T 中 d)下载完毕，
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2024-02-22 13:21:50
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# Android 数据库数据缓存方案
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Android数据库数据缓存方案。以下是整个流程的步骤和代码示例。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化数据库 |
| 2 | 创建数据表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 更新数据 |
| 6 | 删除数据 |
| 7 |
原创
2024-07-23 09:16:12
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一、海量数据的解决方案 1、缓存
数据量很大最直接的解决方案就是使用缓存，缓存就是将数据库中获取的结果暂时保存起来，在下次使用时无需重新到数据库中获取，这样可以大大降低数据库的压力。
缓存的使用方式有两种：通过程序直接保存到内存中使用缓存框架
程序直接操作主要是使用Map，尤其是ConcurrentHashMap， 常用的缓存框架主要有Ehca
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2024-06-15 07:27:04
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# 如何实现Redis大数据缓存
## 流程概述
下面是实现Redis大数据缓存的整体流程，我们将通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
pie
title 实现Redis大数据缓存步骤
"步骤一" : 25
"步骤二" : 25
"步骤三" : 25
"步骤四" : 25
```
1. 步骤一：安装和配置Redis
2. 步骤二：使用R
原创
2024-05-12 06:36:59
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由于Access Token有效期只有7200秒，而每天调用获取的次数只有2000次，所以需要将Access Token进行缓存来保证不触发超过最大调用次数。另外在微信公众平台中，绝大多数高级接口都需要Access Token授权才能进行调用，开发者需要使用中控服务器统一进行缓存与更新，以避免各自刷新而混乱。下面代码使用缓存来保存Access Token并在3600秒之后自动更新。1 class
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2023-09-22 22:38:13
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# Android Redis 缓存方案
## 引言
在现代移动应用开发中，数据的快速加载和存取变得极为重要。用户对应用性能的要求日益提高，能够提供即时响应的应用才能赢得用户的青睐。为了达到这个目标，许多开发者开始考虑使用缓存方案来提高数据的访问速度。Redis作为一种高性能的键值存储数据库，日益成为开发者们的热门选择。此外，Android平台的广泛应用也促使越来越多的开发者关注于如何将Red
原创
2024-09-14 04:13:56
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在Python的源码内部，在上述的的流程中提出了优化的机制，以提供效率：即 缓存机制。缓存机制主要分成了两大类：池子。为了避免重复创建和销毁常见的对象，所以维护了一个池子。例如v1=7,v2=9,v3=9。按理说会创建3个对象，加到refchain中。Python在启动的时候会默认创建-5，-4。。。。256,257创建好。所以在v1=7时，内部不会重新开辟内存，v2,v3均不会重新开
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2023-06-29 21:52:48
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概述spark是实时大数据分析、挖掘的流行方案，hadoop是大数据存储和运行的流行方案，本d
原创
2023-06-01 09:48:47
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目录1 结构布局1.1 行存储数据排列1.2 列存储数据排列2 对比3 优化4 总结 1 结构布局目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件
原创
2021-10-25 20:45:00
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# 实现MySQL大数据方案
## 介绍
在现代数据驱动的世界中，处理大规模数据变得越来越重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，我们可以使用它来实现大数据方案。本文将介绍如何使用MySQL来处理大数据，并提供一系列步骤和示例代码。
## 流程概述
以下是实现MySQL大数据方案的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库和表格
原创
2024-02-17 07:05:53
39阅读
# Java大数据解决方案
随着信息技术的发展，企业的数据量呈爆炸式增长，大数据技术应运而生。Java作为一种流行的编程语言，在大数据处理领域也有着广泛的应用。本文将探讨Java在大数据处理中的应用，介绍一些常见的Java大数据框架，并给出简单的代码示例，帮助读者更好地理解这一领域。
## 1. Java与大数据的关系
Java是一种强类型、面向对象的编程语言，具有良好的平台独立性和丰富的库
原创
2024-08-26 05:32:14
62阅读
最近产品要求实现一个大数据量生产文件并提供下载的功能，重点是避免OOM并且尽可能的快。1 设计思路a 考虑OOM上，考虑系统并发情况，很简单的做法就是处理请求时，将业务逻辑放到线程池中执行。b 其次一个web系统，对于客户端的请求要考虑响应时间，不能时间过长。结合以上两点考虑可采用异步处理方案，将请求放入线程池中异步执行，然后响应本次请求，并提供查询异步任务完成情况的接口，最后再提供接口来提供用户
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2023-10-21 12:20:10
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2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNodes组成。NameNode是一个中心服务
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2023-07-15 12:45:15
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1.Redis常见使用场景数据高并发的读写，海量数据的读写，对扩展性要求高的数据2.Redis为什么是单线程，速度为什么快因为cpu不是redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者是网络带宽。既然单线程容易实现，而且cpu也不会成为瓶颈，就采用单线程。速度原因：纯内存操作；单线程操作，避免了频繁的上下文切换；采用了非阻塞I/O多路复用机制。3.缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓
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2023-08-11 10:06:49
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一，数据存储介绍1.操作系统获得存储空间的方式一般分为：① 外接活动硬盘 （DAS）② 网络存储服务器 （NAS）③ 存储区域网路服务 (SAN)(1) DAS：(Direct Attached Storage— 直接连接存储) 本地存储设备： 通过某种协议（SAS,SCSI,SAN,iSCSI 等）挂接裸硬盘，然后分区、 格式化、创建文件系统；或者直接使用裸硬盘存储数据（数据库）。这种
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2023-07-11 20:08:49
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EMC Isilon：横向扩展 性能突出大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，
数据结构redis是key-value的数据结构，每条数据都是⼀个键值对键的类型是字符串注意：键不能重复值的类型分为五种：字符串string哈希hash列表list集合set有序集合zset数据操作行为保存修改获取删除点击中⽂官⽹查看命令⽂档http://redis.cn/commands.htmlstring类型字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型，它在 Redis 中是二进制安全
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2023-09-25 21:09:36
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