主要是没有一个完整的Android Build System 中文版,所以写了一个也可以以后作为参考。 在进行讲述Android编译系统之前,应该先了解一下编译时所使用的Makefile,或者说复习下这方面的知识,这样才能更好的了解Android build system的原理。1.1.Makefile1.1.1.Makefile的规则 首先介绍Makefile的规则: target ...
岗位职责篇: 1、CP:不同于娱乐界的胡歌霍建华这种搭档CP,在App推广领域对应,CP是指每个App对应的开发商,意思是App的推广人员。 2、PM:产品经理,对就是互联网公司最危险的那个岗位,经常有段子说被技术和运营联合暴打。 3、UI:在创业公司,也有的被叫成美工,或者P图的,但是他们不会这么理解,每一个P图的心里都是住着一个伟大的设计师的 ,也会和你App推广经常打交道的,会被蠢死。 4、
# Python中的条件概率分布(CPD)简介 条件概率分布(Conditional Probability Distribution,CPD)是一种描述事件条件下其他事件发生概率的概率分布。在概率图模型(如贝叶斯网络)中,CPD 是理解事件之间关系的重要工具。在本文中,我们将探讨如何使用 Python 来定义和计算条件概率分布,并通过一些示例加深理解。 ## 什么是条件概率分布? 条件概率
原创 9月前
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CPD是conditional probability distribution的缩写,翻译成中文叫做 条件概率分布。在概率图中,条件概率分布是一个非常重要的概念。因为概率图研究的是随机变量之间的练习,练习就是条件,条件就要求条件概率。 对于简单的条件概率而言,我们可以用一个条件概率表来表达。如图1
转载 2020-06-03 23:59:00
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图像匹配算法分为3类:基于灰度的匹配算法、基于特征的匹配算法、基于关系的匹配算法(1)基于灰度的模板匹配算法:模板匹配(Blocking Matching)是根据已知模板图像到另一幅图像中寻找与模板图像相似的子图像。基于灰度的匹配算法也称作相关匹配算法,用空间二维滑动模板进行匹配,不同匹配算法主要体现在相关准则的选择方面,常见的基于模板的匹配算法可以参考下面的链接:参考:(2)基于特征的匹配算法:
# 二维配准在图像处理中的应用 ## 什么是二维配准? 在图像处理领域,二维配准(Image Registration)是指将多幅图像中的相同特征点对齐,以便进行后续的分析和处理。配准通常涉及到将两个或多个图像进行平移、旋转、缩放等变换,使它们在相同的坐标系中对齐。 对于Python开发者来说,CPD(Coherent Point Drift)是一种常用的二维配准算法。它通过寻找两幅图像中的
原创 2024-02-24 06:19:43
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基于DataBinding与LiveData的MVVM在MVP模式下,随着业务逻辑的不断增加,UI也会变得越来的多样化,UI改变多样化势必会造成View层的接口case变多,View的接口类就会变得异常庞大。MVVM的方式完美的解决了MVP模式的这一痛点,它采用双向绑定的机制,实现了UI与数据的绑定操作。仅通过改变数据就可以实现对UI的更新操作。 DataBinding()中有说明建立双向绑定建立
#前言 写Android也有一段时间了,始终没有找到一种优雅流畅的Android架构模式,前不久看了google关于mvp架构的范例,甚好,建议仔细观摩一下:https://github.com/googlesamples/android-architecture。这篇文章也是参考了google的写法加上自己的理解和实践写出来的,供大家参考参考,如有不当的地方欢迎指正。#什么是MVPVM? MVP
转载 2024-01-06 22:18:41
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总体思路: 1、提取正负样本hog特征 2、投入svm分类器训练,得到model 3、由model生成检测子 4、利用检测子检测负样本,得到hardexample 5、提取hardexample的hog特征并结合第一步中的特征一起投入训练,得到最终检测子。 深入研究hog算法原理: 一、hog概述 Histograms of
转载 2023-08-23 14:55:08
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提示:Halcon相机标定过程 相机标定前言一、标定是什么?二、标定步骤1.制作标定板和生成标定板描述文件。有两种标准标定板。2.创建标定模型3.设置参数4.找标定板,即找到标定区域和阵列点。(采集图像或读取图像)4.标定计算5. 保存参数(计算和保存参数)6.矫正总结 前言 标定目的是**矫正畸变**和**测量**。 提示:一、标定是什么?畸变矫正 标定是确定相机内外参数。相机参数和相机姿
转载 2024-03-24 08:50:29
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大概整理步骤4步首先需要在华为开发者联盟平台注册账号进入 “管理中心” -> “应用管理”,点击 “创建移动应用” 按钮,填写必要的信息,创建一个应用需要为创建的应用程序申请Push权益进入 “管理中心” -> “应用管理”,点击权益列的 “+” 打开 “配置权益”对话框,申请需要的Push权益申请 Push权益时,需要提供应用签名证书的 SHA256 指纹在命令行使用 keytool
本文主要介绍如何使用Android Studio4.0+OpenCv4.3.0中的SVM算法手写体数字识别。(阅读本文之前最好对SVM算法基础原理有一点了解)一、简单介绍一下SVMSVM全称Support Vector Machine,中文:支持向量机,这是一种监督学习算法。具体原理我感觉还是很复杂的,这里我就不具体说了。我就尝试一下用大白话简单描述一下,希望有助于理解。 在两类样本之间按照间隔最
让访客应用 HomeKit 设备的教程来看看!需要提前做哪些准备你不会惊讶地知道共享你的家更依赖于你们都更新到最新版本的iOS或macOS。如果有人使用的版本比您旧,则邀请可能无效。 然而,还有更多。每个人——包括你和你的受邀者——都必须在他们的设备上登录iCloud。他们还必须有 Apple 设备,这不适用于 Android。假设他们这样做了,那么在这些 Apple 设备上,他们需要转到Sett
转载 2023-10-30 17:23:01
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前言和WindowManagerService服务一样,ActivityManagerService也是Android系统中非常重要的服务,这个服务主要负责Android中四大组件的启动、通信、部分生命周期的管理等等,通常为了方便书写,我们习惯将ActivityManagerService简写为AMS。早期Activity的startActivity方法都是通过Instrumentation和Ac
转载 2023-10-17 21:07:34
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创建和加载布局Android程序的设计讲究逻辑和视图分离,最好每一个活动都能对应一个布局,布局就是用来显示界面内容的,因此我们需要创建一个布局文件。 右击app/src/main/res →New→Directory,新建一个名为layout的目录。然后右击此目录→Layout resource file,新建一个名为first_layout,根元素就默认好了。 就会出现as为我们提供的可视化布局
转载 2023-07-31 14:12:35
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# CPD数据分析流程 ## 1. 数据收集 首先,我们需要收集CPD数据。这些数据可以来自不同的来源,比如数据库、CSV文件或API接口。收集的数据应包含特定的字段,例如日期、时间、地点、CPD值等。 ## 2. 数据清洗 在进行数据分析之前,我们需要对数据进行清洗,以确保数据的准确性和一致性。数据清洗包括以下步骤: - 去除重复值:使用`drop_duplicates()`函数去除数据集中
原创 2023-07-04 15:12:49
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# 基于ALS的CPD分解_python实现指南 欢迎你踏入数据科学的领域!本文将帮助你了解如何利用ALS(交替最小二乘法)实现CPD(CANDECOMP/PARAFAC)分解。我们会从整体流程入手,逐步深入到代码实现的细节。 ## 1. 整体流程 在实现基于ALS的CPD分解前,我们可以将整个流程分为几个步骤。以下是该过程的步骤概览: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-22 04:02:36
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初学说明:近日开始研究安卓原生APP的开发,颇有一些收获,在此分享给大家,希望能帮到初学者,谢谢1:首先介绍下开发工具,看了很多博客,有用Eclipse的也有用Android Studio的,本人也都试过,最后选择的是Android Studio(AS)作为开发,下载安装AS后找到它直接打开(找不到的可在PC左下角开始处找),如果之前没配置环境的话可以网上搜索安装,比如ADT等,我的在Eclips
转载 2023-07-31 17:10:24
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首先要在build.gradle里面写入 ...
原创 2021-07-12 16:50:42
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原创 2021-07-12 16:50:43
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