1、hboot(SPL) 这里指的是手机上的启动模块，通俗的说，就是负责手机启动引导的一段程序，类似于电脑主板上的BIOS，都是负责底层操作的。和在电脑上刷新BIOS一样，刷错了，电脑就会开不了机，对手机来说也一样，这部分的内容刷错了，手机就会变砖!
2、radio：这里指的是手机上的
通讯模块
，又叫做
基带
。负责手机的无线信号，蓝牙，WIF
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2023-11-15 13:13:43
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在开发 Android 应用时，词条展示功能常常是用户体验的一个重要组成部分。为了提升这一部分的性能与可用性，我们需要系统性地解决“Android 词条展示”问题，从而确保用户能够流畅地获取信息。以下是针对这一问题的解决过程。
### 背景定位
在早期的 Android 词条展示中，我们面临着几个痛点：加载速度慢、信息展示不一致，以及用户交互体验较差。这些问题不仅影响了用户的使用满意度，还限制
首先给大家介绍使用文件如何对数据进行存储，Activity提供了openFileOutput()方法可以用于把数据输出到文件中，具体的实现过程与在J2SE环境中保存数据到文件中是一样的。public class FileActivity extends Activity {
@Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState)
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2024-02-02 11:03:39
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现如今我们正处于一个快节奏时代，什么都要快。我们看视频要快、听歌放松要快、玩游戏要快，我们的工作当然也要快。今天告诉大家怎么翻译多个文本，增加我们的工作效率。需要学习的小伙伴就跟着我往下看吧！方法一：使用全能翻译官来翻译文本软件介绍：从名字我们就可以看出这款软件主打的就是翻译。它是一款多功能办公工具，不仅支持文字、图片、Excel、PDF、音视频等多种格式翻译，还拥有着格式转换、图片修复、PDF压
一个词条匹配的算法，并将未匹配的单字其索引值记录下来。
要点：
词条匹配的递归；记录新位置后的递归。
/** * 未匹配字符分割 * * @param src &
原创
2009-04-27 01:08:12
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文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算sklearn实现和gensim示例代码：import jieba
import pandas as pd
from gensim.models.word2vec import Word2Vec
from gensim import corpora, models
from gensim.models.ldamodel import Lda
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2024-01-17 08:31:10
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4. 文本相似度相似度的度量方法有很多，例如：余弦相似度、欧几里得距离、皮尔逊相关度、jaccard系数、曼哈顿距离……相似度是一个数值，所以不管是什么方法，首先都要把需要比较的两个文本量化，映射为空间中的两个点。不同的相似度度量方法主要区别就在于如何对两点间的距离进行计算。在众多方法中，我选择了余弦相似度，是因为其实现方便，性能也不错。4.1 文本量化如何用数值来表示文本，关系最后计算结果的准确
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2024-01-12 10:50:50
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利用开源的词典API，开发了一款Android的词典，采用的是Dict.cn的Open API接口,基本的原理: 发送单词请求到dict.cn上. http://dict.cn/ws.php?q=word word表示你要查询的单词, 比如要查询hello的话，像Dict.cn发送请求http://dict.cn/ws.php?q=hello ， 则dict.cn的服务器将返回一段xml，里面有
前言本篇博文主要介绍Python中的一些最基础的语法，其中包括标识符、关键字、内置函数、变量、常量、表达式、语句、注释、模块和包等内容。一、标识符、关键字和内置函数任何一种语言都离不开标识符和关键字，下面将介绍Python的标识符和关键字。1.1 标识符标识符就是变量、常量、函数、属性、类、模块和包等由程序员指定的名字。构成标识符的字符均有一定的命名规范，Python语言中标识符的命名规则如下：标
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2023-11-08 20:32:32
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# Java多词条搜索实现指南
## 介绍
在Java开发中，实现多词条搜索是一个常见的需求。本文将为刚入行的开发者介绍如何实现Java多词条搜索。我们将使用一个简单的示例来演示整个流程，并给出相应的代码示例和解释。
## 整体流程
下面是Java多词条搜索的整个流程的概览。我们将使用一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取用户输入的搜索
原创
2023-10-23 07:20:20
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1. 词条查询(Term Query)
词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。term
查询 会查找我们设定的准确值。term 查询本身很简单，它接受一个字段名和我们希望查找的值。
下面代码查询将匹配 college 字段中含有"California"一词的文档。记住，词条查询是未经分析的，
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2024-05-24 09:23:10
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进行网站优化的时候，每个人首先会关注网站关键词排名的提升，只有网站关键词排名的不断提升，才能带来流量，只要有流量我们的网站才可能给我们带来效益。可往往事与愿违，我们努力了很多的关键词排名下降了，甚至变成没有排名了，那么是什么原因导致关键词排名的下降呢？盛科广告传媒分析SEO优化中，关键词排名下降的原因分析。1、关键词指数上升如今是一个互联网信息时代，网络营销手段也越来越受大众的喜爱，所以市场竞争就
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2024-01-25 21:56:18
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# Python中的滚动词条：探索数据可视化的艺术
在数据分析中，良好的数据可视化可以帮助我们更直观地理解数据的表现。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种工具来进行数据可视化。本文将带您走入Python中的“滚动词条”，一种常用的可视化方式，并通过示例代码来帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是滚动词条？
滚动词条，或称为“滚动条”，是指在数据展示中通过滑动条来动态调整数据的展示
在我的工作中，经常会遇到“mysql 词条搜索 分词”的问题。这个问题涉及到如何在 MySQL 中实现更为精准和高效的词条搜索，特别是在处理中文时，正确的分词算法至关重要。接下来，我将逐步分享解决这个问题的详细过程。
## 环境预检
在构建我们的 MySQL 词条搜索分词系统之前，有必要对我们的环境进行预检。以下是当前相关组件的兼容性分析。
### 四象限图 + 兼容性分析
```
qua
基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News作者：阮一峰互联网的出现，意味着"信息大爆炸"。用户担心的，不再是信息太少，而是信息太多。如何从大量信息之中，快速有效地找出最重要的内容，成了互联网的一大核心问题。各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名...
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2015-11-22 21:05:00
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常见的网站推广方式是利用论坛、贴吧、博客、问答网站进行外链推广，这些方法花费时间长，总归是没有百科营销好，百度百科词条代表着客观性、专业性和权威性，词条不仅仅有助于网站的推广，也有助于对搜索引擎的优化。下面伯乐网络传媒就来和大家讲讲网站类百度百科词条如何创建？首先在创建之前我们要知道：网站词条的词条名原则上要与工业和信息化部ICP备案或全国互联网安全管理服务平台的备案名称保持一致。如果网站备案没问
VPN的英文全称是“Virtual Private Network”，翻译过来就是“虚拟专用网络”。顾名思义，虚拟专用网络我们可以把它理解成是虚拟出来的企业内部专线。它可以通过特殊的加密的通讯协议在连接在Internet上的位于不同地方的两个或多个企业内部网之间建立一条专有的通讯线路，就好比是架设了一条专线一样，但是它并不需要真正的去铺设光缆之类的物理线路。这就好比去电信局申请专线，但是不用给铺
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精选
2007-09-15 10:09:54
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# Python 中文词条分析
在信息快速传播的时代，文本数据的分析变得日益重要。Python 作为一种强大的编程语言，在数据分析领域拥有广泛的应用。本篇文章将介绍如何利用 Python 对中文文本进行词条分析，并通过代码示例为读者提供实用的指导。
## 什么是词条分析？
词条分析是自然语言处理的一部分，旨在从文本中提取有用的信息。它通常包括以下步骤：
1. **文本预处理**：去除无关字符
原创
2024-08-23 08:46:43
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Dictionary Configuration
IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml
&
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2024-09-19 09:52:27
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如果想让自己的应用服务国际市场，本地化就是一个需要认真对待的问题。本地化不仅仅是将UI文案翻译成多国语言，还需要在布局上针对不同的语言进行适配。这个 session 介绍了一些布局的准则和利用 Xcode 帮助布局适配的技巧。几个布局准则不管是使用手动计算布局、Auto Layout 还是 Swift UI，一些布局准则是通用的。1 包含文本的控件，不要使用固定尺寸按钮上一句很短的英文，翻译成另一
