从图3-2中可以看到,基本所有的测试用例都是通过InstrumenationTestRunner执行的,而各个测试类型被设计来执行特定的测试,在本章中,主要讲解ActivityInstrumentationTestCase2的用法,其他的类型将放在后续章节里讲解。ActivityInstrumentationTestCase2这个类型是用来针对单个活动执行功能测试。它通过Instrumentati
软件测试计划是软件测试人员与产品开发小组交流意见的主要途径。如果程序员只编写代码而不说明代码的功能以及如何执行,执行测试任务就很困难。另外,如果测试人员之间不交流准备测试的对象、需要的资源、进度的安排,整个项目就很难成功。IEEE 826-1998 将软件测试计划描述为“一个叙述了预定的测试活动的范围、途径、资源及进度安排的文档。它确认了测试项、被测特征、测试任务、人员安排,以及任何偶发事件的风险
提高开发质量制定单元测试结果验收标准,通过CI自动检查测试结果是否达标并跟踪解决 通过CI自动检查开发代码质量,检查是否达标并跟踪解决通过CI自动检查代码覆盖率,检查是否达标并跟踪解决严格执行冒烟测试,不通过则打回直到通过为止提高测试质量实行交叉测试,减少漏测运用覆盖率工具统计功能覆盖率,减少漏测测试用例评审增加接口自动化,UI自动化,性能,安全多种测试类型,并运用到实际项目中回归阶段不
原创 2016-04-28 23:30:21
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(1)发现一些可以通过测试避免的开发风险。(w)
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原创 2022-03-15 15:48:54
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pyunit基本特点 python的单元测试框架式PyUnit 支持自动化测试 可以通过集合的方式来组织测试用例脚本 将所有的测试脚本从测试报告框架中独立出来 测试类 继承于 unittest.TestCase 一个测试类可以管理多个 测试脚本函数 测试脚本函数名称需要以test_开头 一个测试类里
(1)发现一些可以通过测试避免的开发风险。(w)
原创 2021-08-04 14:00:18
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# Python 测试目标IP 在网络安全领域中,经常需要对目标IP进行测试,以发现其可能存在的漏洞或安全风险。Python语言作为一种强大的编程语言,在网络安全领域中也得到了广泛应用。本文将介绍如何使用Python对目标IP进行测试,并提供相关的代码示例。 ## IP地址简介 IP地址是互联网中的计算机在网络中的唯一标识符。它由32位的二进制数字组成,通常以四个十进制数表示,每个数之间用“
原创 2024-04-13 07:02:06
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作者 | 来一块葱花饼  编辑 | 汽车人一.论文题目SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual TrackingSiamese Box Adaptive Network for Visual TrackingDeformable Sia
在上一篇博客目标检测——TensorFlow口罩人脸目标检测中已经介绍了使用TensorFlow Objecti Detection API来进行口罩人脸目标检测,本文将在此基础上将使用TensorFlow Lite将模型迁移到安卓端,在安卓手机上进行目标检测。 文章目录模型转换Bazel安装和编译转换工具编译错误模型迁移 模型转换在data下新建tflite文件夹用来存放转换后的文件,然后在mo
转载 2024-01-11 11:16:55
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文章目录FPN思想模型结构多尺度特征融合方式FPN效果 FPN思想FPN的思想来源是传统图像处理中的图像金字塔(image pyramid),例如sift特征构建中使用的不同尺度的图像金字塔。FPN思想的主要是用来提高模型对不同大小输入图像以及目标检测问题中不同大小物体的鲁棒性。模型结构(a)中的图像金字塔,即将图像resize到不同的大小,然后分别对不同大小的图片使用模型进行训练和检测。这种方
在软件开发过程中,系统测试是一个至关重要的环节,它确保了软件在交付给用户之前能够满足既定的需求和标准。对于准备参加软考(计算机软件资格考试)的考生来说,理解和掌握系统测试阶段的测试目标尤为重要。本文将详细阐述系统测试阶段的主要测试目标,帮助考生更好地备考。 首先,系统测试阶段的测试目标之一是验证软件的功能性。这意味着测试团队需要确保软件能够按照需求规格说明书中的要求执行各项功能。为了实现这一目标
原创 2024-03-25 10:31:58
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背景工作五年了,一直是做测试。认识了很多人大牛,也接触到很多新人,从他们身上看到了很多,自己的过去,自己的未来(当然很多是自己达不到的高度)。做这测试这一行的,很多人都追求技术:自动化+性能,往往忽略测试流程,或者说是项目管理流程。 想法流程是要结合团队来看的,换句话来说就是case by case,没有标准,适合团队/业务的流程就是好流程; Part1待过做中国移动项目的传统
转载 2024-08-05 10:21:37
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性能监控与调优前言这里学完整章后选择一到两个工具使用熟练,个人推荐Visual VM和Arthas搭配熟练使用一、概述1.性能评价/测试指标1.1 停顿时间(响应时间)提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,一般比较关注平均响应时间常用操作的响应时间列表:在垃圾回收环节中,暂停时间:执行垃圾收集时,程序的工作线程被暂停的时间。1.2 吞吐量对单位时间内完成的工作量(请求)的量度在GC中:运行用户
1.NMS(非极大值抑制)介绍在目标检测算法中,对于一个真实物体的往往会有多个候选框输出,而我们只需一个最好的检测框,多余的候选框会影响检测的精度,因此需要利用NMS(非极大值抑制)来过滤掉重叠的候选框,得到最佳的候选框。所谓非极大值抑制就是说,对于多个重叠的检测框,它不是最好的框,那么就将抑制(删除),只保留一个最好的。2.算法所需的指标检测框的得分:NMS假设一个边框的预测得分越高,这个框就要
《Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking》 论文地址 作者自己提供的github源代码,没有VOT接口 代码地址Motivation近几年来,基于模板匹配的目标跟踪方法被大量提出来,然而基于模板匹配的方法存在的通病是模板的自适应能力比较差,无法适应目标在视频序列中发生的一些变化。为了能够做到自适应的模板更新,这篇文章引入了LSTM(
tags: 目标检测;1. FSAF论文题目《Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection》2019 文章主要解决在进行多尺度检测的时候,利用特征金字塔无法给目标分配确切的某一层特征层来进行检测,这个比较依赖经验,但是效果表现并不是很好。因此,这里在每一个特征层都使用了一种叫做anchor-free的模块
文章目录1. 目标检测是什么2. 目标检测基础2.1 候选框提取2.2 特征提取2.3 分类器3. 目标检测性能评估参数4. NMS(非极大值抑制)4. 数据集新方法:RFCN, Mask-RCNN等5. 注意力机制6. 全卷积网络(FCN) 1. 目标检测是什么目标检测是给定一个图像,找到其中的目标及其位置,并对目标进行分类,目标检测通常是在一组固定的类上进行训练的,所有模型只能定位和分类已训
一、准备图片在这里博主想要实现的是使用API来对手机进行检测,因此我们首先需要从网上下载一定数量的手机图片,将其保存在文件夹中(这里需要注意的是,我们下载的图片都需要为.jpg格式,原因我们会在下文讲到)。二、数据集生成因为我们之前下载的图片并没有标签,所以我们需要手工对图片进行标注,即手工对图片中的手机进行定位并对其标注。在这里,博主使用的标注工具是labelImg_windows_v1.5.1
架构CRM客户关系管理系统 SAAS Software As A Service 软件即服务 PAAS Platform AS A Service 平台即服务接口测试接口:系统与系统之间,组件与组件之间,数据传递交互的通道。 (系统之间:多个内部系统之间、内部系统与外部系统之间。程序之间:方法与方法之间,函数与函数之间,模块与模块之间) 接口测试:就是对系统或组件之间的接口进行测试,校验传递的数
转载 2023-07-29 23:44:32
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无人驾驶车辆测试是无人驾驶车辆上路前的一个重要环节,实车测试需要消耗大量的人力、物力、财力及时间。虚拟仿真测试技术可以有效减少消耗、提高效率。虚拟测试可以随时应用于无人驾驶车辆系统开发的全过程,能够完成实车测试不能完成的极限工况,能够率先发现技术性问题,它的安全性、方便性及快速性是实车测试无法实现的。 无人驾驶车辆上路需要进行上百万英里的测试验证它是否比人类驾驶更加安全。然而在现实场景
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