Ioc模式(又称DI：Dependency Injection)板桥里人 http://www.jdon.com 2004/01/31 分离关注（ Separation of Concerns : SOC）是Ioc模式和AOP产生最原始动力，通过功能分解可得到关注点，这些关注可以是 组件Components, 方面Aspects或服务Services。 从GoF设计模式中，我们已经习惯一种思维
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2024-05-31 00:08:27
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作者：Redfisky 一、共享锁，排他锁InnoDB普通 select 语句默认不加锁(快照读，MYISAM会加锁)，而CUD操作默认加排他锁MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control
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2023-11-23 23:30:20
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数据多版本(MVCC)是MySQL实现高性能的一个主要的方式，InnoDB为了实现多版本的一致读，采用的是基于回滚段的协议。通过对普通的SELECT不加锁，直接利用MVCC读取指版本的值，避免了对数据重复加锁的过程，今天我们就用最简单的方式，来分析下MVCC具体的原理，先解释几个概念：一、行结构InnoDB表数据的组织方式为主键聚簇索引。由于采用索引组织表结构，记录的ROWID是可变的(索引页分裂
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2023-11-20 13:40:52
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使用Flink
CDC 2.2.1进行ETL-Oracle-MySQL 本文将展示如何基于 Flink
CDC 2.2.1快速构建 针对MySQL 和 Oracle 的流式 ETL。演示基于Java语言，使用Maven。1. Maven依赖<properties>
<java.version>1.8</java.version>
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2024-06-06 10:04:53
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系列文章目录实践数据湖iceberg 第一课 入门实践数据湖iceberg 第二课 iceberg基于hadoop的底层数据格式实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg实践数据湖iceberg 第四课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg（升级版本到flink1.12.7）实践数据湖iceberg 第
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2023-12-06 20:02:30
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持续集成 ci/cd 云和持续集成 （CI）是天生的匹配。 尽管云使我们摆脱了安装和维护物理服务器的痛苦，但持续集成可以自动消除构建，测试和部署代码的痛苦。 如果两家公司都希望把工作从开发团队的肩膀上解放出来，那么只有将它们结合起来并一步一步消除更多的麻烦才有意义。 持续集成服务很多，它们至少在抽象的意义上都做同样的事情。 它们以一系列任务（例如编译或测试）开头，这些任务必须被完成，才能使全世界
本文为您介绍MySQL的CDC(Change Data Capture)源表DDL定义、WITH参数、类型映射和代码示例。注意本文仅适用于VVP 2.3.0及以上版本。仅支持单并发消费CDC-MySQL数据。在全量读取MYSQL CDC源表时，Checkpoint不生效，因此读取全量MYSQL CDC源表时，不建议开启自动调优。MySQL CDC 源表目前不支持定义Watermark。如果您需要进
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2023-06-14 20:55:04
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前言随着软件技术不断的进步，和用户需求的不断增长，优化性能俨然已经是软件开发的重中之重了。对于并发量和数据量的增加，首先想到的处理方式是分库分表，分库分表解决的高并发和大数据量的问题，同时，数据量增大，遇见分页查询历史数据的情况下，查询又成了新的问题。此时，就需要一些大数据的方式来处理，其中一个方式就是使用elsticsearch处理。本篇文章，介绍的是canal检测mysql数据库变化后发送ka
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2024-07-01 19:24:05
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文章目录前言Flink CDC1. CDC简介1.1 什么是 CDC1.2 CDC 的种类1.3 Flink-CDC2. Flink CDC 案例实操2.1 DataStream 方式的应用2.1.1 导入依赖2.1.2 编写代码2.2.3 提交到集群运行2.1.4 断点续传savepoint2.2 FlinkSQL 方式的应用2.2.1 代码实现2.2.2 测试2.3 自定义反序列化器2.4
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2023-10-18 15:04:23
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整理的内容是我能够看得懂的，认为比较实用的，记录下来，以便以后查阅，同时也把原文档中的笔误给更正了一下。若要看更详细的可以去ST技术文档中查看1 USB CDC类基础理论知识介绍1.1 USB CDC类、USB2.0标准与PSTN之间的关系CDC(Communication Device Class)类是USB2.0标准下的一个子类，定义了通信相关设备的抽象集合。它与USB2.0标准以及其下的子类
● 请你说一说mysql的四种隔离状态参考回答：Mysql主要包含四种隔离状态： 事务隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交（read-uncommitted）是是是不可重复读（read-committed）否是是可重复读（repeatable-read）否否是串行化（serializable）否否否 ● 请你介绍一下mysql的MVCC机制参考回答：MVCC是一种多版本并发控制机制，是MyS
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2023-12-20 00:01:42
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# 理解Android CDC：一个新手的入门指南
在Android开发领域，CDC（Component Development Kit）是一个重要的概念，它跟设备的生命周期管理、组件的协作等息息相关。对于刚入行的小白来说，了解Android CDC的概念及其应用至关重要。接下来，我将带你逐步了解Android CDC的相关知识，包含流程、代码示例、以及可视化图表（饼状图与状态图）。
## 1
驱动类型划分：
USB （通用） USBHID （人机接口设备 ） USB-HIDUSB Mass Storage （大容量存储设备 ）USB Mass Storage
USB设备分为5大类，即显示器、通信设备、音频设备、人机输入和海量
在学习C语言的结构体过程中，我们接触到比较重要的内容要数枚举类型这一环了。那么到底什么是C语言中的枚举类型呢？它在我们编写程序时又起着什么样的作用呢？下面课课家小编就为大家简单介绍C语言中的枚举类型和作用。我们知道在我们的实际编程中，有些数据的取值往往是有限的，只能是非常少量的整数，并且最好为每个值都取一个名字，以方便在后续代码中使用，下面小编以每周七天为例，通过使用#define命令来给每天指定
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2024-09-19 16:46:25
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7.0的cts测试命令run cts –m CtsAppTestCases –t android.app.cts.ActionBarTest#testAddTab --skip-preconditions1.CTS下载打开下面网址，http://source.android.com/compatibility/downloads.html以android5
MySQL是我们在开发中都要用到的关系型数据库.MySQL事务遵循ACID四要素原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）.随着互联网的发展,MySQL也会发生高并发的并发访问,这就存在多线程访问之间的数据不一致问题. 针对这个问题,MySQL采取 锁和MVCC(多版本并发控制)的方式来确保数据一致性问题.MySQL
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2023-11-14 10:11:41
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# 虚拟串口与CDC在Android中的应用
在现代嵌入式系统和移动应用中，串口通信被广泛应用于设备间的数据传输与控制。虚拟串口提供了一种通过USB等接口与Android设备进行串口通信的方式，CDC（Communications Device Class）则是实现此功能的一种标准。本文将介绍虚拟串口和CDC的基本概念，并提供一个在Android中实现虚拟串口通信的代码示例，帮助初学者理解如何在
目录一 ： 什么是CDC ？使用场景是什么？二： 目前有哪些技术基于查询的 CDC：基于日志的 CDC：三- FlinkCDC采集mysql 到 mysql的demo1- mysql必须开启binlog 2- 创建一个用户，权限 SELECT, RELOAD, SHOW DATABASES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 。必须有reload
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2023-08-18 13:27:07
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# 使用 Flink CDC 进行数据实时同步：Standalone 模式与 YARN 模式
Apache Flink 是一个广泛使用的流处理框架，支持数据的实时处理和分析。Flink CDC（Change Data Capture）可以用来捕获和流式传输数据库的变更数据，非常适合数据同步和实时分析。了解如何在不同环境（Standalone 和 YARN）中使用 Flink CDC 是每位新开发
hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink：对比与分析Spark是一种快速、通用的计算集群系统，Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD)，它是一个元素集合，划分到集群的各个节点上，可以被并行操作。而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台。Apache Flink，apache顶级项目，是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析
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2023-08-06 18:15:16
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