Anaconda与conda、pip与conda的区别
作为一个Python初学者，在请教资深Python用户怎么入门的时候，是不是总是被推荐“你去下载一个Anaconda就行”？在下载Package的时候，到底是要用pip还是conda？它俩到底是什么关系，有什么区别？本文就将分析一下，Anaconda与conda、pip与conda的区别。Conda发行于2012年，是
大家在配置相关环境的时候，经常会有一些问题(系统不兼容， 软件包版本不对，tensorflow、pytorch版本杂乱，配置过程复杂，难于管理)。比如同样地安装tensorflow-gpu或者pytorch, 可以使用anaconda可以有效配置依赖；使用python原版需要自己配置cuda、cudnn等依赖。但是，使用docker，可以通过一行命令: docker pull tenso
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2023-08-04 12:52:33
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docker和虚拟机的区别Docker是在操作系统层面进行虚拟化，而传统VM则直接在硬件层面虚拟化LXC（linux container）docker基于LXC（linux内核虚拟化技术），和vm、Hypervisor相比效率提高很多。实现了一个容器只包含一个进程的微服务架构 Hypervisor:抽象虚拟化硬件平台 VMWare, XEN抽象虚拟化操作系统 LXC进程级别虚拟化docker en
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2023-08-17 14:55:24
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## 如何确认Anaconda包不包括Java
在学习使用Anaconda的过程中，我们可能需要确认Anaconda环境中是否包含Java相关的包。有些开发者在初期可能会对Anaconda的包管理和环境管理系统感到陌生。接下来，我将详细介绍整个流程，帮助你理解如何检查Anaconda环境中是否存在Java。
### 整体流程
以下是确认Anaconda包不包括Java的步骤：
| 步骤编号
# 实现"docker anaconda"的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(下载Anaconda镜像) --> B(创建容器)
B --> C(启动容器)
C --> D(进入容器)
```
## 任务步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 下载Anaconda镜像 |
| 2 |
原创
2024-03-07 03:34:27
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实现Anaconda Docker的步骤如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Docker |
| 步骤2 | 下载Anaconda镜像 |
| 步骤3 | 创建并启动容器 |
| 步骤4 | 进入容器并使用Anaconda |
下面是每个步骤的具体操作和代码示例：
### 步骤1: 安装Docker
首先，你需要安装Docker。Docke
原创
2024-01-22 06:13:24
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假设本地 Ubuntu 服务器已经安装好了Docker，这里讲述一下如何开始运行Anaconda3的Docker镜像：1. 搜索镜像搜索我们想要的anaconda镜像：docker search anaconda 2. 拉取镜像我们决定拉anaconda3官方镜像，即 continuumio/anaconda3 这个镜像：docker pull conti
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2023-07-12 09:55:34
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前段时间学了在自己电脑上通过ssh连接工作站，并用命令行/anydesk进行操控。在此基础上，为方便改码看码，将工作站上配置好的docker环境或anaconda环境通过ssh连接到笔记本的pycharm上。具体流程如下，供参考，若有理解不到位的地方欢迎指出。1. 连接ssh此步骤用于进行远程操作。 可以采用远程桌面的形式连接，下载安装anydesk软件，进行配置并输入工作站主机的ip和端口、密码
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2023-09-03 13:36:12
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文章目录前言一、Docker是什么？1.虚拟机和Linux容器二、Docker用途三、Docker安装1.Dcoker手动在线安装：2.Docker离线安装3.官方脚本自动安装四、Docker启动与停止1.启动Docker2.停止Docker3.重启Docker五、Docker配置1.将用户加入 Docker 用户组2.配置daemon.json3.重启Docker六、Docker打包co
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2023-10-17 17:51:51
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文章目录前言一、anaconda cloud二、anaconda navigator三、anaconda prompt四、IPython五、Jupyter Notebook六、Jupyter Qtconsole七、Spyder: 前言提示：这里可以本文要记录的大概内容：刚开始学Pyth
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2024-05-31 12:35:32
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原文链接：Anaconda Python 是完全免费的企业级的Python发行大规模数据处理、预测分析和科学计算工具。Anaconda 是 Python 科学技术包的合集，功能和 Python(x,y) 类似。它是新起之秀，已更新多次了。包管理使用 conda，GUI基于PySide，容量适中，但该有的科学计算包都有。Anaconda 支持所有操作系统平台，它的安装、更新和删除
背景： 现有基于anaconda3开发的引擎脚本，用于动态识别处理数据；场景： 现在这个引擎是服务化，通过网络请求来调用； 我们的调用端是一个容器化的服务，因为引擎的入参出参数据量大，所以现在的服务化方案需要修改，本地化此引擎来减少网络传输的时间，达到优化的目的；方案思考：方案一： 将引擎集成到服务镜像中，这样可以本地调用；方案二： 将引擎打成单独的镜像，放到容器的宿主机上，将存储共同挂载到相同目
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2024-06-10 05:57:56
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教你如何实现“Windows Docker Anaconda”
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------------------------------------------ |
| 步骤1 | 安装Docker Desktop |
原创
2024-01-13 08:28:47
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# Anaconda与Docker的区别
在数据科学和软件开发领域，Anaconda和Docker是两种广泛使用的工具。尽管它们在某些方面有相似之处，但它们的设计目的、功能和使用场景却截然不同。本文将深入探讨这两者的主要区别，并提供代码示例、类图及流程图，以帮助您更好地理解它们的运作。
## 1. Anaconda概述
Anaconda是一款开源的发行版，专为Python和R编程语言的科学计
## 使用Docker创建Anaconda环境
### 介绍
在开发过程中，使用合适的环境对于保持代码的可重复性和可移植性至关重要。Docker是一种流行的容器化技术，可以帮助我们创建和管理不同的开发环境。Anaconda则是一种用于数据科学和机器学习的Python发行版，它提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Docker创建Anaconda环境。
### 流程概述
下面是创建Docker
原创
2023-10-01 10:30:53
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# 使用Docker拉取Anaconda镜像的指南
在数据科学和机器学习的世界中，Anaconda是一款备受欢迎的包管理器与环境管理器，它可以帮助我们轻松管理Python环境和依赖库。然而，环境配置麻烦、不一致等问题在开发过程中不可避免。这时候，Docker作为一种轻量级虚拟化技术，能够用来简化环境的部署和管理。本文将介绍如何使用Docker拉取Anaconda镜像，并进行基本的操作。
##
原创
2024-09-11 04:49:09
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# Docker 还是 Anaconda？
## 1. 流程步骤
下面是实现“Docker还是Anaconda”这个问题的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Docker或Anaconda |
| 2 | 创建一个容器或环境 |
| 3 | 安装需要的软件包 |
| 4 | 运行代码或应用程序 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步
原创
2024-03-22 07:51:53
133阅读
# Anaconda 与 Docker：简析与应用
在软件开发和数据科学领域，环境管理是一个至关重要的环节。常见的工具有 Anaconda 和 Docker，它们在不同的场景下能够有效地解决环境依赖和隔离的问题。本文将对这两个工具进行比较，并给出相关的代码示例，以帮助读者更好地理解和使用它们。
## Anaconda简介
Anaconda 是一个广泛使用的开源包管理和环境管理工具，特别受到数
# 使用Docker和Anaconda的流程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 使用Docker和Anaconda的流程
section 准备工作
开始 --> 下载Docker镜像
section 安装Anaconda
下载Docker镜像 --> 创建容器
section 运行Jupyter No
原创
2024-06-03 06:10:27
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# Docker安装Anaconda教程
## 简介
在本教程中，我们将学习如何使用Docker来安装和配置Anaconda。Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助我们轻松地创建、部署和运行应用程序。而Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版，包含了许多常用的工具和库。
## 整体流程
为了安装Anaconda，我们将分为以下几个步骤：
1. 安装Docker
原创
2023-11-18 06:13:47
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