1.下载首先找到anaconda历史版本，网址：https://repo.anaconda.com/archive/根据需要下载不同的版本：2.安装第一个选项是添加环境变量，默认是没有勾选的，请务必勾选上，如果这里不勾选，后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。如果忘了勾选可以卸载重装… 如下图等待安装：3.检验是否安装成功安装完成后在开始菜单会多出一个快
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2024-06-05 06:02:06
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一、学习python数据分析前的准备工作：下载Anacondaanaconda是一个包管理器和环境管理器，其内置的jupyter notebook 功能非常强大，可以在jupyter notebook 中敲入代码、文字、图片形成我们所需的数据分析报告。anaconda的两个下载渠道：1.Downloads - Anacondawww.anaconda.com(官网-外国服务器下载速度比较考验耐心）
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2024-01-04 13:43:27
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文章目录Anaconda装包方法 & Anaconda Prompt常用命令方法一 Anaconda Navigator方法二 Anaconda Prompt（better）**一般方法**：`pip/conda install <包名>`**离线安装法（百分百成功）**：【附录一】Anaconda Prompt常用命令之“管理环境”**1. 创建新环境****2. 切换环境
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2023-12-27 11:01:50
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注意：Windows用户请打开“
Anaconda Prompt”一、基于windows系统的环境管理1.创建新环境conda create --name <env_name> <package_names><env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。<package_names>
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2024-05-18 06:57:45
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说在前面非常感谢大家的踊跃支持，使我们的上篇推文《Jupyter Notebook——也许你总在使用她，但也许你从未尝试过去了解她？》在不到一周的时间里点赞数成功突破了50。为此，我们Python希望社肝出了我们《关于jupyter notebook那些你不知道的神奇操作》系列推文之——(一)搞定数据分析，只要一行Python代码！(建议收藏)对于从事数据科学相关行业的人员来说，如何简单高效地实现
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2024-03-12 17:44:16
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## 如何在 Anaconda Prompt 中更新 Python
在数据科学和机器学习领域，Anaconda 是一种流行的 Python 发行版，它包含了许多常用的包和工具。而随着时间的推移，有时候我们需要更新 Anaconda 环境中的 Python 版本。本文将详细讲解在 Anaconda Prompt 中如何更新 Python。
### 更新 Python 的流程
更新 Python
01 - 环境搭建1.Python3 + Anaconda注意: 因为这个比较简单，教程比较多这里我直接跳过 建议使用 Anaconda2.MongoDB下载 : (https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.10-signed.msi) ❤️ 建议使用迅雷下载安装 ：一直点next即可当遇到如上界面
Windows/开始菜单,打开Anaconda Prompt，这个窗口和cmd窗口一样的，用命令“conda list”查看已安装的包，从这些库中我们可以发现NumPy,Matplotlib,Pandas，说明已经安装成功了! 下一步可以测试随anaconda一起安装的python：（还是在上一个窗 ...
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2021-10-22 10:03:00
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# 如何在Anaconda Prompt中打开Python: 新手入门指南
作为一名初学者，学习如何在Anaconda Prompt中打开Python可以帮助你更好地进行数据科学、机器学习和深度学习相关的开发。本文将通过流程表、详细步骤、示例代码和图示帮助你顺利完成这一任务。
## 一、步骤流程图
首先，我们来看看整个操作的流程。以下是你需要遵循的步骤：
| 步骤 | 操作
如何升级 Python 在 Anaconda Prompt 中
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在 Anaconda Prompt 中升级 Python。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开 Anaconda Prompt |
| 2 | 检查当前 Python 版本 |
| 3 | 更新 Anaconda |
| 4 | 更
原创
2023-12-12 06:55:36
227阅读
# 在Anaconda Prompt中安装PyTorch
PyTorch是一个流行的深度学习框架，建立在Python基础上，适用于研究和生产。对于新手来说，利用Anaconda环境管理工具来安装PyTorch是个不错的选择。下面将向你展示如何在Anaconda Prompt中安装所需的PyTorch版本。这篇文章将分步骤地指导你完成这一过程，并包含示例代码和可视化的结果。
## 流程概览
以
Anaconda 常用使用技巧总结1、变量查询2、批量备注：Ctrl+/3、spyder打开.ipynk文件执行4、Prompt命令5、python安装新的第三方库6、修改打开jupyter notebook的默认浏览器7、.ipynb is not trusted，打开别人写的.ipynb8、spyter 操作细节9、spyter console常用命令10、spyter更改工作路径方法 os
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2023-11-07 07:34:21
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# 如何在 Anaconda Prompt 中运行 VPython
作为一名刚入行的小白，掌握如何在 Anaconda Prompt 中运行 VPython 对你来说是一个非常重要的技能。VPython 是一种基于 Python 的3D编程环境，它让你能够轻松创建叠加物体、动画和科学可视化。本文将帮助你一步步实现这个目标。
## 流程概览
下面是实现“打开 Anaconda Prompt 并
# 如何在Anaconda Prompt中查看Python版本？
在日常的编程和数据科学工作中，了解所使用的Python版本是尤为重要的。Anaconda是一个开源的Python和R数据科学平台，它帮助用户简单快捷地管理包和环境。在Anaconda中，我们可以通过Anaconda Prompt轻松地查看当前的Python版本。本文将带领您一步步了解如何使用Anaconda Prompt查看Pyt
原创
2024-08-01 10:42:25
220阅读
在使用Anaconda的过程中，用户可能会遇到“anaconda prompt 环境 没有python”的问题。为了解决这个问题，本文将详细记录诊断和解决这个问题的流程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证与版本管理等方面的内容。
## 环境预检
为确保运行环境的兼容性，决定进行四象限图分析。预检的硬件配置如下表所示：
| 硬件配置项 | 配置
# Anaconda Prompt 查看 PyTorch 版本
## 简介
PyTorch 是一个开源的机器学习框架，它提供了强大的工具和库，用于构建深度学习模型。在进行深度学习项目时，了解当前安装的 PyTorch 版本是非常重要的。本文将介绍如何使用 Anaconda Prompt 在 Windows 系统中查看当前安装的 PyTorch 版本。
## 准备工作
在开始之前，确保您已经
原创
2023-12-10 03:40:13
245阅读
很多优秀的生物信息学软件，如QIIME、QIIME 2、LEfSe等没有Windows版，而使用VirutalBox虚拟机不仅效率低，而且挂载外部硬盘和使用中也经常遇到各种问题，配置和使用详见 - 扩增子分析流程1. QIIME虚拟机安装配置及挂载外部目录。好在Windows 10自16年9月起支持内置Linux系统，经过几年发展后使用也比较稳定，目前有最新Linux发行版Ubuntu 20.04
特别标明一下本文中所用的虚拟环境名是conda_name_3_10，读者看到这里的时候自觉带入虚拟名字这一属性含义，在本文中我就不写格式了直接上案例1.进入到Anaconda Prompt的方式1.1cmd命令方式cmd中直接输入activate，回车进入到环境中1.2直接打开Anaconda Prompt不操作了（傻子都会）基本的操作1.查看Python版本python --version2.创
原创
精选
2023-10-18 00:21:25
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下载anaconda官网下载（慢），https://www.anaconda.com/或者镜像下载最新的版本（快），点下镜像网站安装包那里的date，才出来最新的，不知道为啥。下载64位的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载完直接安装就好了注意安装的时候选择Just me , 选All Users会让你后面新创建的环境还在C盘（
1.创建虚拟环境1.1查看已经安装的环境右边“*”表示当前使用的环境conda env list一些其他常用的命令：删除一个环境：conda env remove -n xxxxx(环境名字)查看所有已安装包：conda list
卸载包：conda remove package-name
【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）_查看conda
