## PyTorch OutOfMemoryError 处理指南
在深度学习中，我们常常会遇到 `OutOfMemoryError` 错误。这通常发生在使用 PyTorch 训练大型模型或处理巨大的数据集时。今天我们将一同进行一步一步的分析，帮助初学者找出原因并有效解决这类问题。
### 整体流程
首先，我们来了解一下处理 PyTorch 中 `OutOfMemoryError` 错误的整体
JVM知识点四----JVM性能调优命令和工具1、查看jvm常用命令jinfo：可以输出并修改运行时的java 进程的opts。 jps：与unix上的ps类似，用来显示本地的java进程，可以查看本地运行着几个java程序，并显示他们的进程号。 jstat：一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。 jmap：打印出某个java进程（使用pid）内存内
-Xms10M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=4 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
原创
2022-03-30 10:26:46
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1、打开MyEclipse后，进入Windows/Preferences/Java/Installed JREs 点击后，在右边窗口选择JREs,双击后进入 2、在Default VM Arguments:中输入下面内容后保存即可。 -Xms512m -Xmx1024m
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2013-07-01 20:12:00
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原因： 常见的有以下几种：1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；4.使用的第三方软件中的BUG；5.启动参数内存值设定的过小；常见错误提示： 1.tomcat...
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2013-10-17 09:44:00
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原因： 常见的有以下几种： 1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 4.使用的第三方软件中的BUG； 5.启动参数内存值设定的过小； 常见错误提示： 1.tom
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2017-03-03 17:34:00
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转自：http://www.cdtarena.com/javapx/201305/8675.htmljava.lang.OutOfMemoryError异常解决方法原因： 常见的有以下几种：1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；4.使用的第三方软件中的BUG；5.
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2013-05-17 15:49:38
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原因： 常见的有以下几种：1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；4.使用的第三方软件中的BUG；5.启动参数内存值设定的过小；常见错误提示： 1.tomcat...
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2013-10-17 09:44:00
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java.lang.OutOfMemoryError异常解决方法原因：常见的有以下几种：1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；4.使用的第三方软件中的BUG；5.启...
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2015-08-05 13:54:00
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主要有3种比较常见的OutOfMemory Error：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacejava.lang.OutOfMemoryError: PermGen spacejava.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded1. java.lang.OutOfMemoryError: Jav
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2023-07-22 19:11:52
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OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 是 JVM 中的一种错误，表示垃圾回收器在处理内存时效率低下。这种情况通常意味着 JVM 在进行垃圾回收时，花费了超过98%的时间，但只回收了不到2%的内存。这表明应用程序面临严重的内存压力，可能无法继续正常运行
原创
2024-10-28 15:02:48
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在科研过程中总结的一些琐碎的pytorch相关知识点。 目录1. 数据加载2. 数据操作3. 模型操作3.1 模式切换3.2 梯度更新3.3 模型保存与加载4. 其他 1. 数据加载锁页内存(pin_memory)是决定数据放在锁业内存还是硬盘的虚拟内存中，默认值为 False。如果设置为True，则表示数据放在锁业内存中。注意：显卡中的内存全部是锁页内存，所以放在锁页内存中可以加快读取速度。当计
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2023-11-01 23:39:32
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java.lang.OutOfMemoryError共有8种类型，其中java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread是很常见的一种，这类错误通常发生在应用试图创建新线程时。 可能原因1. 系统内存耗尽，无法为新线程分配内存 2. 创建线程数超过了操作系统的限制解决方案1. 排查应用是否创建了过多的线程通过jst
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2024-04-05 13:51:21
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在Java虚拟机的运行时数据区域，除了程序计数器之外，都可能会出现outOfMemoryError异常。当我们遇到实际的内存溢出异常时，首先要能根据异常异常的信息快速判断哪个区域的内存溢出，知道什么样的代码可能会导致内存溢出，以及出现异常之后该如何处理。 操作系统为每个进程分配的内存是具有一定限制性。譬如，32位的操作
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2024-03-19 14:11:24
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PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Gar
原创
2021-04-22 16:16:35
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# 捕获 Java 程序中的 OutOfMemoryError 错误
在 Java 开发中，`OutOfMemoryError` 是一种常见的错误，它表示 JVM 无法分配更多内存。这种错误在需求极高或内存管理不当的程序中很容易出现。虽然 `OutOfMemoryError` 通常意味着程序无法继续运行，但是我们可以采取一些措施来捕获这一错误并进行相应的处理。本文将介绍如何实现这一功能，并提供详
原创
2024-09-16 04:03:15
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因为JVM内存已满，并且垃圾收集机制也不能清理出可用的内存时。
原创
2019-05-17 14:57:23
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java.lang.OutOfMemoryError: PermGen spaces是指永久区内存溢出的错误，根据分代思想的垃圾回收策略，老年代和永久区的内存溢出都会导致系统卡死。内存溢出在本地开发环境和生产环境都是较为常见的错误，解决的方案大致可以分为两种：一 适当调大jvm参数 首先明确一下永久区是
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2024-02-29 10:41:05
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1.背景知识 1）JVM体系结构2）JVM运行时数据区2.堆溢出(OutOfMemoryError:java heap space)堆（Heap）是Java存放对象实例的地方。堆溢出可以分为以下两种情况，这两种情况都会抛出OutOfMemoryError:java heap space异常：1）内存泄漏内存泄漏是指对象实例在新建和使用完毕后，仍然被引用，没能被垃圾回收释放，一直积累，直到没有剩余内
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2023-06-27 22:20:54
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javax.servlet.ServletException: ZIP004:OutOfMemoryError, MEM_ERROR in inflateInit2 at weblogic.servlet.internal.RequestDispatcherImpl.forward(RequestDispatcherImpl.java:260) at org.apache.st
原创
2008-12-30 11:07:37
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