一、表：单个表的字段数控制在 20个以下，最好不超过50个单个表不超过20个char 或varchar 字段单表不超过50个纯int字段拒绝大SQL，大事务，批量操作二、字段类型定义：字段类型选取原则：1、选取合适范围的数据类型2、只取正值的数值类型，添加 unsigned属性3、 固定长度的字符串采用char()类型4、 在符合数据使用前提下，尽量使用 not null5&n
【IT名人堂】何云飞：阿里云数据库的架构演进之路如果说淘宝革了零售的命，那么DT革了企业IT消费的命。在阿里巴巴看来，DT时代，企业IT消费的模式变成了“云服务+数据”，阿里云将打造一个像淘宝电商一样多方共赢的云生态。而作为阿里云庞大帝国的重要成员，阿里云RDS为社交网站、电子商务网站、手机App提供了可靠的数据存储服务。好的架构不是设计出来的，而是演化出来的，那么RDS经历了怎样的架构演进？本期
透明分布式，是PolarDB-X即将发布的能力，它能让应用在使用PolarDB-X的过程中，犹如使用单机数据库一般的体验。与传统的中间件类型的“分布式数据库”相比，有了透明分布式能力的PolarDB-X，不再需要应用考虑分区键的概念，应用可以完全将单机MySQL上开发的建表语句、应用代码直接迁移到PolarDB-X上运行起来。本文将为大家介绍PolarDB-X透明分布式的新体验。在PolarDB-
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2023-10-27 06:23:11
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PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库（Cloud Native Database）产品，通过将数据库中计算和存储分离，多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存在的运维和扩展性问题；通过引入RDMA和SPDK等新硬件来改造传统的网络和IO协议栈来极大提升数据库性能。代表了未来数据库发展的一个方向。本系列共2篇文章，主要分析为什么会出现PolarDB以及其技术
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2023-10-18 20:39:03
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一、建表规范【强制】【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is _ xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint( 1 表示是,0 表示否 ) 。说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned 。
正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted ,1 表示删除,0 表示未删除。【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字 , 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数
PolarDB与RDMA核心技术简介注：文章内容仅供学习交流一、PolarDB和RDMA是什么？1、PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节
1.PolarDB数据库简介1.1简介1.2PolarDB优势2.搭建过程2.1创建PolarDB数据库账号2.2安装LAMP环境2.3搭建门户网站2.4进入搭建好的网站3.阿里云高校计划 1.PolarDB数据库简介1.1简介Polar DB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法，存储容量最
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2024-03-14 17:45:46
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## 阿里 PolarDB 的 Java 使用指南
在现代互联网应用中，数据库是不可或缺的基础组件之一。阿里云的 PolarDB 是一款新型云原生数据库，其具备高性能、高可用性和弹性扩展等特点。本文将带你了解如何在 Java 应用中使用 PolarDB，包含了代码示例和性能分析，让你更深入地理解这一强大的数据库系统。
### 1. 什么是 PolarDB
PolarDB 是阿里巴巴集团自研的
雁闲 阿里巴巴数据库技术导读：“关系”在数据库中的主要表现形式是表，包含表属性，列属性，索引以及约束等。通过“关系”来规范存储，使得用户通过SQL标准规范存取数据。借助SQL语句丰富的表达能力，在数据库层面就能搞定复杂的业务。当然，为了做到这一点，“关系”定义（schema）的维护至关重要。当schema需要发生变更时，如何能做到Online(不影响业务的读写操作)？业内数据库Online sch
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2024-10-10 23:13:15
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一命名风格1、代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结尾。反例：_name / $name / name_ / name$2、类名使用UpperCamelCase风格，但以下情形例外：DO/BO/DTO/VO/AO/PO等正例：MarcoPolo/UserDO/XmlService反例：macroPolo/userDo/XMLService3、常量命名全部用大写，单词间
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2023-10-23 10:17:41
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摘要： 去年9月21日，阿里云发布了自主研发的通用云数据库POLARDB公测版，今年4月，POLARDB正式商业化。此前，POLARDB核心卖点是100%向下兼容MySQL 5.6，100TB存储容量，性能是官方MySQL的6倍，跑分超越AWS Aurora。 （阿里云数据库事业部总经理曹伟（花名：鸣嵩）） 近日，在2018杭州云栖大会上，阿里云数据库事业部总经理曹伟（花名：鸣
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2023-12-10 17:15:51
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{"moduleinfo":{"list_count":[{"count_phone":3,"count":3}],"choose":"false","tit":"不同引擎版本优势"},"list":[{"ltit":"兼容MySQL的引擎","lcon":"PolarDB 提供完全兼容 MySQL 5.6 的版本，面向云上客户提供多项企业级功能。","photo":"https://img.al
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2023-08-20 21:03:46
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根据云栖社区《2017中国开发者调查报告》我们可以了解到在全球范围内特别是国内 MySQL 都有着非常高的使用率，有大量的产品和项目是依赖于 MySQL 作为关系型数据库的，因此在 MySQL 上进行进一步的优化和改造是大有可为的，于是便有了 MySQL 的衍生版包括有：MariaDB、Percona、AliSQL、PhxSQL 等等，但 MySQL 本身其实是
# Polardb for MySQL简介及使用示例
## 1. Polardb for MySQL简介
Polardb for MySQL是阿里云提供的一种云原生的、高可用、分布式的云数据库解决方案。它基于MySQL数据库引擎，使用了分布式技术和存储引擎优化，具有高性能、高可用和易扩展等特点。
Polardb for MySQL采用了共享架构，数据存储在多个节点上，每个节点都有自己的计算和
原创
2023-10-19 17:02:50
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PolarDBPolarDB 是云数据库产品，由阿里云提供，它基于 MySQL 构建而成，但在某些方面进行了优化和改进，以提供更好的性能和可伸缩性。以下是 PolarDB 和原生 MySQL 在性能方面的一些对比：扩展性和性能：PolarDB 使用分布式存储架构，支持自动数据分片和负载均衡，可以轻松实现水平扩展。相比之下，原生的 MySQL 在扩展性方面受限于单个节点的性能，需要手动进行分片和负载
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2023-08-21 14:30:25
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本文讲的是6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB咋实现?【IT168 云计算】POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时，支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力，对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。 第三代分布式共享存储架构究竟有什么
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2023-10-12 22:28:25
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前言POLARDB For MySQL(下文简称POLARDB)目前是阿里云数据库团队主推的关系型数据库。线上已经有很多企业用户在使用并且稳定运行了很久。当然，由于POLARDB是为云上环境专门打造的数据库，与原生的官方MySQL相比，有一些需要注意的事项。前几个月的月报介绍了一些，，结合笔者最近几个月一线的开发和运维经验，总结出以下几点新的注意事项并给出了建议。 空表/空实例空间问题由
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2024-05-28 06:29:28
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前言在数据库的选择上, MySQL成为中国开发者的最爱。相比 SQL Server相对保守的数据库特点,中国开发者更喜欢开放性的数据库,同时又考虑到价格问题,那么 Oracle不菲的价格也挡住了很大一批开发者。由于开源、价格等因素,在数据库选择上,要么是低价、开源的 MySQL,要么就是高大上的 Oracle。 —— 云栖社区《2017中国开发者调查报告》根据云栖社区《2017中国开发者调查报告》
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2023-10-04 18:51:55
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# 实现 PolarDB MySQL 的流程
## 1. 准备工作
在开始实现 PolarDB MySQL 之前，需要进行一些准备工作。首先，确保你已经具备以下条件：
1. 一台运行 Linux 的服务器：PolarDB MySQL 目前只支持 Linux 系统，所以需要一台服务器来部署并运行。
2. 安装 Docker：PolarDB MySQL 是通过 Docker 容器来运行的，所以需
原创
2023-09-04 13:17:56
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随着移动互联网、电子商务的高速发展，被使用最多的企业级开源数据系统MySQL面临着巨大挑战——为迎接“双11"的高并发要提前做好分库分表;用户不断激增要将读写分离才能应对每天上亿次的访问，但读写分离后会导致数据同步延时严重、分布式事务复杂且效率低下、数据库可用性下降、MySQL的3T容量瓶颈等一系列问题都困扰着CTO和架构师们。“要解决这些问题，阿里巴巴2008年就开始研发自主可控的数据系统，20
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2023-09-07 18:51:44
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