-- 首先的得有两个11g的zip文件吧 其次阿里的Xmanager搞一套 很好用~~
1.在//目录下创建/u01/software /u01/app/oracle 得进入 //下创建 因为官方文档就是按这个目录结构来的 当然你也可以创建其他目录
2.接下里安装了 首先oracle的一些初始配置 ：
grep MemTotal /proc/meminfo
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# Apache ORC 与 Java 的使用指南
随着大数据技术的快速发展，数据存储和处理效率变得越来越重要。Apache ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，广泛用于Apache Hadoop生态系统中。本文将介绍如何在Java中使用Apache ORC，包括代码示例，并使用关系图和甘特图来帮助理解。
## 什么是Apache ORC？
Apa
# Java Apache ORC 使用指南
Apache ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，广泛应用于大数据处理领域，特别是在与Hadoop生态系统结合使用时。它能够有效地压缩和提高查询性能。本文将介绍如何在Java中使用Apache ORC，并提供示例代码和相关图表以加深理解。
## 什么是ORC？
ORC的设计目的是提高在Hadoop中处理
每日一句人的痛苦会把自己折磨到多深呢？每日一句You cannot swim for new horizons until you have courage to lose sight of the shore. 除非有勇气离开岸边，否则你永远游不到彼岸。概念IO 是主存和外部设备（硬盘、终端和网络等）拷贝数据的过程。IO是操作系统的底层功能实现，底层通过I/O指令进行完成。以下是5种类
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2024-10-25 08:22:26
22阅读
一面（电话面试一小时）首先做一个简单的自我介绍，主要包括学校经历和工作经历。我工作经历只有一年，大部分时间都是在做产品设计和UI/UX Design，因此隔着电话都能感受到面试官的shock。Java基础。自动拆装箱如何实现，String，StringBuffer，StringBuilder的异同以及各自的实现。JVM基础。JVM的内存模型，常见的垃圾回收算法。事务ACID，编程时如何保证事务，分
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2024-02-05 21:11:57
51阅读
一、Commons BeanUtils 说明：针对Bean的一个工具集。由于Bean往往是有一堆get和set组成，所以BeanUtils也是在此基础上进行一些包装。 二、Commons CLI 说明：这是一个处理命令的工具。比如main方法输入的string[]需要解析。你可以预先定义好参数的规则，然后就可以调用CLI来解析。 三、Commons Codec 说明：这个工具是用来编码和解码的，
实现一个 ORM 到底多简单 Table of Contents实现一个 ORM 到底多简单原理ORM 实现1. 通过注解来将 Java Bean 和数据库字段关联2. 反射工具类3. 简单的 model 示例4. 注解解析5. 数据库操作6. 结合反射实现查询操作使用动态代理实现 @Query @Select 类似功能1. 动态代理2. 注解3. 表设计4. model5. repository
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2024-04-09 10:42:46
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在很早之前学操作系统的时候见过这个算法，后来见到的越来越多，以至于刷面经的时候也看到了，总结一下：一、什么是LRULRU全称是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。也就是说：如果一个数据在最近一段时间没有被使用，将来被使用的机会也比较小。通常的使用场景就是缓存，比如说操作系统中的页面置换算法。实现的方案有很多，我看了很多博客，大多是给了四五种。这里为了简洁，只给出一种，是
# 读取ORC数据文件的方法
在大数据处理领域中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种流行的数据存储格式，它可以提供更高的压缩率和查询性能。在Java中，我们可以使用Apache ORC库来读取ORC格式的数据文件。本文将介绍如何使用Java读取ORC格式的数据文件，并提供代码示例。
## 什么是ORC格式？
ORC是一种用于存储大数据的列式存储格式，它可以提供更高的
原创
2024-04-13 04:21:41
190阅读
相信对Hadoop生态系统熟络的大数据开发者对ORC都不会陌生，笔者也是，那么ORC具体是什么？有哪些应用呢？我们今天来看一看这个在Hadoop生态系统中具有举足轻重地位的存储格式 - Apache ORC一、Apache ORC简介Apache ORC(optimizedRC File) 存储源自于RC这种存储格式，是一种列式存储引擎，对schema的变更(修改schema需要重新生成
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2024-02-04 15:08:19
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Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile（文本格式）RCFile（行列式文件）SequenceFile（二进制序列化文件）AVROORC（优化的行列式文件）Parquet 格式使用最多的是TextFile，SequenceFile，ORC和Parquet，今天此篇就从ORC 和 Parquet讲讲这两种文件存储格式，
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2023-09-08 21:22:53
182阅读
接口申明必须有interface关键字和接口的名字，public指明任意类均可以使用这个接口，默认情况下，只有与该接口定义在同一个包中的类才可以访问这个接口。extends 与类申明中的extends 基本相同，不同的是一个接口可以有多个父接口，用逗号隔开。而一个类只能有一个父类。子接口继承接口中所有的常量和方法。在类的申明中用 implements来表示
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2024-03-04 21:10:13
18阅读
对初学者来说，接口不是很好理解。我们来看一个类class A {
private int a;
public int getA() {
return a;
}
}这个类的属性是私有的，外界不能访问，而外界可以通过公有方法来访问这个类。我们说一个类的公有方法就是这个类的对外接口。通常一个类的属性都是私有的，方法大多是公有的。外界只能过个这些公有方法来访问类。这也是Java封装性的体现。如果一个类没有
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2023-09-08 19:42:39
45阅读
一：Bitmap的高效加载BitmapFactory类提供了四类方法：decodeFile,decodeResource,decodeStream和decodeByteArray,分别用于支持从文件系统，资源，输入流以及字节数组中加载出一个Bitmap对象，其中decodeFile和decodeResource又间接调用了decodeStream方法，这四类方法最终是在Android的底层实现的，
需求：将orc格式的数据文件同步数据到mysql数据库由于orc格式的文件不能直接通过文本编辑器打开，也不是说简单的通过记事本写入一些数据，把扩展名改成orc就可以了为了生成标准的orc格式文件，我们通过hive创建orc表，然后到hdfs上面把相应的保存文件下载下来，这样我们就可以明确我们表的字段信息和数据内容了 一、添加依赖包在dinky的plugins目录和flink的lib目录下
原创
2022-10-23 01:03:08
233阅读
Hadoop RPC远程过程调用的高性能和高并发性是Hadoop高性能、高并发性的根本保证。尤其是作为Master/Slave结构的Hadoop设计，比如HDFS NameNode 或者 Yarn ResourceManager这种master类型的节点，它们以RPC Server的身份，需要并发处理大量的RPC Client请求，比如，Yarn的ResourceManager，需要处理来自Nod
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2023-12-14 21:51:05
64阅读
在一个偶然（闲着无聊）的过程中，突然非常好奇为什么LinearLayout在不指定排列方向为垂直（VERTICAL）时就得是水平方向（HORIZONTAL）排列的。产生这个疑问的时候脑子里蹦出来的第一个回答就是：肯定是LinearLayout在实例化过程中指定了它的默认值为HORIZONTAL。反正这会闲着也是闲着，不墨迹，看源码！！！ 在LinearLayout的源码（
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2023-10-19 21:14:47
28阅读
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
step1[导入相关库]
step2[初始化OcrClient]
step3[调用文字识别接口]
step4[解析返回结果]
end[结束]
start --> step1
step1 --> step2
step2 --> step3
step3
原创
2024-04-14 04:13:59
142阅读
hive表的源文件存储格式有几类： 1、TEXTFILE 默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看 2、SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制...
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2016-06-17 20:02:00
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格式:public class SubImpl extends Super implements IA,IB 接口可以多继承,但是只能继承接口,不能继承类。 实现接口(支持多实现) [修饰符] class 类名 implements 接口1，接口2... 接口的实现必须在 extends 之后； 实
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2019-07-04 11:53:00
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