文章目录Autograd: 自动求导机制张量（Tensor）梯度 Autograd: 自动求导机制PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 包。 我们先简单介绍一下这个包，然后训练第一个简单的神经网络。autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导。 它是一个在运行时定义的框架，这意味着反向传播是根据你的代码来确定如何运行，并且每次迭代可以是不同的。示例张量（Tensor）t
转载
2024-01-15 21:42:44
55阅读
# 如何使用 PyTorch 实现中文 ALBERT Base
在当今的自然语言处理（NLP）领域，ALBERT 模型因其高效的特性而备受关注。ALBERT，或“A Lite BERT”，是对 BERT 的一种改进，其中中文版本的 ALBERT Base 在许多中文任务中表现良好。本文将为刚入行的小白介绍如何在 PyTorch 中实现中文 ALBERT Base。
## 整体流程
为了简化理
原创
2024-08-11 03:32:26
173阅读
文章目录背景准备工作简单案例Pytorch->ONNXONNX->TensorRT复杂案例编译自定义算子并运行demo转换为onnx准备步骤转换代码异常解析自定义算子转换为Tensorrt转换脚本异常解析之topK修改pytorch源码修改tensorrt源码重新转换异常解析之NonZero自定义算子NMS加入自定义torch层修改torch调用修改TensorRT源码自定义算子Ro
转载
2024-05-23 16:00:29
99阅读
ALBERTALBERT: A Lite BERT For Self-Supervised Learning Of Language Represen
原创
2022-12-26 18:24:16
862阅读
Albert Einstein，1879年出生于德国符腾堡的乌尔姆市。1896年进入瑞士苏黎世工业大学学习，并于1900年毕业。他大学期间就表现出“离经叛道”的性格，颇受教授们责难。毕业即失业。1902年到瑞士专利局工作，1909年开始当教授。他早期一系列最具有创造性、最有历史意义的研究工作，如创立相对论，都是在专利局工作时利用业余时间进行的。1914年起，他任德国威廉皇家学会物理研究所所长兼柏林
原创
2022-07-12 10:50:02
284阅读
前几天看没事看了眼GLUE榜单就发现了ALBERT这个模型，去arxiv搜了下没搜到，还在想什么时候放出来，没想到在Openreview上。。论文地址：https://openreview.net/pdf?id=H1eA7AEtvSGoogle一出手就是不一样，不再是BERT+的模式，而是做了个大改动。先来感受一下刷榜的乐趣，GLUE：SQuAD：RACE：目前github上已经放出的开源版本：非
原创
2021-03-31 21:37:52
372阅读
Paper：1909.11942.pdfCode：google-research/albert: ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations核心思想：基于 Bert 的改进版本：分解 Embedding 参数、层间参数共享、SOP 替代 NSP。What动机和核心问题大模型有好表现，但因为
原创
2021-03-28 22:53:07
4443阅读
BERT词嵌入教程BERT Word Embeddings Tutorial 作者：Chris McCormick and Nick Ryan在本文中，我深入研究了Google的BERT产生的词嵌入，并向您展示了如何通过制作自己的词嵌入来使用BERT。 20年5月27日更新：以使用huggingface中的新transformers库代替旧的pytorch-pretrained-bert库。 如果
转载
2024-09-05 12:17:39
198阅读
本文是学习使用Huggingface的Transformers库的简单实践，我们简单的梳理一下模型的结构，以及具体的程序结构。我用的是Pytorch，虽然代码比较简单，但还是附上地址：https://github.com/zuochao912/Bert_CRF。1、任务目标本文的任务目标在于利用预训练的语言模型，辅助下游的英语的平坦命名实体识别任务。2、模型结构主要包括四大模块：tokenizer
转载
2024-01-16 17:29:16
221阅读
记录 | ubuntu安装Albert
原创
2023-12-21 12:10:22
225阅读
Author: LiChong0309 Label: Deep Learning 、Artificial Intelligence 1 The Development of Deep Learning1.1 Turing Testing (图灵测试)1.2 医学上的发现1.3 Deep Learning的出现2. 机器学习3. 深度学习与传统神经网络的区别 Artificial Intellige
转载
2023-12-22 22:35:43
81阅读
一，pytorch生态简介PyTorch的强大并不仅局限于自身的易用性，更在于开源社区围绕PyTorch所产生的一系列工具包（一般是Python package）和程序。 比如对于计算机视觉，有TorchVision、TorchVideo等用于图片和视频处理； 对于自然语言处理，有torchtext；对于图卷积网络，有PyTorch Geometric ····。每个领域还有很多优秀的工具包供社区
转载
2024-01-28 01:38:38
85阅读
前言在忙毕业论文之前，恰逢ALBERT刚刚出来，当时想着要聊一聊这篇文章的，但实在是懒，毕业不易啊。最近诸事已经告一段落，已经进入佛系毕业状态，尽人事，知天命啊。本文依据论文本身的顺序，按照模块进行描述，并对一些细节展开讨论，最后针对模型效果提一些自己的看法。需要注意的一点是：ALBERT降低了模型参数量从而降低了模型的训练时间（通信开销降低），但是，模型的预测推理时间并没有降低。这点需要牢记，并
原创
2021-03-28 21:46:08
513阅读
[Note: This list of Einstein quotes was being forwarded around the Internet in e-mail, so I decided to put it on my web page. I'm afraid I can't vouch for its authenticity, tell you where it c
转载
精选
2012-09-04 17:41:16
417阅读
1.前言最近重新阅读了BERT和ALBERT文章，所以写下自己的一些感悟。这两篇文章都是Google发出
原创
2023-05-04 21:06:57
404阅读
[Note: This list of Einstein quotes was being forwarded around the Internet in e-mail, so I decided to put it on my web page. I'm afraid I can't vouch for its authenticity, tell you where it came from
转载
精选
2010-05-01 11:18:37
450阅读
BERT有很多改进版本，ALBERT是一个轻量化版本。ALBERT源自2020年的发表论文《ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SU
原创
2022-09-16 13:43:40
685阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx这次的albert某种程度上可能比bert本身更具有意义，恰逢中文预训练模型出来，还...
转载
2021-10-25 11:28:37
776阅读
ALBERT原文：《ALITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS》中文预训练ALBERT模型来了：小模型登顶GLUE，Base版模型小10倍速度快1倍。Google一出手就是不一样，不再是BERT+的模式，而是做了个大改动。ALBERT模型是BERT的改进版，与最近其他State of the art的模型不
1. PyTorch简介概念：由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库优势：简洁、上手快、具有良好的文档和社区支持、项目开源、支持代码调试、丰富的扩展库2 PyTorch基础知识2.1张量分类：0维张量（标量）、1维张量（向量）、2维张量（矩阵）、3维张量（时间序列）、4维张量（图像）、5维张量（视频）概念：一个数据容器，可以
转载
2023-08-14 20:38:26
90阅读
