一 Dispatchers1.1 理解分发器分发器是一个通信协调员的角色，主要负责消息的接收和传递。主要依据一定的分发策略，用于控制执行流程，然后将到来的消息或者请求路由给相关的业务进程。提供飞机的航空公司类似于Akka的MailBox，机场跑道类似于Akka的线程资源，航空交通管制塔类似于Dispatcher 1.2 分发器的类型1.2.1 Dispatcher 这是默认的分发器，它
上一篇博客中，我们研究了remote模式下如何发消息给远程actor，其实无论如何，最终都是通过RemoteActorRef来发送消息的。另外官网也明确说明了，ActorRef是可以忽略网络位置的，这其实有两点含义：1.ActorRef可以序列化后跨网络传输；2.ActorRef反序列化后在本地可以正常识别是本地还是远程。那么实现位置透明就有两个关键点：1.ActorRef的序列化过程；2.A
# 用Java实现Akka模拟实现YARN
在大数据领域，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于集群资源管理的框架，它能够管理集群上的资源并分配给不同的应用程序。而Akka是一个用于构建高并发、分布式系统的工具包。本文将介绍如何用Java实现Akka来模拟实现YARN的功能。
## YARN的基本概念
YARN的核心概念包括ResourceMan
1、pom.xml添加<dependency>
<groupId>com.typesafe.
akka</groupId>
<artifactId>
akka-actor_2.12</artifactId>
<version>2.5.12</versio
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2023-06-01 20:07:27
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2 流式HTTP日志流处理器（log-stream processor ）将以HTTP服务运行。让我们来看看这意味着什么。Akka-http 使用 akka-stream，所以从基于文件的APP到HTTP服务并不需要很多粘合代码。Akka-http 是一个非常好的例子，一个包含akka-stream的库。 首先，我们要在工程中添加更多的依赖： 这一次我们将构建LogsApp
Akka并发编程框架1. Akka特性Akka是一个用于构造高并发,分布式和可扩展的基于事件驱动的应用的工具包,Akka是使用scala开发的库,同时可以使用scala和java语言来开发基于Akka的应用程序2. Akka特性提供基于异步非阻塞,高性能的事件驱动编程模型内置容错机制,允许Actor在出错的时候进行恢复或者重置操作超级轻量级的事件处理(每GB堆内存几百万的Actor)使用Akka可
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2023-07-05 00:10:52
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正如其它RPC或者RMI框架那样，Akka也提供了远程调用的能力。服务端在监听的端口上接收客户端的调用。本文将在《Spring与Akka的集成》一文的基础上介绍Akka的remote调用，本文很多代码和例子来源于Akka官网的代码示例，也包含了一些适用于Spring集成的改造，本文旨在介绍Akka的远程调用的开发过程。
概述 正如其它RPC或者RMI框
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2023-06-25 22:37:49
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接下来打算花一些篇幅介绍一些异步编程的范式，也算是给自己一个学习笔记吧。异步编程是个很诡异的领域，每个人都在谈论它，但是工作中很少有人能驾驭；很多很新潮很热的异步编程概念，运用起来却完全达不到它宣称的效率提升，甚至不拖后腿就不错。理想的异步编程模型，应该是像同步逻辑一样编码，透明且并行的运行。但是这个并不很现实，虽然这可以说是很多函数式编程语言的研究方向和卖点，但是完全透明的将同步代码异步化，保持
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2023-08-28 21:33:45
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# 使用 Akka 在 Java 中实现 TCP 远程调用
在微服务架构中，远程调用是一项必不可少的功能。Akka 是一个功能强大的工具，能够帮助我们构建这样的系统。本文将带领初学者，逐步实现 Akka Java 的 TCP 远程调用。
## 任务流程
以下是实现 TCP 远程调用的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个 Akka 项
1. K-means算法介绍先放着，日后补上！2. java实现代码代码说明： 1. 测试数据的输入维度必须都相等才能运行！ [1,2,3,3]和[2,3,4,4] 这样维度相同，都是4维，可以运行。 [1,2,3,3]和[2,3,4] 这样维度不相同，不能运行。 2. 输入数据的点，尽量不要重复！ 输入的数据点[1,2,3]和[1,2,3] 这样的数据点是重复的
Akka学习 实现workcount
原创
2018-07-05 21:01:37
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akka actor, akka clusterakka是一系列框架，包括akka-actor, akka-remote, akka-cluster, akka-stream等，分别具有高并发处理模型——actor模型，远程通信，集群管理，流处理等功能。akka支持scala和java等JVM编程语言。akka actorakka actor是一个actor模型框架。actor模型是一种将行为定义
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2023-06-25 21:56:03
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本文参考Akka官方使用文档，根据自身的经验和理解，提供Akka与Spring集成的方案。本文不说明Spring框架的具体使用，并从Spring已经配置完备的情况开始叙述。Actor系统——ActorSystem 什么是ActorSystem？根据Akka官网的描述——ActorSystem是一个重量级的结构体，可以用于分配1到N个线程，所以
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2023-06-25 22:38:07
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整体架构服务端三个服务，端口为2552,2553,2551；客户端有两个：2554,2555 服务端角色为[server]；客户端角色为[client]服务端集群角色首先配置服务端集群角色为[server]:akka {
loglevel = "INFO"
actor {
provider = "akka.cluster.ClusterActorRefProvider
之前在知乎上尝试过回答这个问题，后来问的人挺多，干脆在博客里面保存一下。目前Kafka监控方案看似很多，然而并没有一个“大而全”的通用解决方案。各家框架也是各有千秋，以下是我了解到的一些内容：Kafka managerGithub地址： https://github.com/yahoo/kafka-manager。 这款监控框架的好处在于监控内容相对丰富，既能够实现broker级常见的JMX监控(
因为最近工作的关系，要把异步任务从应用服务器中拆分到专门的异步处理服务器中.方案一是采用MQ的方式将任务消息发出，在服务端进行处理，如下图所示：
Sample Flowchart Template (2).png
这种方案是采用MQ作为中间的媒介，在服务端采用线程池异步处理任务，处理完成之后将结果发送到MQ中，客户端采用侦听的方式得到结果继续进行处理。这种方案的不足是，
目录一、Actor模型二、Akka的特点三、应用场景Akka是一个基于Actor模型的并发编程框架，提供了高性能、高可靠性的分布式系统开发支持。下面我们来详细介绍一下Akka的特点和用法。一、Actor模型Actor模型是一种并发编程模型，它通过封装状态和行为，将并发问题转化为消息传递问题，从而简化了并发编程。在Actor模型中，每个Actor都是一个独立的执行单元，它可以接收消息、发送消息、改变
akka@(scala)基本介绍Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。 官方网站 （http://akka.io/）的介绍是：Akka is a toolkit and runtime for building highly concurrent, distributed, and fault tolera
# Java中使用Akka框架
## 简介
Akka是一个基于Actor模型的分布式计算框架，用于构建高并发、容错和高可伸缩的应用程序。在Java中，我们可以使用Akka框架来实现并发编程和分布式系统。
本文将指导刚入行的开发者如何使用Java中的Akka框架。我们将按照以下步骤进行说明：
1. 环境准备
2. 创建Actor系统
3. 定义Actor
4. 创建Actor实例
5. 发送
1.需求：模拟实现YARN（具有注册和心跳的功能）2.实现思路图代码实现：用于存放，相应的ActorSystem，Actor的name//用于存放，相应的ActorSystem，Actor的nameobjectConstant{valRMRS="MyResourceManagerActorSystem"valRMA="MyResourceManagerActor"valNMAS="MyNodeMa
原创
2019-01-01 21:40:26
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