AI算法是一种重要的启发式算法，主要用于选择两点之间的最佳路径，A的实现也通过评估函数实现 F=G + H G代表从这一点到起点的成本 H是从此点到终点的曼哈顿距离。 F是G和H的和，最佳路径是选择最小的F值并进行下一步（更多详细信息将在后面描述） 曼哈顿距离 Paste_Image.png 上图中从熊到树叶的曼哈顿距离是由蓝线表示的距离，其中没有考虑障碍物。如果上图中每个框的长
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2023-07-24 15:57:17
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遗传算法（Genetic Algorithm） 是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。一、一些通用的基本概念： 1、染色体：遗传算法不能直接处理问题空间的参数，必须把它们转换成遗传空间的由基因按一定结构组成的染色体或个体。这一转换操作就叫做编码。一般用二进制编码转换，这个二进制串就是染色体，也就是个体。 2、种群：是由一群
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2023-10-23 09:01:23
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智能算法（百度百科）“智能算法”是指在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络，天牛须搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。 这些算法都有什么含义？首先给出个局部搜索，模拟退火，遗传算法，禁忌搜索的形象比喻：为了找出地球上最高的山，一群有志气的兔子们开始想办法。1
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2024-08-12 20:48:06
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按照不同用途来分，智能算法的种类可以分为以下几类：优化算法：主要用于寻找最优解或最优化的问题，如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。这些算法通过对问题空间进行搜索，找到最优解或接近最优解的解决方案，广泛应用于工程、物流、金融等领域。预测算法：主要用于预测未来的趋势或结果，如人工神经网络、支持向量机、决策树等。这些算法通过对已有数据进行学习和训练，建立模型，然后用模型来预测未来的结果，广泛应用于股
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2023-11-25 13:45:49
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编辑：OAK中国 首发：oakchina.cn 喜欢的话，请多多?⭐️✍▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。我前两周在朋友圈发了一条内部消息，预告了一下今年的比赛。比赛地址 这周一OpenCV已经将比赛页面放出来了，今年的比赛和往年的不同之处在于，今年有两条赛道： Core OpenCV 和 Spatial AI。你可以任选其一参加，也可以两个都参加，参赛者将在长达四个多月的时
背景最近在看一些有关于循环取货的相关论文，发现其中很多的算法设计都是涉及到了不少智能算法，因此，对这方面有了一个简单的了解，并做此博客以作记录。简介所谓智能算法，是指人们受到了自然界规律的启发，根据其原理，模拟求解问题的算法。 一般来说，智能算法可以分成以下几类：蚁群算法遗传算法模拟退火算法禁忌搜索算法粒子群算法蚁群算法简介 对于蚁群算法，该算法可以有效地解决路径规划中常见的“旅行商问题（TSP）
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2024-01-30 23:16:02
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七种排序算法的JAVA实现最近在找工作时很多面试官都会问到排序算法的实现，所以趁着周末有时间就来总结一下七种排序算法实现。 算法的实现我使用的是java语言，其中为了增强算法的可复用性，我使用了泛型这一特性，在排序的数组元 素都要实现Comparable接口，在排序时使用Comparable接口中的方法compareTo来对两个元素进行比较。### 一、冒泡排序。在当初大一时候学习C语言，当时
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2023-06-08 13:33:49
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title: 智能算法 author: 戴挽舟（BbiHH） tags:AI大数据 categories:智能算法 date: 2019-10-16 19:58:00↓↓千万别点↓↓一、简介什么是群体智能优化算法群体智能优化算法属于一种生物启发式方法。群体智能优化算法主要模拟了昆虫、兽群、鸟群和鱼群的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验
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2024-04-22 12:51:59
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1.旅行商问题（TSP问题）TSP问题是一个NP hard问题，在一个多项式时间内不能找到一个最优解。 单个车辆遍历路径（TSP问题）可以扩展为：多车辆遍历路径（VRP），车辆实时路径规划，订单分配给不同车辆（调度优化），零部件排产等。2.启发式搜索算法2.1.全局搜索算法2.1.1.贪婪最佳优先搜索2.1.2.A*（A Star）搜索举了即时战略游戏中目标对象选择路径找过障碍物到达目的地的例子，
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2024-01-09 11:22:19
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一、PageRank之前的网页评价指标二、
原创
2023-06-14 20:50:17
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概述梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说，我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数，以使整体网络的误差最小化。梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过
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2023-08-21 14:58:33
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二. 算法与编程1、编写一个程序，将a.txt文件中的单词与b.txt文件中的单词交替合并到c.txt文件中，a.txt文件中的单词用回车符分隔，b.txt文件中用回车或空格进行分隔。答： package cn.itcast;
import j
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2023-06-08 17:11:47
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# 实现人工智能算法的步骤
## 1. 确定问题和需求
在开始实现人工智能算法之前，首先需要明确问题和需求。人工智能算法可以应用于很多领域，例如图像识别、自然语言处理等。根据具体的问题和需求来选择相应的算法和工具。
## 2. 数据收集和准备
在实现人工智能算法之前，需要收集和准备相关的数据。数据是训练模型和评估算法的基础，因此数据的质量和数量对算法的效果有着重要影响。
## 3. 数据预处
原创
2023-09-11 09:30:03
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机器人控制算法 文章目录机器人控制算法i. 感知算法i.i. 环境感知i.i.i. 视觉i.i.ii. slam算法i.ii. 路径规划ii. 控制算法ii.i. 决策算法ii.ii. 运动控制算法ii.ii.i. pid控制算法ii.ii.ii. 避障算法 i. 感知算法i.i. 环境感知i.i.i. 视觉i.i.ii. slam算法如扫地机器人（定位机器人）：扫地机器人的行为决策和控制算法都是
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2023-08-02 12:41:03
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事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。1.线性回归线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数
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2023-10-24 10:44:28
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**人工智能是什么？**很多人都知道，但大多又都说不清楚。事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。比如我们常常用到的邮箱，其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能；比如每个智能手机都配备的指纹识别或人脸识别，也是用人工智能技术实现的；比如疫情期间大规模使用的无人体温检测仪，同样也使用了人工智能；但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就
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2024-01-16 15:42:06
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文章目录一、 概述二、 重点内容三、 思维导图四、 重点知识笔记群智能算法群智能算法主要流程群智能优化算法原理群智能主要研究内容蚁群算法粒子群算法其他群智能优化算法多智能体 一、 概述群智能(Swarm Intelligence，SI)主要研究的内容包括群智能算法和多智能体（Multi-Agent）。本文将人工智能"群智能"基础知识整理为思维导图，便于回顾和记忆。二、 重点内容群智能的基本流程和
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2024-01-30 07:19:12
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在当今数字化时代，AI原生应用越来越普及，内容生成是其中非常重要的一个方面。我们的目的就是深入解析这些用于内容生成的智
智能推荐算法是一种常用的计算机算法，其主要目的是通过分析用户的历史数据和偏好信息，为用户提供个性化的建议和推荐。具体来说，智能推荐算法通常采用以下技术：基于内容的推荐(Content-Based Recommendation)：这种方法基于用户之前浏览过的物品的内容和属性来推荐相似的物品。协同过滤(Collaborative Filtering)：这种方法基于用户之间的相似度来推荐物品。基于矩阵分
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2023-06-26 20:38:51
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目录：1>单体人工智能>随机数(Random)>搜索策略(Search Strategies)//详细请参见>>状态空间盲目搜索>>>深度优先搜索(Depth-First-Search)>>>广度优先搜索(Breadth-First-Search)>>状态空间启发式搜索>>>A搜索算法(A Search
