本手册以开发者熟悉的IDE: Visual Studio 或者 Visual Studio Code及其上的Tools for AI插件为基础，覆盖了使用Visual Studio进行AI开发的四大场景
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2021-08-04 14:59:30
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知识点脑图知识考点Question：人工智能?Answer：机器学习是实现人工智能的一种方法，属于人工智能的子集。Question：深度学习?Answer：深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法，我们可以理解为机器学习的一种实现方法，是机器学习的子集。
原创
2021-07-08 10:04:12
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知识点脑图知识考点Question：人工智能?Answer：机器学习是实现人工智能的一种方法，属于人工智能的子集。Question：深度学习?Answer：深度学习是机
原创
2022-03-21 18:40:28
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AI基于DJL开发AI模型web应用------AI
随着生成式AI技术的蓬勃发展，AI已经成为现代软件不可或缺的一部分。如何更好地将AI融入产品，成为每个行业、每个开发者必须面对的问题。以下，我们将13个关键点浓缩为8个核心趋势，用通俗易懂的语言为大家解读每个趋势，并用真实案例来说明。AI与行业的“深度结合”是未来主旋律 AI不再是万能药，它只有深度结合行业场景，才能真正发挥作用。不同领域有不同的需求，定制化的解决方案将成为王道。通俗点说：A
一、Windows下开发环境搭建本教程分为五步： - 安装VS：难度一星 - 安装python：难度一星 - 安装CUDA和cuDNN：这是本教程最繁琐的一步，这一步直接拉高本教程的平均难度。 - 配置机器学习环境：这是本教程最简单的一步，为了方便用户配置环境，微软提供了一键安装工具！没错，一键安装工具！业界良心阿！ - 安装VS Tools For AI插件：难度一星note：本教程对
AI应用开发流程： 1.分析需求； 2.找对应的模型，分析匹配合适的模型； 3.下载模型，跑数据集测试 4.应用 1 文生图模型
基于Google ML模型开发Android手写文字识别应用
原创
2024-07-26 18:09:18
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AI应用开发平台架构是现代信息技术发展的重要一环。随着人工智能的不断发展和应用，AI应用开发平台的架构设计变得愈发复杂。合理的架构能够促进AI应用的快速开发和部署，提高整体效率。本文将详细介绍如何解决“AI应用开发平台架构”的问题，涵盖技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及案例分析等内容。
在某个项目中，我们需要构建一套AI应用开发平台，它需要具备弹性扩展、多种算法接入和可视化的监控管理能力
全球AI第一大厂，打造AI产品时有何指导思想？
软件+硬件+AI。
没错，这是谷歌CEO皮猜在Google I/O大会上反复强调的，但这还不是全部。
因为从2019年Google I/O展现的新进展来看，谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品，反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。
而在最近的谷歌AI东京座谈会现场，两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道：
尽可能手
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2019-07-28 19:12:17
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开发基于Google ML模型的Android图像标记应用
原创
2024-07-24 10:12:23
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开发基于Google ML模型的Android人脸检测应用
原创
2024-07-23 21:28:10
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随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的开发者开始探索如何利用不同编程语言来构建AI应用。Go语言作为一种
Spring AI Alibaba 项目的产生背景是生成式 AI 与大模型在过去一年的快速发展，大家应该有直观的感受，周边所有人都在聊模型服务，但是训练大模型本身是少部分企业和算法工程师的职责，我们作为使用方、开发者，更关注的应该是如何为我们的应用接入生成式AI能力。
原创
2024-10-27 00:19:02
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文章目录前言1. 效果展示2. 应用设计3. 实现3.1. lac分词模型的服务化部署3.2 使用Flask构建app4. 小结 前言内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。主要工具：Flask（python的Web框架）PaddleHub（飞桨的预训练模型库）1.
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2024-07-09 16:35:59
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首先要了解要记住，程序用来处理数据的简介起源：创始人，吉多。圣诞节之余开发的解释程序。创始人对Python的定位：一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大开源，以便任何人都可以为它做贡献代码像纯英语一样容易理解使用于短期开发的日常任务设计哲学：优雅，明确，简单用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事特点：简单，易学，免费，开源代码量少......完全面向对象的语言有一个强大的标准库提供了大量的第三
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2023-11-27 18:48:20
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扣子，作为新一代AI应用开发平台，为编程基础各异的用户提供了快速搭建和部署智能体的解决方案。无论你是技术高手
首先说一下我的观察和体会啊，这只是我个人的观察：生成式AI没有之前那么粗暴性的火爆了？而是变得更细化，更精准的推陈出新或版本迭代了？与此同时，常用的一些工具中，AI的影子多了起来。是的，AI并不是以排山倒海一样来的，而是以润物细无声和方式融入我们的应用或工作中的。 其实新旧技术从来不是以切换的方式进行的，就比较面向桌面的编程技术，当遇到互联网时，也受到冲击和质疑，但结果是两者互相储存，不是你
与多种LLM（OpenAI, Azure, Local...）集成、模板管理、记忆管理
