预处理阶段预处理阶段主要做两件事情:一是将数据导入处理工具。通常来说,建议使用数据库,单机跑数搭建MySQL环境即可。如果数据量大(千万级以上),可以使用文本文件存储+Python操作的方式。二是看数据。这里包含两个部分:一是看元数据,包括字段解释、数据来源、代码表等等一切描述数据的信息;二是抽取一部分数据,使用人工查看方式,对数据本身有一个直观的了解,并且初步发现一些问题,为之后的处理做准备。第
转载 2023-07-09 20:53:22
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数据仓库系列之元数据管理中我们了解到元数据可以被称为是数据仓库系统的“灵魂”,正是元数据在整个数据仓库生命周期中有着重要的地位,各个厂商的数据仓库解决方案都提到了关于对元数据管理。但是对于元数据管理,各个解决方案都没有明确提出一个完整的管理模式;目前提供的仅仅是对局部元数据管理。一、元数据相关工具当前市场上与元数据有关的主要工具大致可以分为五类:1. 数据抽取工具; 将业务系
01 元数据的定义元数据是指来自企业内外的所有物理数据和知识,包括物理数据的格式,技术和业务过程,数据的规则和约束以及企业所使用数据的结构。元数据其实就是知识,包括系统,业务和市场的知识。..
原创 2022-01-07 16:29:06
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本博客所有文章仅仅是博主做笔记之用,博客内容并不详细(以后有空会修改完善),思维也有跳跃之处,想详细学习博客内容可参考文章后面的参考链接,祝学习快乐。本节要点:数据类型内存管理深浅copy学习Python一定要记住的一点:一切皆对象!数据类型整数和其他语言不同,Python所能表示的整数大小只受限于机器内存,并无固定的字节数。bool类型False和0表示假,其他的都为真。浮点数注意两点:浮点数的
转载 2023-08-04 14:45:39
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文章目录6.12 事务管理6.12.1 上下文管理器6.12.2 装饰者6.12.3 嵌套事务6.12.4 显式事务6.12.5 显式保存点6.12.6 自动提交模式6.13 数据库错误6.14 日志查询6.15 添加新的数据库驱动程序 6.12 事务管理Peewee 提供了几个用于处理事务的接口。最通用的是Database.atomic()方法,它也支持嵌套事务。atomic()块将在事务或保
# Python数据管理系统的入门 在当今信息化的社会中,数据管理和处理变得愈加重要。Python作为一种强大的编程语言,广泛应用于数据管理系统的开发。本篇文章将为大家介绍如何使用Python构建一个简单的数据管理系统,并通过代码示例来帮助大家更好地理解这个过程。 ## 数据管理系统概述 数据管理系统是一个用来存储、检索和处理数据的软件系统。其基本功能包括数据的创建、读取、更新和删除(即C
原创 2024-09-14 05:54:16
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2020 年末,谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度,使得“ AI 预测蛋白质结构”这一领域受到了空前的关注。今天我们邀请到同领域企业,深势科技为大家分享其搭建基础平台时的实践与思考。AI 场景中的使用的数据有哪些新特点?混合云架构如何与超算平台结合?为何会选择 JuiceFS?背景深势科技成立于 2018 年,是 “AI
数据管理1. 挂载本地的目录到容器里docker run -tid -v /data/:/data1 aming bash-v 用来指定挂载目录,:前面的/data/为本地目录,:后面的/data1/为容器里的目录2. 挂载数据卷其实我们挂载目录的时候,可以指定容器name,如果不指定就随机定义了。比如上面我们没有指定,它就生成了一个名字为loving_kowalevski,这个名字可以使用命令
原创 2016-06-12 14:02:11
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《持续交付 发布可靠软件的系统方法》读书笔记数据库脚本化与系
转载 2022-07-31 01:17:59
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# AI 设计数据管理系统架构 在现代数据驱动的环境中,数据管理系统(DMS)起着至关重要的作用。AI 技术的引入能够进一步优化数据的收集、存储和分析过程。本文将探讨如何设计一个基于 AI数据管理系统架构,并提供一些代码示例以帮助理解。 ## 数据管理系统架构概述 一个典型的数据管理系统通常会包含数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据分析层。基于 AI 的 DMS 在这些层次上增加了智
目录结构 1.main.py# 1. 导入管理系统模块 from managerSystem import * # 2. 启动管理系统 # 保证是当前文件运行才启动管理系统:if --创建对象并调用run方法 if __name__ == '__main__': student_manager = StudentManager() student_manager.r
数据结构目录:一、结构分类 二、区别联系 1. 数组 2. 栈 3. 队列 4. 链表 5. 树 6. 散列表 7. 堆 8. 图 数据结构是指,相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。常用的数据结构有:数组、栈、队列、链表、树、散列表、堆、图。一、结构分类: 数据结构大多是以三种分类方式分类,分别是逻辑结构,物理结构,存储结构,一般来讲大多是以逻辑结构进行
第1章 华数大数据分析平台方案介绍1.1 华数大数据平台总体架构1.1.1 华数大数据平台应用架构  应用架构图基于华数多年来的开发经验,并借鉴行业大数据分析平台的实施、管理和应用方面的成功经验,结合禾丰牧业实际信息化情况,我们将禾丰大数据平台实际为三层架构,其中:l基础数据源层:目前禾丰牧业所应用的数据主要来源于业务系统(EAS)与平面文本文件(Excel)两种类型,结合未来信息化的发
一、简介  数据操作管理是结构化数据的开发、维护和支持的活动,使企业数据资源达到最佳的利用价值。数据操作管理包括两项子职能:数据库支持和数据技术管理。  数据操作管理的目标是:    (1)保护和确保结构化数据资产的完整性。    (2)管理数据在其生命周期内的可用性。    (3)优化数据库事务性能。  数据操作管理内容如图6.1所示。二、概念和活动  在第一章提到数据操作管理是提供从数据获取到
转载 2024-06-04 12:54:11
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数据管理解决方案大多数企业中通常会出现一种情况:用户经常不得不问其他人在哪里可以找到合适的数据,因为很难在数据环境中导航。此外,元数据和上下文的缺乏使得难以信任数据。这种缺乏信任使员工无法使用其知识领域之外的资源,他们害怕不小心使用过时或不正确的信息。因此为了解决这类问题,元数据管理至关重要。关于元数据管理解决方案大致分为四类: 1、早期传统解决方案 2、Saas/内部解决方案 3、开源解决方案
数据治理-过程-元数据管理-概念一、元数据到底是个啥?二、元数据是从哪里来的三、有了元数据,我们能做些什么四、Data Catalog for Digital Transformation1. Introduction2. Data Catalog Objectives and Benefits3. Data Catalog Features五、元数据管理工具 一、元数据到底是个啥?1. 元数据
为什么企业对自身内部的数据资产总是混沌不清?其实是缺少一种有效的工具来进行数据资产的梳理和盘点。而元数据管理工具就是一种有效的盘点工具或手段。元数据数据资产盘点的重中之重元数据是企业中用来描述数据数据。它可理解为比一般意义的数据范畴更加广泛的数据,不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信息,它可以进一步提供数据的上下文描述信息,比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则,甚至是数据的来源。
# Python开源IoT数据管理 随着物联网技术的不断发展,越来越多的设备和传感器连接到互联网,产生大量的数据。为了有效管理和分析这些数据,我们需要一个可靠的IoT数据管理系统。Python作为一种流行的编程语言,有着丰富的开源库和框架,可以帮助我们快速构建一个强大的IoT数据管理系统。 ## IoT数据管理系统架构 一个典型的IoT数据管理系统包括数据采集、存储、分析和可视化等模块。在P
原创 2024-05-10 06:54:27
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腾讯课堂导出的考勤数据只有上课学生数据,使得老师们需要对比学生名单逐个看学生有没有上课,或者是上了多久课,找出缺勤的学生,考勤起来需要耗费不少的时间。所以这几天用了空闲时间写了一款处理考勤数据的工具,这个工具能够自动处理腾讯课堂导出的考勤数据,生成本班学生每个科目缺勤次数,减少老师的工作量。本程序基于python3开发,不得不说python处理excel真多坑,一开始使用了xlrd、xlwt、xl
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