# Airtest在Python中的使用
随着移动设备的普及，自动化测试变得越来越重要。Airtest是一个跨平台的自动化测试框架，专注于游戏和应用程序的测试。它使用Python作为脚本语言，提供了丰富的API，方便开发者进行测试。本文将探讨如何在Python中使用Airtest进行基本的自动化测试，并提供相关的代码示例。
## Airtest的基本概念
Airtest采用图像识别技术来实现
一、环境搭建本地安装相关依赖包，pytest、requests、allure-pytest、pytest-ordering等二、编写脚本1、测试文件以test_开头（以_test结尾也可以），注意必须有下划线_ 2、测试类以Test开头，并且不能带init方法 3、测试方法以test_开头 4、断言使用基本的assert即可常见断言： assert xx：判断xx为真 assert not
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2023-11-03 08:00:58
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1. 脚本式编程通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。print ("Hello, Python!")这里，假设你已经设置了 Python 解释器 PATH 变量。使用以下命令运行程序：$ python test
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2024-07-18 00:00:41
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这次给大家带来Pycharm的使用技巧总结，使用Pycharm的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。以下操作都是基于 Windows 平台下的默认KeyMap设置，在 Mac 也是类似的。1、 快速查找文件开发项目时，文件数量越来越庞大，有时要在不同的文件之间来回切换，如果还是从左侧工程目录中按层级去查找的话，效率非常低效，通常，我们要用的都是最近查看过或编辑的文件，用快捷 Ctrl
1. 【强制】好的单元测试必须遵守AIR原则。 说明：单元测试在线上运行时，感觉像空气（AIR）一样并不存在，但在测试质量的保障上，却是非常关键的。好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。 A：Automatic AutomaticAutomatic Automatic Automatic （自动化） 单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期
# Python中使用Airtest进行自动化测试
## 引言
在软件开发过程中，自动化测试是一个重要的环节，可以提高软件质量、缩短开发周期。而在Python中，我们可以使用Airtest这个自动化测试框架来进行UI自动化测试。本文将介绍Airtest的基本用法和示例代码，帮助读者快速上手使用Airtest进行自动化测试。
## Airtest简介
Airtest是一个跨平台的UI自动化测试框
原创
2023-12-01 08:52:05
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上一篇文章已经介绍过 airflow ，相信需要的人早已上网搜索相关资料，已经开始动手干了，没错，就是干，喜欢一件事件，请立即付诸行动，不要拖，时间一长，就凉了。Python 的包管理工具 pip 是一个非常优秀的工具，Python 相关的库都可以使用 pip 安装，airflow 也不例外。废话不多说，直接上操作步骤。截止目前 2018年8月14日 ，airflow 最新稳定版本为1.8 ，ap
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2023-11-30 22:27:16
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最近被线上任务折磨得不行了，总是隔三差五出各种问题，导致日志丢了或者脚本没跑成功，出了问题就需要手动去修复，比如手动把少的日志补齐，重跑失败的脚本。有些脚本之间有依赖关系，手动跑起来就比较复杂，需要隔一会看一眼脚本有没有跑完，再接着跑下一个，严重影响效率。所以我想如果有个程序能帮我定义好我的任务依赖关系，由它来自动解决运行时的依赖，如果能有可视化界面看到执行状态，管理任务就更好了。最近找到一个满足
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2023-11-05 12:13:44
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如果这些内容对你有帮助，也可以打开微信扫一扫，加关注: 好多朋友在问前几篇文章的poco+pytest+allure框架源码在哪可以Get到，接下来将分几篇文章来让你看看此框架的全部内容。这里我将它取名为pocoFastTest。其中包括了自己的设计思路、源码解析和一些diy扩展的想法。最后还贴出了你最想看到的货真价实的源码，注意是.py文件完整版。&
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2024-05-09 13:36:01
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框架介绍本框架主要是基于 Python + pytest + allure + log + yaml + mysql + 钉钉通知 + Jenkins 实现的接口自动化框架。如果对您有帮助，请点亮 小星星 以表支持，谢谢框架优势本框架不收取任何费用， 其优势在于测试人员直接编写测试用例，运行框架可自动生成测试代码。 框架支持多环境、多角色任意切换，支持接口响应断言以及数据库断言。实现功能测试数据隔
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2023-11-26 16:47:23
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PyCharm到期了，所以打算换成VS Code（宇宙最好用编辑器？）试一试。但是下载之后不太会配置，网上不少的文章也比较旧了，所以打算自己看着官方教程配置一下。（VSCode版本：1.49.2，Python版本：3.8.2） VScode教程 1. 安装和配置Python 首先，下载VS Code
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2020-09-25 13:25:00
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在Python中使用graphviz有时会让我感到困惑，尤其是在图形可视化方面。由于项目需要，我决定认真研究这个问题的解决过程，并与大家分享内容。
首先，在研究这个问题时，我注意到许多开发者在需要图形化表示数据时，会选择graphviz这个强大的工具。graphviz允许用户通过简单的描述语言创建复杂的图表。但在Python中使用它时，经常会遇到配置和运行的问题。
以下是我在使用graphvi
# 如何在Python中使用sendkeys
## 整体流程
```mermaid
journey
title 使用sendkeys
section 开发者教学流程
开发者 -> 小白: 介绍sendkeys
开发者 --> 小白: 安装pyautogui库
开发者 --> 小白: 导入pyautogui库
开发者
原创
2024-06-15 03:45:35
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层叠样式表或简称CSS用于自定义HTML的样式和布局。自1996年以来，它们已成为所有网站的一个组成部分，并成为使您的网页美观的必要。CSS被设计成与HTML一起使用，所以有很多方法可以在页面中使用它。下面我列出了在HTML中使用CSS的6种常见方法。1、链接的标签链接标签是将整个CSS文件包含到HTML页面中最常见的方式。这是使用外部样式表调用的。标签不需要关闭标签。这个标签应该放在页面的标签中
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2024-07-12 18:32:05
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文章目录5.1 UnrealEnginePython 编译版的配置 本节课针对 UE4 下使用 UnrealEnginePython (embedded version) 对项目编译时 提示 UnrealEnginePython 没有被正确加载的问题以及重新使用 UnrealEnginePython 编译版对项目进行编译的解决问题方法，而笔者在 《使用Unreal Engine Python插件
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2024-10-12 19:37:29
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在这篇文章中，我将讨论 Elasticsearch 以及如何将其整合到不同的 Python 应用程序中。
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2018-06-13 15:10:42
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使用pyimagej这个包来在python中使用Fiji的相关插件。 Install 我是在conda的虚拟环境里用pip3 install pyimagej来安装的。但是运行的时候又如下报错： jgo.jgo.ExecutableNotFound: mvn not found 直接把问题投喂谷歌 ...
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2021-11-02 19:19:00
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# 在Python中使用YOLO进行目标检测
YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，能够同时检测图像中的多个对象并快速定位它们的边界框。相较于传统的目标检测方法，YOLO的速度更快，精度更高，因此在许多实际应用中得到了广泛的使用。
在这篇文章中，我们将学习如何在Python中使用YOLO进行目标检测，并提供相关的代码示例。
## YOLO的基本原理
YOL
数据治理中 PyODPS 的正确使用方式概述：表饱和度（字段是否为空）、字段阈值（数值类字段取值是否超出有效边界）是评估数据质量的关键指标，由于是单表内字段级别的校验和统计，并且几乎涉及所有表，范围大、逻辑简单、重复性强，结合 Python 开发效率高的特点，很多数据工程师会使用 PyODPS 进行相关功能的开发。本文基于 PyODPS 分别使用 3 种方式实现了“饱和度统计”功能，展示了它们的执
# 在Python中使用FFmpeg的指南
FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具，可以用于视频和音频的录制、转换、流化等。在Python中使用FFmpeg，可以通过命令行调用它，也可以使用相关的Python库（例如`ffmpeg-python`）。本文将向你展示如何在Python中集成和使用FFmpeg的步骤。
## 流程概述
以下是使用FFmpeg在Python中处理多媒体文件的整体流程
