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原创 2023-06-04 23:22:06
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前言不同于Linux服务器上的命令行操作,windows系统上用户的使用习惯还是倾向于使用有界面的工具。如果工具是命令行交互操作的方式,可能是有悖于windows上使用的操作习惯,往往不容易推广使用。由于需要维护测试部工具的原因,其中有一个工具是用AutoIt语言实现的,利用几天时间把工具源码学习了一下。发现使用AutoIt可以快速开发工具界面。当然它也能各种逻辑处理,而且也很方便。但是考虑精
AUTOSAR由三部分构成:软件架构,方法论和模板,软件接口。大家对AUTOSAR的分层架构都有很多认识,知道AUTOSAR的分层架构:应用软件层,RTE层,基础软件层。本文对AUTOSAR的方法论进行简单介绍,让大家初步认识AUTOSAR的开发流程。AUTOSAR的开发方法是基于虚拟功能总线的开发方法。AUTOSAR系统架构中,软件组件的交互是基于虚拟功能总线(Virtual Function
由于目前测试的软件是C/S客户端的,没有办法愉快的用selenium或appium,只好用10年前学习的autoit加上新学了皮毛的python来解决,在此记录一下学习过程遇到的问题和处理方法。问:为什么用python+autoit而不是单独使用autoit呢?答:因为autoit没有现成可用的框架,对用例的管理很不方面,而且结果验证全要自己手写msgbox等…… 一、自己封装的一些使用
转载 2023-06-15 11:14:08
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# PythonAutoIt结合使用的入门指南 自动化测试和脚本编写领域,结合不同的工具可以极大地提高工作效率。Python因其简洁易用而受到很多开发者的喜欢,而AutoIt是一个强大的自动化工具,特别适用于Windows操作系统。今天我们将学习如何将PythonAutoIt结合使用,实现更复杂的自动化任务。 ## 流程概述 以下是使用PythonAutoIt结合的主要步骤: |
原创 10月前
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本章节的Python代码是在上一章深度学习(一)autoencoder的Python实现(2)的基础上修改实现的,所以要先阅读上一章节。sparse autoencoder的思想大家可以参考文献sparse autoencoder。这里我简单说明一下,我们可以把sparse理解成一个特征稀疏的过程。我们在看一段话讲什么的时候,并不需要每一句话或者每一个词,因为只有几句关键的话,关键的词才真正地反
背景: Python版本:3.6.5,32位 Windows10,64位先把总结放上,急性子的同学直接看总结也OK,如果遇到问题,请继续往下看,是否有你需要的答案~总结 这次的安装踩的坑比较多,基本都记录在这里了。 总结一下安装过程:1、安装pywin32 从官网下载,确保pywin32的版本、位数同python的版本、位数一致 双击exe进行安装,完成后,可以cmd中输入python impo
PyCharm到期了,所以打算换成VS Code(宇宙最好用编辑器?)试一试。但是下载之后不太会配置,网上不少的文章也比较旧了,所以打算自己看着官方教程配置一下。(VSCode版本:1.49.2,Python版本:3.8.2) VScode教程 1. 安装和配置Python 首先,下载VS Code
转载 2020-09-25 13:25:00
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文章目录5.1 UnrealEnginePython 编译版的配置 本节课针对 UE4 下使用 UnrealEnginePython (embedded version) 对项目编译时 提示 UnrealEnginePython 没有被正确加载的问题以及重新使用 UnrealEnginePython 编译版对项目进行编译的解决问题方法,而笔者使用Unreal Engine Python插件
转载 2024-10-12 19:37:29
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Python中使用graphviz有时会让我感到困惑,尤其是图形可视化方面。由于项目需要,我决定认真研究这个问题的解决过程,并与大家分享内容。 首先,研究这个问题时,我注意到许多开发者需要图形化表示数据时,会选择graphviz这个强大的工具。graphviz允许用户通过简单的描述语言创建复杂的图表。但在Python中使用它时,经常会遇到配置和运行的问题。 以下是我使用graphvi
原创 7月前
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# 如何在Python中使用sendkeys ## 整体流程 ```mermaid journey title 使用sendkeys section 开发者教学流程 开发者 -> 小白: 介绍sendkeys 开发者 --> 小白: 安装pyautogui库 开发者 --> 小白: 导入pyautogui库 开发者
原创 2024-06-15 03:45:35
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层叠样式表或简称CSS用于自定义HTML的样式和布局。自1996年以来,它们已成为所有网站的一个组成部分,并成为使您的网页美观的必要。CSS被设计成与HTML一起使用,所以有很多方法可以页面中使用它。下面我列出了HTML中使用CSS的6种常见方法。1、链接的标签链接标签是将整个CSS文件包含到HTML页面中最常见的方式。这是使用外部样式表调用的。标签不需要关闭标签。这个标签应该放在页面的标签中
在前两篇文章出后,很多同学网课其他的自动签到怎么搞,其实无论什么软件的自动签到,点击、监视操作之类的都是一类代码,而且非常简单,今天给大家讲一下如何自己编写实用的js脚本。首先需要下载auto.js这里我用auto.js 4.1来教学由于接下来的教学会涉及到很多获取手机上的坐标,下面先教大家如何获取坐标这里以oppo为例1.打开设置,找到关于手机,连续点击版本号,进入开发者模式2.点击其他设置-&
在这篇文章中,我将讨论 Elasticsearch 以及如何将其整合到不同的 Python 应用程序中。
转载 2018-06-13 15:10:42
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使用pyimagej这个包来python中使用Fiji的相关插件。 Install 我是conda的虚拟环境里用pip3 install pyimagej来安装的。但是运行的时候又如下报错: jgo.jgo.ExecutableNotFound: mvn not found 直接把问题投喂谷歌 ...
转载 2021-11-02 19:19:00
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# Linux or other bash environment echo "alias python=/usr/local/bin/python3" >> ~/.bashrc echo "alias pip=/usr/local/bin/pip3" >> ~/.bashrc # Mac OS or other zsh environment echo "alias p
Beautiful soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的属性结构,每个节点都是python对象,所有对象可归纳为4种Tag,NavigableString,BeautifulSoup,Comment1.Tag 就是html中的一个个标签 tag有两个重要的属性,name和attrs 2.NavigableString 字符对象 #打印出标签p中的内容 print (soup.p.strin
# Python中使用YOLO进行目标检测 YOLO(You Only Look Once)是一种实时目标检测系统,能够同时检测图像中的多个对象并快速定位它们的边界框。相较于传统的目标检测方法,YOLO的速度更快,精度更高,因此许多实际应用中得到了广泛的使用。 在这篇文章中,我们将学习如何在Python中使用YOLO进行目标检测,并提供相关的代码示例。 ## YOLO的基本原理 YOL
原创 9月前
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# Python中使用FFmpeg的指南 FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具,可以用于视频和音频的录制、转换、流化等。Python中使用FFmpeg,可以通过命令行调用它,也可以使用相关的Python库(例如`ffmpeg-python`)。本文将向你展示如何在Python中集成和使用FFmpeg的步骤。 ## 流程概述 以下是使用FFmpegPython中处理多媒体文件的整体流程
原创 10月前
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数据治理中 PyODPS 的正确使用方式概述:表饱和度(字段是否为空)、字段阈值(数值类字段取值是否超出有效边界)是评估数据质量的关键指标,由于是单表内字段级别的校验和统计,并且几乎涉及所有表,范围大、逻辑简单、重复性强,结合 Python 开发效率高的特点,很多数据工程师会使用 PyODPS 进行相关功能的开发。本文基于 PyODPS 分别使用 3 种方式实现了“饱和度统计”功能,展示了它们的执
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