周末娱乐一下，解锁AINLP公众号聊天机器人无名的语音（识别）聊天技能，不过只有语音识别，没有语音合成，这个目前基于微信公众号本身提供的语音识别接口，目前只能识别中文语音，感兴趣的同学可以先关注AINLP公众号，然后后台语音或者文字对话即可：基于AINLP公众号的聊天机器人功能点，可以基于语音玩一些有趣的事情，例如中英翻译功能：通过AINLP公众号的中文语音识别功能可以瞬间把手机变成一个中到英语音
原创
2021-03-31 19:34:13
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编者按：AINLP公众号作者，星球嘉宾太子長琴同学之前在AINLP芝麻街分享了这篇论文 Few-Shot Charge Prediction with Discriminative Legal Attributes Note 的阅读笔记，本文为全文分享：Paper: http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~tcc/publications/coling2018_attri
原创
2021-03-28 22:01:31
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今天推荐一个有趣的自然语言处理公众号AINLP，关注后玩得根本停不下来！AINLP的维护者是我爱自然语言处理（52nlp）博主，他之前在腾讯从事NLP相关的研发工作，目前在一家创业公司带...
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2021-07-20 11:35:56
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今天推荐一个有趣的自然语言处理公众号AINLP，关注后玩得根本停不下来！AINLP的维护者是我爱自然语言处理（52nlp）博主，他之前在腾讯从事NLP相关的研发工作，目前在一家创业公司带...
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2021-09-07 15:46:13
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今天推荐一个有趣的自然语言处理公众号「AINLP」，关注后
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2023-08-01 09:40:06
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最近玩公众号会话停不下来：玩转腾讯词向量：Game of Words（词语的加减游戏），准备把NLP相关的模块搬到线上，准确的说，搬到AINLP公众号后台对话，所以，趁着劳动节假期，给AINLP公众号后台聊天机器人添加了一项新技能：中文分词线上PK，例如在AINLP公众号后台对话输入：中文分词 我爱自然语言处理，就可以得到五款分词工具的分词结果：现在的开源中文分词工具或者模块已经很丰富了，并且很多
原创
2021-03-31 19:35:58
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AINLP公众号作者，也是知识星球“AINLP芝麻街”的嘉宾太子长琴同学发布了一个开源项目：https://github.com/hscspring/NLM：MemoryforKnowledgeGraph,usingNeo4j.知识图谱存储与查询。以下是来自他博客的中文介绍，感兴趣的同学欢迎一起探讨。项目地址：https://github.com/hscspring/NLM博文地址：https:/
原创
2021-03-28 21:51:52
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作者：太子長琴（NLP算法工程师）AINLP公众号作者，也是知识星球“AINLP芝麻街”的嘉宾太子长琴同学发布了一个开源项目：https://github.com/hscspring/NLM ：Memory for Knowledge Graph, using Neo4j. 知识图谱存储与查询。以下是来自他博客的中文介绍，感兴趣的同学欢迎一起探讨。项目地址：https://github.com/h
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2024-09-10 10:04:16
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赠书活动在 AINLP 公众号。这本书相当受欢迎（前两个版本累计销量超过 5 万册），尤其是受学校青睐——在此也说声抱请知悉，...
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2023-07-27 16:00:36
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语句与语法python 模块调用实例目录结构： ainlp pythonLearningday01.pytest.pyday01.py 代码内容如下def printName(a):
print(a)
b="xiaopang"
print(a+b)test.pyimport pythonLearning.day01 as day
a="i like"
x=day.prin
推荐Github上一个NLP相关的项目：msgi/nlp-journey项目地址，阅读原文可以直达，欢迎参与和Star：https://github.com/msgi/nlp-journey这个项目的作者是AINLP交流群里的慢时光同学，该项目收集了NLP相关的一些代码, 包括词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成
上午看到FlyAI-AINLP群里李俊毅同学发出的一条信息：最近刚翻译、整理完的陈丹琦博士的论文，https://chendq-thesis-zh.readthedocs.io/en/latest/ ，感兴趣的同学可以来看看。Neural Reading Comprehension and Beyond，里面讲了很多关于神经阅读理解的背景知识，以及作者自己的实验思路。个人觉得适合初入nlp的以及对
原创
2021-03-31 20:38:00
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首先介绍之前测试过的8款中文分词工具，这几款工具可以直接在AINLP公众号后台在线测试，严格的说，它们不完全是纯粹的中文分词工具，例如SnowNLP, Thulac, HanLP，LTP，CoreNLP都是很全面的(中文）自然语言处理工具。安装这些模块其实很简单，只要按官方文档的方法安装即可，以下做个简单介绍，主要是在Python3.x & Ubuntu16.04 的环境下测试及安装这些中
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2024-01-04 22:46:51
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上一篇文章《腾讯词向量实战：通过Annoy进行索引和快速查询》结束后，觉得可以通过Annoy做一点有趣的事，把“词类比(Word Analogy)”操作放到线上，作为AINLP公众号聊天机器人的新技能，毕竟这是word2vec，或者词向量中很有意思的一个特性，刚好，Annoy也提供了一个基于vector进行近似最近邻查询的接口：get_nns_by_vector(v, n, search_k=-1
原创
2021-03-31 19:33:09
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这篇文章事实上整合了之前文章的相关介绍，同时添加一些其他的Python中文分词相关资源，甚至非Python的中文分词工具，仅供参考。首先介绍之前测试过的8款中文分词工具，这几款工具可以直接在AINLP公众号后台在线测试，严格的说，它们不完全是纯粹的中文分词工具，例如SnowNLP, Thulac, HanLP，LTP，CoreNLP都是很全面的(中文）自然语言处理工具。安装这些模块其实很简单，只要
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2021-03-31 19:37:43
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昨天在AINLP公众号上分享了乐雨泉同学的投稿文章：《分词那些事儿》，有同学留言表示"不过瘾"，我想了想，其实我爱自然语言处理博客上已经积攒了不少中文分词的文章，除了基于深度学习的分词方法还没有探讨外，“古典”机器学习时代的中文分词方法都有涉及，从基于词典的中文分词（最大匹配法），到基于统计的分词方法（HMM、最大熵模型、条件随机场模型CRF），再到Mecab、NLTK中文分词，都有所涉及。回头看
原创
2021-03-31 19:29:00
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这篇文章事实上整合了前面两篇文章的相关介绍，同时添加一些其他的Python中文分词相关资源，甚至非Python的中文分词工具，仅供参考。首先介绍之前测试过的8款中文分词工具，这几款工具可以直接在AINLP公众号后台在线测试，严格的说，它们不完全是纯粹的中文分词工具，例如SnowNLP, Thulac, HanLP，LTP，CoreNLP都是很全面的(中文)自然语言处理工具。安装这些模块其实很简单，
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2023-09-16 13:54:44
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跟着博主的脚步，每天进步一点点 这篇文章事实上整合了之前文章的相关介绍，同时添加一些其他的Python中文分词相关资源，甚至非Python的中文分词工具，仅供参考。首先介绍之前测试过的8款中文分词工具，这几款工具可以直接在AINLP公众号后台在线测试，严格的说，它们不完全是纯粹的中文分词工具，例如SnowNLP, Thulac, HanLP，LTP，CoreNLP都是很全面的(中文
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2023-10-06 20:16:49
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在分词方面 我最终选用了JIEBA分词： 我通过AINLP公众号进行了对比 ，对比结果如下： 通过其分词结果可以看出效果比较好的有： jieba， HANLP, BaiduLac 之前笔者尝试过斯坦福nlp 由于其在中文分词的里面分的将词汇分的过于精细，导致其分词效果到达不了我们想要的结果，最终笔者选择了jieba。 ps： HANLP感觉很是很棒的， 大家也可试一下。在这里给大家推荐一个中文分局
来自：AINLP作者：朱帅学校：华中科技大学1. 关于文本匹配文本匹配是NLP的基础任务之一，按照论文中的实验对传统的文本匹配任务进行分类，大致可以分为文本检索（ad-hoc），释义识别（Paraphrase Identification），自然语言推理（NLI）以及问答匹配（QA）。除此之外，像实体消歧等其他任务都可以采用文本匹配的思路来解决。不同的文本匹配任务，虽然实现的目标有所不同，但是从模
