如今，AI模型百花齐放，在业务场景中的使用是越来越多，那AI模型是如何集成到系统中的呢？这几年的集成方式又有何变化呢？ 在一些早期系统中，模型比较简单，这时，真正在线上系统部署模型时，模型只是以算法的形式出现，模型参数作为算法所需要的“数据”，存储在内存或分布式缓存（如Redis）中。模型在推理运算时，从缓存中取出参数，再结合特征，完成模型预测推理运算。这样的一些
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2024-01-03 23:08:04
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持续集成，即Continuous Integration，以前叫daily build，其实是同一回事，它们主要的区别在于持续集成强调的是及时反馈以及集成频率。及时反馈是在构建或者测试用例失败后能快速的向开发人员提供反馈，同时其集成频率也要比daily build的更加频繁。那么什么是持续集成呢？我的看法是：持续集成是频繁的、持续的从源码服务器中check out 最新代码，进行自动编译，自动生成
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2023-08-16 12:02:06
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Embedchain 现在支持与 LangSmith 的集成。
要使用 LangSmith，您需要执行以下步骤。
在 LangSmith 上拥有一个账户并准备好环境变量
在您的应用中设置环境变量，以便 embedchain 了解上下文
只需使用 embedchain，一切将自动记录到 LangSmith，以便您可以更好地测试和监控您的应用
让我们详细介绍每个步骤。
首先确保您已创建 Lan
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2024-08-12 07:31:30
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在本例中，我们将学习如何一起使用Chainlit和Embedchain。
设置
首先，安装所需的包：
pip install embedchain chainlit
创建Chainlit应用
创建一个名为app.py的新文件，并添加以下代码：
import chainlit as cl
from embedchain import App
import os
os.environ[&quo
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2024-08-13 07:24:59
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Embedchain现在支持与OpenLIT的集成。
开始使用
1. 设置环境变量
# 为OpenTelemetry目的地和身份验证设置环境变量。
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = "YOUR_OTEL_ENDPOINT"
export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS = "YOUR_OTEL_ENDPOI
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2024-08-16 06:22:36
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Embedchain现在支持与的集成。
原创
2024-08-20 10:45:16
67阅读
Embedchain 现在支持与的集成。要使用 LangSmith，您需要执行以下步骤。让我们详细介绍每个步骤。首先确保您已创建 LangSmith 账户并
原创
2024-08-20 10:46:44
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引言 1968年，的一篇论文，“P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs. IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernet
Spring AI 从著名的 Python 项目（例如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取灵感，解决了 AI 集成中的核心挑战：将企业
目录一、背景二、maven依赖三、配置3.1、application.yml配置3.2、属性配置类3.3、ZookeeperConfig配置件四、实战4.1、接口4.2、接口核心实现4.3、测试类4.4、结果4.5、关于CountDownLatch结语 一、背景 我在之前的文章SpringBoot基于Zookeeper和Curator实现分布式锁并分析其原理详细介绍了它的使用及其原理，现在我们
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2024-09-24 10:00:00
57阅读
在这个例子中，我们将学习如何使用和Embedchain与Streamlit一起构建一个简单的RAG聊天机器人。
原创
2024-08-20 10:45:25
114阅读
开始使用，开源大型语言模型可观察性平台，供开发者监控、调试和优化他们的应用程序。要使用Helicone，你需要执行以下步骤
原创
2024-08-20 10:45:40
47阅读
在本例中，我们将学习如何一起使用Chainlit和Embedchain。
原创
2024-08-20 10:46:32
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Vitis-AI集成 Vitis-AI是Xilinx的开发堆栈，用于在Xilinx平台（包括边端设备和Alveo卡）上进行硬件加速的AI推理。它由优化的IP，工具，库，模型和示例设计组成。设计时考虑到了高效率和易用性，充分发挥了Xilinx FPGA和ACAP上AI加速的全部潜力。 TVM内部当前的
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2020-12-23 08:31:00
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在这个例子中，我们将学习如何使用mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1和Embedchain与Streamlit一起构建一个简单的RAG聊天机器人。
设置
安装Embedchain和Streamlit。
pip install embedchain streamlit
app.py
import os
from embedchain import App
imp
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2024-08-13 07:34:47
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开始使用Helicone，开源大型语言模型可观察性平台，供开发者监控、调试和优化他们的应用程序。
要使用Helicone，你需要执行以下步骤。
集成步骤
创建账户 + 生成API密钥
登录Helicone或创建账户。一旦你有了账户，你
可以生成一个API密钥。
确保生成一个只写API密钥。
在你的代码中设置base_url
你可以在代码库中配置你的base_url和OpenAI API密钥
i
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2024-08-16 06:29:31
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最近公司的运营瞎搞了个活动，其活动要服务端提供数据支持，web前端在微信公众账号内作为主要的运营阵地，而iOS、Android要提供相应的入口及页面进行配合。一个活动，动用了各个端的程序猿。而在这里面技术方面主要就是涉及到web端和服务端的交互，web前端和iOS、Android的交互。本人作为一个iOS开发者，今天就聊聊web、iOS、Android三端的交互，其实在说明白一点就是方法的互
作为一个Java程序员，一直没有动手开发AI应用，就是没有称手的工具，现在好了...概述 尽管人工智能有着悠久的历史，但Java在这一领域的作用相对较小。这主要是由于历史上对C/ c++等语言开发的高效算法的依赖，Python作为访问这些库的桥梁。大多数ML/AI工具都是围绕Python生态系统构建的。然而，在OpenAI的ChatGPT等创新的推动下，生成
Java和Java EE项目的事实上的构建工具。 但是从两年前开始， Gradle便获得了越来越多的用户。 在我之前的文章（ http://www.lordofthejars.com/2015/10/gradle-and-java-ee.html ）之后，在这篇文章中，您将看到如何使用Gradle使用Java EE编写集成测试ArquillianGradle是类似于Ant或Maven的构建自动
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2024-07-29 15:47:00
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python内置的集成开发工具是__IDLEPython自带的集成开发工具是IDLE。Python只是一门语言，Python有一个原生的开发环境——IDLE。IDLE的功能不比一些专业的IDE，但是Python作为一个功能强大而简洁的语言，在很多时候用于小规模的程序设计，这时使用IDLE就是一个方便的选择。谷歌人工智能写作项目：小发猫Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把pytho
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2024-09-01 15:28:58
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