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多层次协同的大模型训练推理系统设计：突破算力瓶颈的关键路径
在人工智能领域，大模型的兴起带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大挑战。上海交通大学计算机科学与工程系教授陈全，长期深耕计算机体系结构、云原生计算、AIInfra相关研究，致力于攻克大模型训练与推理难题。大模型时代，在大规模异构计算平台上实现高吞吐训练和低延迟推理，成为了亟待解决的关键问题。传统单一维度的优化策略，已无法满足复杂计算需求。陈全教授及其团队提出的多层次协同设计理念，从算子级、任务级以及
人工智能
设计理念
多节点
原创
wx67a9c00939523
2月前
56阅读
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