大模型浪潮下,算力成本已成为AI发展的关键掣肘。7月25日,第二届人工智能与智算发展论坛将在上海斯格威铂尔曼大酒店举办。第二届人工智能与智算发展论坛将以“绿算领航·智序共生”为核心主题,直面AI产业中最紧迫的算力成本挑战。在大模型广泛应用背景下,企业运营成本中算力占比持续攀升,论坛将深度探讨如何通过技术革新实现“用最少的GPU投入创造最多的价值”,推动算力角色从“资源消耗品”向“价值催化剂”的根本
2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(简称“WAIC 2025”)将于7月在上海世博中心和世博展览馆举行,论坛时间7月26日至28日,展览时间7月26日至29日。作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一,今年的WAIC将聚焦人工智能发展的关键命题,围绕大模型与智能体应用、算力新基建及大数据、AI for Science(科学智能)、智能终端与具身智能、新型工业化、AI+金融、AI+
当AI大模型从实验室走向千行百业,算力已成为衡量企业竞争力的“硬通货”——但GPU成本高企、资源错配、绿色发展滞后等问题,正让不少企业陷入“算力投入与价值产出失衡”的困境。7月25日,第二届人工智能与智算发展论坛将在上海中港汇铂尔曼大酒店盛大启幕,以“绿算领航・智序共生”为主题,汇聚全行业力量,破解算力困局,共探智能产业可持续增长之路。本次论坛直击核心命题:如何通过技术创新与生态协同,实现“用最少
当AI技术进入爆发式增长期,算力资源的高效配置与绿色集约发展,成为决定产业未来的关键命题。7月25日,由天罡智算联合复旦大学EMBA创投协会举办的第二届人工智能与智算发展论坛,将在上海斯格威铂尔曼大酒店开启,以“绿算领航・智序共生”为主题,汇聚全产业链力量,共绘智能算力产业新蓝图。论坛直击行业痛点:在大模型广泛应用背景下,企业算力成本压力陡增,如何通过技术创新与模式重构,实现算力资源的“降本增效”
随着大模型能力的持续演进,AI正从“增强人类”向“自主行动”迈进。Agent作为具备感知、记忆、推理与执行能力的智能体,逐渐成为AI应用层的关键落点和生产力解放器。复容投资执行总经理许蔚然,关注AI前沿技术投资,对AIAgent赛道有着深入研究。从协同办公场景来看,AIAgent能够自动处理日常事务,如邮件分类、日程安排等,极大提高办公效率;在知识管理领域,它可以快速检索、分析海量知识,为企业决策
AI时代,算力成为企业发展的核心要素。在需求与技术的双重驱动下,“算力共生体”应运而生,算力与技术、数据、业务价值紧密共生。漕河泾园区内16000多家企业的多元化算力需求,成为推动算力服务升级的强大动力。漕河泾算力业务负责人贺夕彧,毕业于清华大学,曾任职于摩尔线程担任AI-PM,凭借深厚的技术背景和敏锐的市场洞察力,带领团队构建了以“需求驱动”为源头,“技术协同”为路径,“价值创造”为成果的算力生
近年来,大模型和生成式AI技术飞速发展,智能化需求全面爆发,人工智能企业对AI算力的需求达到了前所未有的旺盛程度。为应对这一趋势,国家实施“东数西算”工程,加速构建全国一体化算力网,推动算力资源的优化配置。天罡智算联合创始人,前阿里巴巴集团首席架构师郝景顺,带领团队敏锐捕捉行业机遇,将天罡智算定位为“算力生态超市”,构建了第三方开放式在线交易市场。通过弹性算力调度,天罡智算打造了一条连接技术到产业
在人工智能领域,大模型的兴起带来了前所未有的机遇,但也伴随着巨大挑战。上海交通大学计算机科学与工程系教授陈全,长期深耕计算机体系结构、云原生计算、AIInfra相关研究,致力于攻克大模型训练与推理难题。大模型时代,在大规模异构计算平台上实现高吞吐训练和低延迟推理,成为了亟待解决的关键问题。传统单一维度的优化策略,已无法满足复杂计算需求。陈全教授及其团队提出的多层次协同设计理念,从算子级、任务级以及
1 为什么要搭建本地知识库 在工作和学习中,大家经常需要查阅各种资料,比如技术文档、论文、书籍、博客等等。如果这些资料散落在不同的文件夹、分布在不同的云存储,甚至存储在各种笔记软件,查找起来就很麻烦。如果这些知识点能跟大模型结合,做成一个知识库,实现智能搜索和内容生成,那工作效率肯定会大大提升。另外,知识库的文档如果在云上,对于数据比较敏感的人和公司来说可能是个隐患,这时候搭建一个本地的
最近,我一头扎进了DeepSeek本地部署的研究中,过程充满波折,但也收获满满。现在,就把我总结的部署方法分享给大家。第一步:安装ollama1、进入ollama官网,点击中间的Download。2、根据自己的电脑类型,选择不同版本。苹果电脑选最左边(蓝色框),Windows系统选最右边(红色框),之后点击下载(绿色框)。3、下载后,点击安装。如果桌面出现了ollama图标,说明软件安装成功。图标
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