一、DCS是什么卫星数据采集系统(Data Collecting System,缩写为DCS)一种短报文卫星通信系统，一种新型的实时收集数据的有效手段。将远端数据采集平台采集的各种监测量经过卫星实时或存储后转发传输到地面接收处理中心。虽然很多个数据采集设备在地理位置上是分散的，但通过DCS系统它们被有机地联系在一起，共同协作完成某一监测任务。 研制始于六十年代末，经过多年
DCS::集散控制（DCS）技术 集散控制（DCS，即Distributed control system，直译为分散控制系统）技术的含义是分散控制集中管理，DCS是计算机技术、数字通讯技术和现代控制技术结合的产物，是信息时代的控制技术。 通常DCS系统的体系结构分为三层：现场控制级、集中操作监视级、综合信息管理级。DCS是面向整体，面向系统的控制技术，目标是整个系统的最优
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2023-08-21 12:15:48
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简言Navicat Monitor 是一套安全、简单而且无代理的远程服务器监控工具。它具有强大的功能使你的监控发挥最大效用。受监控的服务器包括 MySQL、MariaDB 和 SQL Server，并与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Microsoft Azure、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。 Navicat Monitor 是一款
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2023-12-27 12:19:30
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# Flink实时数据架构实现指南
## 引言
Flink是一种大数据处理框架，专注于实时数据流处理。实现Flink实时数据架构需要一系列步骤，包括数据源的配置、数据处理的编写以及结果的存储和展示。本文将清晰地指导您完成这个过程。
## 整体流程
实现Flink实时数据架构的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 配置Flink环境 |
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# 构建实时数据仓架构图的指南
建立一个实时数据仓架构图并不是一项容易的任务，但通过系统化的步骤和代码示例，您可以较为顺利地实现。本文将为刚入行的小白提供一份完整的指南。
## 流程步骤
下面是实现“实时数据仓架构图”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
原创
2024-10-26 03:34:44
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PI 实时数据库系统(Plant Information System)是由美国 OSI Software 公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生
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2024-01-10 16:14:59
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设计思路之前通过分流等处理手段，将数据拆分成了独立的kafka topic，接下来处理数据，我们应该考虑的是将实时计算使用的指标项进行处理，时效性是实时数仓所追求的，所以在一些场景没有必要和离线数仓一样，大而全的中间层，只需要中间层将一些计算指标保存即可，为下次计算使用提供便利。 所以需要考虑一些实时计算的指标需求，把这些指标以主题宽表的形式输出就是dws层 这里列出来一部分指标，主要为服务可视化
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2023-11-02 01:09:12
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# 实时数仓架构图的实现流程
在实现实时数仓架构图之前，我们首先需要了解什么是实时数仓架构图。实时数仓架构图是用来展示实时数据仓库的结构和数据流动路径的图形化表示。在实时数仓架构图中，我们可以清晰地了解各个组件之间的关系以及数据的流动过程，从而更好地进行数据处理和分析。
下面是实现实时数仓架构图的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------------- |
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原创
2023-08-01 14:21:05
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SuperMap 在9月份发布了结合大数据技术的9D新产品，今天就和大家介绍下iServer9D中的实时数据服务。1、技术框架结合Spark的streaming流处理框架，将各种数据进行批量处理、存储。2、处理的流程iServer9D的实时数据服务可以通过各种通讯协议对来自互联网、物联网等实时流式数据进行采集、存储和分析，iclient9d可以对实时数据服务进行订阅，iServer会通过WebSo
# 教程：如何实现Flix实时数据工具架构图
开发实时数据处理能力是当今技术发展的重要趋势，而Apache Flink是一个流处理框架，它可以帮助我们实现这样的需求。本文旨在教会刚入行的小白如何构建一个简单的Flink实时数据工具架构图。
## 1. 流程概览
在实现Flink实时数据工具架构图的过程中，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 说明
文章目录一、 Flink 运行时的组件二、任务提交流程三、任务调度原理3.1 TaskManger 与 Slots3.2 程序与数据流（DataFlow）3.3 执行图（ExecutionGraph）3.4 并行度（Parallelism）3.5 任务链（Operator Chains） 一、 Flink 运行时的组件Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同
导读：实时数据库是实时系统和数据库技术相结合的产物，最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，属于实时系统三大子系统中的数据系统的核心。工业实时数据库指在工业相关行业中应用的实时数据库，服务对象为上级实时系统（负责在使用现场实时地采集数据、接受实时处理请求并执行相应的实时处理）。实时数据库是实时系统和数据库技术相结合的产物，最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，属于实时系统三大子系统中的数据系统的
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2023-07-17 21:03:16
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浅谈实时数据库系统原理及其应用摘要: 现代的工程和时间关键型应用对数据库的实时性和对数据直接分析和处理的能力要求特别高,单纯的传统关系数据库已经不能满足需要,实时数据库系统(Real Time Database System)就在这种情况下产生和发展.此文从实时数据库系统的产生背景,实时数据库的基本原理和主要技术,实时数据库系统的应用及发展前景来浅谈实时数据
目录1 基于Flink的滴滴实时数仓实践2 实时OLAP , 从0到13 腾讯基于Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践4 腾讯看点基于Flink构建万亿数据量下的实时数仓及实时查询系统 5 龙逸尘-Flink在顺丰的应用实践 6 Apache Flink在汽车之家的应用及实践7 叶贤勋-网易流批一体的实时数仓平台实践1 基于F
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2024-01-12 13:38:51
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注：网上的一篇3年前的文档，有些内容现已过时，但写得很好。国外实时数据库比较，不包含phd,因为honeywell卖的pi比osi卖的还多。前言实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括：l &
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2023-09-14 15:24:26
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# 实时数仓技术架构图的实现
在当今数据驱动的时代，实时数仓（Real-time Data Warehouse）变得越来越重要。它使企业能够及时处理和分析数据，从而作出更快速的决策。本文旨在教会你如何实现实时数仓技术架构图。
## 流程概述
在实现实时数据仓库技术架构的过程中，你需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需求 |
实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括： 实时数据库模型； 实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁
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2023-07-13 11:11:20
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目录一、实时数仓建设背景1. 实时需求日趋迫切2. 实时技术日趋成熟二、实时数仓建设目的1. 解决传统数仓的问题2. 实时数仓的应用场景三、实时数仓建设方案1. 滴滴顺风车实时数仓案例2. 快手实时数仓场景化案例3. 腾讯看点实时数仓案例4. 有赞实时数仓案例5. 腾讯全场景实时数仓建设案例一、实时数仓建设背景1. 实时需求日趋迫切目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需
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2024-02-04 20:49:47
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一、DataSet APIDataSet API主要可以分为3块来分析：DataSource、Transformation、Sink。 DataSource是程序的数据源输入。Transformation是具体的操作，它对一个或多个输入数据源进行计算处理，例如map、flatMap、filter等操作。DataSink是程序的输出，它可以把Transformation处理之后的数据输出到指定的存储
## 大数据实时数据体系架构图实现流程
### 步骤展示
以下是实现"大数据实时数据体系架构图"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数据处理流程 |
| 2 | 从数据源获取数据 |
| 3 | 实时处理数据 |
| 4 | 存储数据 |
| 5 | 可视化展示数据 |
### 详细步骤说明
#### 1. 创建一个数据处理流程
在开始
原创
2023-10-10 14:06:20
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