一、 摄像头基础介绍 1、摄像头结构和工作原理. 拍摄景物通过镜头，将生成的光学图像投射到传感器上，然后光学图像被转换成电信号，电信号再经过模数转换变为数字信号，数字信号经
TSINGSEE青犀视频智能分析网关可通过对监控视频进行智能识别与分析，提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，对场景中的异常及违规现象进行精准研判、辅助决策等，满足用户基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。在前期的文章中，我们介绍了智能分析网关V1版本的配置与使用，本篇我们简单了解一下V2版本的配置步骤与操作使用。1）首先，进入到智能分析网关的
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2024-01-11 00:09:46
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目录一、总体系统框图二、Sobel边缘检测算法原理三、算法实现四、代码1、RGB转Ycbcr代码2、边缘检测代码五、仿真测试1、移位寄存器仿真2、卷积操作六、上板验证 一、总体系统框图如下图所示实时图像边缘检测的整体系统框图:在本人前面博客中有个专栏《OV7670摄像头显示》，本专栏主要是对OV7670摄像头在FPGA平台上实现图像采集和显示。本次对于预想边缘检测的工程是在此代码基础上进
# Android摄像头物体检测
在现代的移动设备上，摄像头已经成为了一个常见的功能。除了拍照和录像外，摄像头还可以用于许多其他的应用，比如物体检测。物体检测是一种计算机视觉的技术，它可以识别照片或视频中的物体，并进行分类或跟踪。在本篇文章中，我们将介绍如何在Android设备上使用摄像头进行物体检测，并提供一个具体的代码示例。
## Android摄像头API
Android提供了一套强大
原创
2023-11-05 03:57:58
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前言前段时间在华为云-云享MindTalks第十二期中分享了双目视觉，个人的水平比较菜，分享时间也比较短，只能简单地分享一下基础和思路；制作PPT时主要参考了一些论文，同时也参考了一些网上的博客；目录单目视觉双目视觉1）双目摄像头2）打开双目摄像头3）双目测距4）立体视觉系统双目立体匹配（额外讲解）参考开始分享 单目视觉下面几款是比较常见的单目摄像头；有的用于工业、有的用于学习开发、有的
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2024-10-24 10:20:10
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红外摄像机在监控摄像机中具有夜视距离远、隐蔽性强、性能稳定等突出优势，因而在夜视监控中占据了大部分的市场。在机器视觉电视监控系统工程中，过去很少应用红外灯，但由于现今社会犯罪比率不断增加，红外线在夜间监视所扮演的角色便越来越突出，不仅金库、油库、军械库、图书文献库、文物部门、监狱等重要部门采用，而且也在一般监控系统中被采用。甚至有的居民小区电视监控工程（机器视觉）也应用了红外线摄像
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2023-11-03 15:51:59
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对应示例程序： inspect_frame_width.hdev目标： 根据内外两个轮廓的点向距离，检查手机外壳的摄像头框架是否满足要求思路为： 1. 读取原始图像，进行阈值分割和亚像素边缘检测 2. 利用算子union_adjacent_contours
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2023-11-11 12:08:00
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我司最近要做和人脸识别相关的产品，原来使用的是某在线人脸识别平台，识别率和识别速度很满意，但是随着量起来的话，成本也是越来越不能接受（目前该功能我们是免费给用户使用的），而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能。基于这些考虑，我司需要寻找其他的方案。通过搜索，目前发现，开源或免费支持离线的方案也有不少。目前初步考虑虹软 ArcFace和Dlib。通过官方的demo 和 网上的资料，写了个工程
在这篇博文中，我想和大家分享如何在 Android 应用中实现摄像头检测的过程。这不仅涉及到如何使用摄像头，还有如何通过一些技术手段确保我们的摄像头功能能够正常运行。以下我会逐步介绍这个方案，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析和性能优化等方面。
### 背景描述
随着移动设备摄像头功能的广泛应用，开发者们越来越关注于如何实现摄像头检测。我们希望在应用中实时检测摄像头的状态，以便为用户提供更
自面世以来，红外摄像机便以其夜视距离远、隐蔽性强、性能稳定等突出优势，在夜视监控中占据了大部分市场。
红外摄像机应用原理
一般红外摄像机主通常由：感光芯片(CCD或CMOS)、DSP处理芯片、红外LED补光灯板、镜头、摄像机外壳、线缆等主要部件组成。下面对每个部件进行深一步的剖析：
# Java调用摄像头进行物体检测
在现代计算机视觉中，物体检测是一项核心技术，它可以通过视频流或静态图像识别出图像中的特定对象。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java调用摄像头并进行物体检测。我们的示例将使用OpenCV库，这是一个广泛用于图像处理的开源计算机视觉库。
## 1. 准备工作
在开始编码之前，你需要确保环境中已安装JDK和OpenCV。可以按照以下步骤进行安装：
1. *
原创
2024-09-02 06:53:42
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# Android 开发摄像头红外功能的实现步骤
在进行 Android 开发，特别是使用摄像头功能时，了解实现红外线拍摄的步骤至关重要。红外摄像头可以帮助我们在低光环境下进行拍照。本文将提供一个详细的步骤指南，帮助新手开发者轻松上手。
## 整体流程
以下是开发摄像头红外功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
# 学习如何在 Android 中实现红外摄像头类型
在 Android 开发中，许多应用需要访问设备的摄像头，其中包括红外摄像头。在这篇文章中，我将教你如何实现红外摄像头类型的访问和使用。我们将一步步来进行，确保你能够理解每一个细节。
## 流程概述
下面是实现过程的步骤，表格中清晰列出了我们将要进行的每一个步骤。
| 步骤编号 | 步骤描述
红外线摄像机的选择与使用及原理用户使用红外灯首先要仔细阅读使用说明书，特别是为保证人身设备安全的注意事项。检查前面所讲述的配套性方面是否达到要求，应考虑到的影响因素是否考虑到，如未达到要求，可及时调整所用器材。红外线摄像机夜晚为什么会夜视？一般来说，任何动物和物体都能发出或反射红外线，这种光线我们的眼睛是感受不到的，夜晚很“黑暗”，那只是人眼能感受到的可见光很少，但是红外线并没有因此而减弱，红外线
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2024-04-12 05:12:00
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立体匹配是立体视觉研究中的关键部分，其目标是在两个或多个视点中匹配相应像素点，计算视差。双目摄像头类似人眼的工作原理，对同一目标可以形成视差，用来感知三维世界，由于成本远低于激光雷达，因此在自动驾驶领域被广泛研究。 &nb
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2023-12-12 11:34:01
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这是项目《行人检测(人体检测)》系列之《Android实现人体
原创
精选
2023-07-14 16:04:49
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日期：2014年11月1日—2014年11月7日1．本周已完成任务：解读使用摄像头读取心电图的程序2．本周未完成任务：项目整体规划与可行性论证3．下周计划：使用摄像头读出具体的心跳数4．关键技术点说明：程序来源：简单地来说测心跳的原理非常简单，就是使用摄像头与闪光灯观察血液颜色的变化，而这个程序只是将颜色变化显示在屏幕上，并没有测量实际的心跳数，而且写得很混乱、多余。以下是代码注释package
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2024-04-28 15:32:14
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深度学习计算机视觉从入门到精通——人体属性检测与深度实战说明：本文来自数据堂人工智能实验室（AI Lab ）深度学习计算机视觉从入门到精通第六讲人体属性检测与深度实战。 主讲人：丁勇一、人体属性检测介绍1.1人体属性检测概述 总体来讲人体属性检测在机器视觉方面可以概括为：给定人体框，通过分析人体属性特征与图像低层特征的映射关系，检验或识别出人体框中的视觉语义特征。1.2人体属性检测处理流程1.3人
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2024-08-29 00:12:48
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IP camera我们在手机的应用市场上搜索 IP camera就可以找到这个软件Tips: 这款APP是有广告的注意不要乱点广告，略影响用户体验。 考虑开发一个更好的网络环境需要确定你的手机与电脑处在同一个局域网下，即他们连接同一个WIFI。启动点击运行IP摄像头APP ， 点击下方的打开IP摄像头服务器 的选项。 点击确定服务器开启之后，会提示你这个视频流服务器在局域网中的IP还有端口号。打开
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2023-12-07 00:24:12
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相信很多人都用过相机功能，也开发过简单调度相机功能，但是相机采集功能。是图像信号输入的重要来源。SurfaceView和View的不同之处： SurfaceView和View对比相机图像采样，需要维持一个比较稳定的帧数来维持图像实时性，需要频繁刷新，创建一个子线程来进行画面更新，会被占用主线程效率好很多，而且双缓冲机制可以在画面从前台刷新到后台时才占用主线程操作，所以选用SurfaceV
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2024-09-11 09:21:34
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