Hive 元数据表简介作为Hive基础中的基础，Hive中的元数据表还是很有必要mark一下的，hive元数据可以存在Mysql或者postgreSQL等关系型数据库中。元数据表结构基础，不同的文章博客大多大同小异，基本都贴合官网描述，这里直接Mark一下，方便随手对照查看和平时使用。 内容转自hive 元数据表理解，直接对照官网或者参考下面博客：Hive学习之路 （三）Hive元数据信息对应My
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2023-06-16 21:06:14
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Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive 元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不适用， 为了支持多用户会话，则需要一个独立的元数据库，使用 MySQL 作为元数据库，Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持。
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2023-06-07 15:28:20
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hive本身不存储数据，借助hdfs存储数据，hive和关系型数据库一样是有表结构的，这些信息hive也存储在第三方软件中，如derby、mysql。根据元数据的存储方式，hive的部署可以分为三种：一，local模式采用内置的derby数据库存储元数据，这种方式只能有一个客户端访问hive，多个客户访问会报错，适合开发测试。hive服务和metastore服务运行在同一个进程中，derby服务也
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2023-06-16 21:02:29
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一、元数据(metadata)元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据包括表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的
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2023-06-16 23:01:36
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1）、内嵌模式：将元数据保存在本地内嵌的derby数据库中，内嵌的derby数据库每次只能访问一个数据文件，也就意味着它不支持多会话连接。 2）. 本地模式：将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是mysql），这可以支持多会话连接。 3）. 远程模式：把元数据保存在远程独立的mysql数据库中，避免每个客户端都去安装mysql数据库。 Hive Metastore有
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2023-06-16 22:56:50
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HIVE-元数据存储元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关 系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库 （Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓 库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。1. 元数据存储介质根据元数据存储的介质不同，分为下面两个版本，其中 derby 属于内嵌
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2023-06-16 21:04:50
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Hive 元数据存储Hive 将元数据存储在 RDBMS中，有三种模式可以连接到数据库：Single User Mode： 此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby，一般用于 Unit Test。 Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，是最经常使用到的模式。
原创
2015-05-29 16:30:45
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9.1 Metastore在Hive的具体使用中，首先面临的问题便是如何定义表结构信息，跟结构化的数据映射成功。所谓的映射指的是一种对应关系。在Hive中需要描述清楚表跟文件之间的映射关系、列和字段之间的关系等信息。这些描述映射关系的数据的称之为Hive的元数据。该数据十分重要，因为只有通过查询它才可以确定用户编写sql和最终操作文件之间的关系。Metadata即元数据。元数据包含用Hive创建的
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2023-09-20 06:16:08
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本文主要介绍什么是元数据、为什么要管理元数据、怎样管理元数据。1、什么是元数据？ 狭义的解释是用来描述数据的数据；广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息、数据都可以叫作元数据； 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮
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2024-01-11 08:42:00
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# 实现Hive元数据迁移方式教程
## 概述
在本教程中，我将指导你如何实现Hive元数据的迁移。首先我们将了解整个迁移的流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，以及具体的代码示例。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 检查源数据
检查源数据 --> 创建目标数据库
创建目标数据库 --> 迁移表结构
原创
2024-06-24 07:08:48
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元数据引言1、Hive 元数据2、Hive 元数据表2.1 Hive 库2.2 VERSION 表2.3 Hive数据库相关的元数据表2.3.1 DBS—数据库表2.3.2 DATABASE_PARAMS表—数据库参数表2.4 Hive数据表相关的元数据表2.4.1 TBLS表—数据表的元数据表2.4.2 TABLE_PARAMS表—数据表属性信息表2.4.3 TBL_PRIVS—授权表2.5
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2023-06-16 21:08:54
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文章目录前言HQL操作之--DQL命令第 1 节 Metastore1.1 metastore三种配置方式第 2 节 HiveServer2第 3 节 HCatalog第 4 节 数据存储格式 前言提示：本文章对于初学者准备，希望对大家有所帮助。如果有什么建议和疑问，请留言给我，我会不断完成完善。HQL操作之–DQL命令第 1 节 MetastoreMetadata即元数据。元数据包含用Hive
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2023-08-18 23:04:27
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一、元数据简介 （1）作用： 1）存储真正数据的描述信息 2）存储真正数据的位置和操作信息 3）为用户提供真正的数据信息接口 （2）存储系统的元数据 1）传统数据库（mysql)：数据库中表的信息，表的属性以及属性的类别等 2）分布式存储系统：数据的位置，数据的编辑记录，数据的存储目录等 3）Hive:数据仓库中表的信息，表的属性以及表中数据的位置信息等 二、分布式存储系统的元数据管理 1.中心节
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2023-09-20 06:15:41
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1. Hive的架构Hive元数据默认存储在derby数据库，不支持多客户端访问，所以将元数据存储在MySQl，支持多客户端访问。HiveServer2可以支持多客户端并发和身份认证。旨在为开放API客户端（如JDBC和ODBC）提供更好的支持详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/681943962. Hive和数据库比较Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似
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2023-07-06 21:02:19
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为QL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。作为一个数据仓库，Hive的数据管理按照使用层次可以从元数据存储、数据存储和数据交换三个方面来介绍。(1)元数据存储Hive将元数据存储在RDBMS中
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2023-08-18 22:29:01
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1、HIve的数据模型2、Hive的基本安装3、Hive的shell使用以及HQL的使用4、Hive的优化5、其它方式访问Hive表中的数据的形式1、HIve的数据模型：表（Table） 外部表（External Table）分区（Partition）桶（Buckets）表（Table）主要包括元数据以及实际的数据，一般元数据主要存储在关系型的数据库中，而实际的数据一般存放在HDFS创建的/usr
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2023-07-12 11:03:33
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本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，Hive的元数据是怎么生成和存储的。13.1 存储Hive版本的元数据表（VERSION）该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明10.13.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入
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2023-12-11 23:13:10
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# 查看HIVE元数据存储
HIVE是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化和半结构化的数据进行处理和分析。HIVE通过将数据映射到表结构，并使用类似SQL的查询语言来进行数据分析。在HIVE中，元数据存储了关于数据表、分区、列等信息的元信息。本文将介绍如何查看HIVE元数据存储，并提供相应的代码示例。
## HIVE元数据存储的概述
HIVE的元数据存储在关系型数据库中，例如My
原创
2023-08-28 12:27:20
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前期准备：因为hive是构建在hadoop集群之上的，所以要先进行hadoop集群的搭建一、内嵌模式：使用hive内置的关系型数据库（derby）来存储元数据1.下载并上传到虚拟机上，我是在/opt目录下2.解压并且重命名3.配置hive环境，个人习惯把配置文件放在my_enc.sh中4. 初始化元数据库（derby）5.启动hive二、Linux mysql数据库的安装1.下载并上传至虚拟机中，
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2024-09-18 13:49:35
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hive的一些重要的知识点（基于Hadoop的一个数据仓库工具） 基本组成： 用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。 元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql , derby中。 解释器、编译器、优化器、执行器。1.内部表，外部表，相同与区别相同：都是表区别：内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；内部表数据存储的位置是hive.metastore.wa
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2023-09-04 16:46:03
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