1、Yarn产生背景和基本架构 Yarn产生背景：Yarn之前MapReduce是Master/Slave结构，通过Master上的JobTracker（一个集群一个）管理MapReduce的作业，并向TaskTracker发布任务；TaskTracker（一个节点一个）运行在Slave节点，运行监控Map/Reduce任务。Hadoop1.0运行任务时，首先把job提交到
摘要：本篇博客介绍了hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程，不涉及过多细节性的内容。作者：mxg。我们知道hadoop分为三大块：HDFS，Yarn，Mapreduce。其中mapreduce相关的核心代码都在hadoop-mapreduce-project子工程中。其中比较重要的功能模块有：MRAppMaster， JobHistory，以及m
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2023-08-17 18:00:56
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1、 日志聚集介绍MapReduce 是在各个机器上运行的， 在运行过程中产生的日志存在于各个机器上，为了能够统一查看各个机器的运行日志，将日志集中存放在 HDFS 上， 这个过程就是日志聚集。如果打开了日志聚合的选项，即yarn.log-aggregation-enable，container的日志会拷贝到hdfs上去，并从机器中删除。可以使用yarn logs -applicationId 命
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2023-07-14 10:52:44
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在yarn上运行的程序，日志管理是由NodeManager进行管理的。其目录结构如下：NodeManager会在所有目录上为同一个应用程序建立相同的目录结构，并会采用轮询的调度方式将这些目录分配给不同的Container使用。每个Container会输出三类日志： &n
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2023-07-10 14:31:39
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# Yarn性能数据展示
Yarn 是一个快速、可靠、安全的 JavaScript 依赖管理工具。在开发过程中，我们经常会用到 Yarn 来管理项目的依赖关系。但是，在使用 Yarn 的过程中，我们也需要关注它的性能数据，以便更好地优化项目的依赖管理和构建过程。
## Yarn 性能数据
Yarn 提供了一些命令来展示性能数据，帮助我们了解项目的依赖关系和构建过程的性能情况。下面是一些常用的
原创
2024-06-02 06:38:24
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导入依赖--Maven仓库的官网(mvnrepository.com)<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-core -->
<dependency>
<groupId>org.apache.had
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2024-08-09 12:27:09
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背景 正常情况作业提交到 Yarn 集群时，作业完成或者失败后，每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作，存储到hdfs指定的目录下，但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询，经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了，需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
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2023-10-17 08:59:56
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尽管YARN自带的编程API已经得到了极大的简化，但从头开发一个YARN应用程序仍是一件非常困难的事情。在YARN上编写一个应用程序，你需要开发Client和ApplicationMaster两个模块，并了解涉及到的几个协议的若干API和参数列表，其中ApplicationMaster还要负责资源申请，任务调度、容错等，总之，整个过程非常复杂。Apache Twill(http://twill.a
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2024-06-22 08:16:50
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查看yarn任务日志 任务运行中和结束时查看container的日志 GC日志的简单分析 文章目录一、shell和yarn基础命令准备二、app日志查看1. 直接使用yarn logs，可选择指定日志类型，也可"手动"重定向至本地文件2. 使用yarn logs查看，并使用-out参数"自动"落盘本地文件3. 查看running状态app的containerId及其日志4. 如何查询已结束运行的c
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2023-08-29 20:43:26
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## Flink on YARN 日志：实现分布式处理的关键
Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，能够处理大规模数据集。它的一个强大的功能就是可以在 Hadoop YARN 上运行。本文将详细介绍 Flink on YARN 日志的重要性以及如何利用日志信息来调试和优化 Flink 在 YARN 上的运行。
### Flink on YARN 概述
在介绍 Flink
原创
2023-08-24 04:17:28
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# 实现tez yarn日志的步骤
## 概述
在使用Tez作为YARN应用程序时，我们需要查看和分析Tez在YARN上的日志信息。本文将介绍如何实现Tez YARN日志的查看。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|-----|
| 1 | 登录YARN ResourceManager页面 |
| 2 | 选择特定的Tez应用程序 |
| 3 | 查看日志 |
## 操作指
原创
2024-02-23 07:02:27
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# Yarn 日志跟踪实现指南
## 介绍
欢迎来到Yarn日志跟踪实现指南！作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现Yarn日志跟踪。在这篇文章中，我将逐步指导你完成这个任务，让你能够轻松地追踪Yarn的日志信息。
### 步骤概览
以下是我们将要实现的Yarn日志跟踪的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Yarn日志聚合 |
| 2 |
原创
2024-03-08 06:16:06
27阅读
# 解决 yarn 日志乱码问题
在使用 yarn 管理项目依赖时，有时候会出现日志乱码的情况。这种问题不仅会影响开发者对日志的查看和分析，还可能给排查问题带来一定困扰。本文将介绍 yarn 日志乱码问题的原因以及解决方法。
## 问题原因分析
一般来说，yarn 日志乱码的问题主要是由于终端对字符编码的支持不完善导致的。在控制台中输出的日志可能包含了不受支持的字符编码，导致显示乱码。另外，
原创
2024-03-07 05:15:36
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# 如何实现“yarn日志more”
## 关系图
```mermaid
erDiagram
DEVELOPER }-- ENTRY_LEVEL_DEVELOPER : 教导
```
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
teach(教导)
end(结束)
start --> teach
teach
原创
2024-03-03 05:38:43
16阅读
## 如何使用yarn查看日志
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[安装Yarn] --> B[查看日志文件路径]
B --> C[查看日志文件内容]
```
### 2. 安装Yarn
首先，你需要确保已经安装了Yarn。Yarn是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具，用于构建JavaScript项目。如果你还没有安装Yarn，请按照以
原创
2023-08-29 08:20:11
132阅读
## Yarn 查看日志
在日常的开发过程中，我们经常需要查看应用程序的日志，以便了解应用程序在运行过程中的状态和产生的错误。在 Node.js 生态系统中，Yarn 是一个流行的包管理器，也提供了查看日志的功能。本文将介绍如何使用 Yarn 来查看应用程序的日志，并提供一些常用的命令和示例。
### 什么是 Yarn？
Yarn 是一个由 Facebook、Google、Exponent
原创
2023-11-06 13:59:25
211阅读
## Yarn 开启日志
作为一名经验丰富的开发者，你要教一位刚入行的小白如何使用 Yarn 开启日志。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 Yarn |
| 2 | 创建一个新的项目 |
| 3 | 开启 Yarn 日志 |
现在让我们一步一步来教他如何实现。
### 1. 安装 Yarn
首先，你需要告诉小白如何安装 Yar
原创
2023-11-22 11:49:53
47阅读
# Yarn 日志清理
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 "yarn 日志清理"。下面是整个流程的步骤和相应的代码。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 确定要清理的日志文件路径 |
| 步骤 2 | 编写脚本代码 |
| 步骤 3 | 执行脚本 |
## 步骤 1：确定要清理的日志文件路径
在开始编写代码之前，我们需要确定要清理的日志文
原创
2023-07-23 21:37:05
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# 如何实现 yarn 日志监控
## 简介
在开发过程中，日志监控是一个非常重要的环节，可以帮助我们及时发现问题并进行调试。本文将教你如何实现 yarn 日志监控。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备工作) --> B(安装 log4j);
B --> C(配置 log4j.properties);
C --> D(编写代码);
原创
2024-03-21 07:05:50
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# REST Yarn 日志分析：理解和应用
在现代的应用程序开发中，日志记录是一个至关重要的方面。它帮助开发者调试应用程序、监测性能以及捕捉异常。RESTful API被广泛使用，尤其是在微服务架构中，而Yarn则是Hadoop生态系统中的一个重要组件。本文将深入探讨如何分析REST API的Yarn日志，以更好地理解其运行状态，同时提供代码示例和相应的关系图、序列图。
## 什么是REST
