阅读mheap代码原因主要是在vpp使用中遇到了一个bug，主要对mheap底层结构不太了解，用将近一周的时间定位了此问题（mhash代码存在bug）。问题原因在vpp-1844单子里面也比较详细。 1、系统malloc和mmap对比malloc使用brk分配的内存，需要等到高地址内存释放以后才能释放，存在内存“空洞”，申请大内存（大于128k）时候使用的是mmap系统调用； mmap系
mpp架构对比是一项在数据处理和数据分析领域越来越重要的任务，特别是在分布式计算和大数据处理的背景下。随着信息技术的发展，数据量的不断激增对我们的处理能力提出了更高的要求。在这篇文章中，我将深入探讨mpp架构的不同实现和优缺点。
### 背景定位
mpp（Massively Parallel Processing）架构是一种高性能计算架构，主要用于处理大规模数据集。适用于数据仓库、在线分析处理
数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServerShared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是数据共享，可通
转载
2024-06-14 20:12:29
73阅读
架构比对简单一句描述。 mpp架构，就是找一群和自己能力差不多的任一起做事，每个人做的事情是一致的。 hadoop架构，就是找一群能力差一些的人，但只需要他们每个人只做一部分工作。举例说明一个特色小饭店如何成为连锁餐饮巨头。 一个做宫保鸡丁的夫妻店生意越来越好，顾客经常吃不上，于是考虑扩张。第一阶段-存算一体于是把周围的店铺也租下来，招聘了几个学徒，经过七七四十九天学习，徒弟们终于把买菜、洗菜、切
转载
2024-06-11 09:29:21
57阅读
# MPP架构数据库对比指南
在数据处理领域，MPP（大规模并行处理）架构的数据库因为其高效的处理能力在各类数据应用中被广泛采用。当我们需要对不同源的MPP数据库进行数据对比时，整个过程可能会显得复杂。但只要按照一定的步骤进行，就能高效完成这项任务。
## 1. 工作流程
以下是我们实施“MPP架构数据库对比”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
今天给大家分享：大数据平台应用六个知识点，正在学习或者准备学习大数据开发的朋友都可以多了解一下。一、 大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以
转载
2023-09-30 23:04:20
196阅读
几年前，Hadoop曾被吹捧为数据仓库的替代品。本文将为大家提供作为分析平台的Hadoop / HDFS的特性和缺点的客观摘要，并将其与基于云的Snowflake数据仓库进行比较。Hadoop：基于文件的分布式架构由Doug Cutting在Yahoo!上首次开发。从2012年开始开源，Hadoop获得了巨大的吸引力，因为它可能替代昂贵的MPP设备上的分析工作负载（数据仓库应用程序）
转载
2023-11-19 21:58:02
67阅读
MPP架构、常见OLAP引擎分析一、MPP架构1、SMP2、NUMA3、MPP二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎1）只负责计算，不负责存储的引擎1、Impala2、Presto2）既负责计算，又负责存储的引擎1、ClickHouse2、Doris3、Druid4、TiDB5、Greenplum3）常用的引擎对比一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的
转载
2023-09-19 10:18:10
333阅读
文章目录MPP是什么SMP- Symmetric Multi-Processor 对称多处理器结构NUMA -Non-Uniform Memory Access 非一致存储访问结构MPP -Massive-Parallel Processing 海量并行处理架构MPP DB- Share Disk- Share Nothing典型MPP DBGreenplumTeradataImpalaPrest
转载
2019-09-02 14:15:00
145阅读
目录0. 相关文章链接1. 安装包准备和上传2. FE部署3. BE部署3.1. 示例一：3.2. 示例二：3.3. 其他事项3.4. 启动BE3.5. 查看BE状态3.6. 配置命令4. 启动和查看Doris5. 使用Doris5.1. 登录并加载BE5.2. 建库建表并查询5.3. 通过navicat远程工具访问5.4. 通过web页面访问6. Doris一键启动停止脚本0. 相关文章链接数据
转载
2024-06-12 20:00:23
73阅读
文章目录一、MPP架构二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的服务器分类大体有三种：SMP 对称多处理器结构NUMA 非一致存储访问结构MPP 大规模并行处理结构我们今天的主角是 M
转载
2023-08-27 21:14:28
257阅读
MPP，全称为Massively Parallel Processor，翻译过来就是大规模并行处理。MPP系统是由许多松耦合的处理单元组成的（要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器）。每个处理单元内的CPU都有自己私有的资源，如总线，内存，硬盘等，且都有操作系统和管理数据库的实例复本。这种结构最大的特点在于不共享资源(share-nothing)。 MPP架构特点Share Noth
转载
2023-08-15 11:38:35
296阅读
Hadoop与MPP对比：从多个维度剖析与实战应用
在当今数据处理的浪潮中，Hadoop和MPP（大规模并行处理）是两个炙手可热的话题。它们都旨在处理海量数据，但在架构和使用场景上却有显著差异。本文将从多个维度对Hadoop与MPP进行深入的对比与分析，以期帮助大家更清晰地理解它们各自的优势与劣势。
### 背景定位
在分析Hadoop与MPP的差异之前，首先要了解它们适用的场景。Hadoo
浅谈Hadoop体系和MPP体系引言如题，在大数据发展至今，为了应对日益繁多的数据分析处理，和解决客户各种奇思妙（怪）想需求，形形色色的大数据处理的框架和对应的数据存储手段层出不穷。有老当益壮的Hadoop体系，依靠Hadoop巨大的社区生态支撑，加上各种开源（白嫖）组件的组合，其通用性，易用性，对于很多数据量不是很大，同时不那么追求极致性能的公司很友好。同时还有各种各样的MPP大规模并行计算框架
转载
2023-08-31 11:26:22
566阅读
今天我们来看看MPP类型数据库。 和MapReduce类似，两者都采用大规模并行处理架构来对海量数据进行以大数据分析为主的工作，不同之处在于MPP通常原生支持并行的关系型查询与应用，不过这一点，Hadoop阵营也在逐渐通过在HDFS之上提供SQL查询接口来支持查询，甚至包括关系型查询。MPP数据库通常具有如下特点:· 无共享架构（Shared-Nothing）：每台服务器有独立的存储、内存及CP
转载
2023-11-22 10:55:42
62阅读
1. Hadoop是分布式计算平台，以hive应用为例，它的存储结构是HDFS，计算框架是MapReduce；MPP代表大规模并行处理，一个优点是可扩展性，数据在节点（分片）之间分割，每个节点只处理其本地数据。2. hive跟mpp的存储模型不一样，hive用的hdfs，而mpp需要自己做切分，自己做切分就带来动态调整的问题，hdfs的扩展是通过元数据来做的，他有中心节点用来存元数据，在加
转载
2023-09-05 14:14:57
173阅读
目录apache的三种MPM模式a、prefork优点缺点b、worker优点缺点c、eventApache和PHP三种结合方法a、模块化模式：b、CGI模式[CGI：Common Gateway Interface]c、fastCGI模式解析漏洞 apache的三种MPM模式a、prefork为了减少频繁创建和销毁进程的开销，apache在启动之初，就预先fork一些子进程，然后等待请求进来。
转载
2024-08-20 20:05:52
26阅读
1，去中心化在一个分布式系统中，每个节点都具有高度自治的特征，节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性英国关系，这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。2，MPP架构（Massive Parallel Processing ，大规模并行计算）首先需要介绍一下SM
转载
2023-08-31 11:26:51
147阅读
数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：
原创
2022-01-12 09:43:03
387阅读
什么是MPPMassively Parallel Processing, 即大规模并行处理一般用来指多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统。执行查询的时候，查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行，然后汇总返回给用户MPP的核心减少资源的共享，尽力达到Shared Nothing。 MPP并不会进行远程计算，每个节点都有自己独立的CPU，内存和磁盘资源并行，MPP并没有像并行度这样的概念，而是每个
转载
2023-06-01 09:36:13
106阅读
