一个暑假回来到了该找工作的紧张时期了。不过项目还是要继续做嘛，╮(╯_╰)╭，放假前用python爬到了一些网页，也尝试着分了词。现在进入文本挖掘阶段吧。R在数据挖掘和机器学习方面好似很方便，安了试试看。界面跟Matlab有几分相似呢……o(≧v≦)o~~-------2013.9.13----python分词、词频统计、寻找公共词--R还是有点偏向学术计算的语言了，最后还是换上半生不熟的pyth
# Python云图感情分析
## 1. 介绍
云图是一种可视化工具，用于展示文本数据中的关键词频率。在情感分析中，通过对文本数据进行情感分析，可以得到不同情感类别的关键词，进而生成对应的云图。Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以帮助我们进行文本数据处理和可视化分析。本文将介绍如何使用Python进行云图感情分析，并提供相应的代码示例。
## 2. 安装依赖库
文章目录**写在前：**数据源1.数据预处理2.停用词、分词处理 、提取高频词、词袋模型进行向量化处理5.网格搜索+逻辑回归**网格搜索的原理** 上面的几个步骤我参考了B站的子豪君的英文文本处理这个视频1.数据预处理在进行数据分析的时候首先就是先观察我们的文本，对于英文文档来说，我们只想保留英文字母，因此最简单的方法就是使用正则表达式去除特殊字符把大写字母转换成小写字母，因为计算机只能处理二进
今天写了一个bert分类的小例子，避免使用bert-service-client，方便实时预测，后续加上从文件中加载训练和测试数据：import numpy as npimport torchfrom pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer,BertModel,BertForSequenceClassificationfrom torch.auto
原创
2021-12-28 16:51:09
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原标题：利用深度学习和计算机视觉进行面部表情分析作者：Gordon Cooper，Synopsys嵌入式视觉产品营销经理本文由“135编辑器”提供技术支持识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部，并且快速识别常见的情绪：怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能传达给机器是一项复杂的任务。研究人员通过几十年的工程设计，试图编写出能够准确识别一个特征的计算机程
软考论文45分：真的只是“感情分”吗？
在软件水平考试中，论文写作一直是考生们关注的焦点。其中，一个普遍的说法是：软考论文的45分是“感情分”。那么，这个说法是否准确？45分到底代表了什么？本文将对这一问题进行深入探讨。
首先，我们要明确一点：软考论文的评分是有标准可循的，并非随意给定。评分标准通常包括内容、结构、语言表达等多个方面。每个方面都有明确的得分点，考生需在这些方面表现良好才能获得高
网络舆情分析技术概述什么是网络舆情？为什么要分析网络舆情？如果不清楚，请查阅相关文档。闲言少序，直表正题。难点技术·信息采集信息采集中的难点是如何在网络上准确的抽取出想要获取的信息。对于一篇互联网上的文章而言，就是要准确的抽取出文章的标题、内容、发布时间、作者、发布人所使用的IP地址等。同时，信息采集还需要考虑自动化程度和执行效率。目前，采用正则表达式来抽取是比较简单的一种，优点是能够准确抽取，缺
终于更新了！这里我们来初探自然语言处理，众所周知，RNN在NLP领域兴风作浪，但是我这里没有用RNN，
原创
2022-08-25 09:02:35
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学习如何使用斯坦福CoreNLP Java API来进行情感分析(sentiment analysis)。前几天，我还写了一篇关于如何使用TextBlob API在Python里做情感分析，我已经开发了一个应用程序，会筛选出给定关键词的推文(tweets)的情感，现在看看它能做什么。什么是斯坦福CoreNLP？斯坦福CoreNLP是一个Java自然语言分析库，它集成了所有的自然语言处理工具，包括词
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2023-09-15 22:41:06
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行为型模式引言本章是关于设计模式的最后一讲，会讲到第三种设计模式——行为型模式，共11种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。 看看这11种模式的关系： 第一类：通过父类与子类的关系进行实现。第二类：两个类之间。第三类：类的状态。第四类：通过中间类 一、父类与子类的关系13.策略模式（strategy）
数据分析在下一波新冠大流行中有哪些作用?在短短的几个月内，新型冠状病毒COVID-19流行病就已经颠覆了整个世界。在短期内，国家和区域的应对措施包括通过隔离和限制行动来遏制。正确实施这些解决方案旨在限制传染病的蔓延，以免使我们全球医疗保健和应急管理系统的紧张资源和能力不堪重负。但是，考虑到这些措施的严重经济副作用，世界各地的当局已经在计划放宽限制行动，以期预期到价差下降。 数
舆情分析师作为一个新型岗位，已经有越来越多的从业者加入其中。 每天浏览数千个网页，对突发舆情事件和热门话题如数家珍，熟知网络流行语和热门段子，迅速把握热点，准确分析舆情，预测舆情走势，有效化解危机。这是一个网络舆情分析师普通的一天。舆情分析师可以说是一专多能的“杂家”，因为舆情分析师应掌握以下基本技能： 1、网络信息挖掘能力 网络舆情分析师的首要任务，是从海量杂乱无章的网络信息中挖掘出可能演变成网
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2023-08-28 11:09:36
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# 使用朴素贝叶斯进行Python文本情感分析的步骤指南
文本情感分析是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务，能够帮助我们理解文本的情感倾向。在本篇文章中，我们将一步一步地实现一个简单的文本情感分析模型，使用朴素贝叶斯算法作为基础。
## 整体流程
在开始之前，我们先明确整个项目的步骤。以下是文本情感分析的基本流程：
| 步骤 | 说明
作为爬虫，有时候会经历过需要爬取站点多吗，数据量大的网站，我们身边接触最频繁、同时也是最大的爬虫莫过于几大搜索引擎。今天我们来聊一个同样是站点多数据量的爬取方向，那就是舆情方向的爬虫。 舆情简单来说就是舆论情况，要掌握舆情，那么就必须掌握足够多的内容资讯。除了一些开放了商业接口的大型内容/社交类平台（例如微博）之外，其他都需要依靠爬虫去采集。因此，舆情方向的爬虫工程师需要面对站点是非常多的。舆情业
舆情监测师作为新兴行业中的一个新兴岗位，它是舆论自由化时代发展下的产物。与此同时，相关的舆情监测公司也应运而生，如识微科技等等。舆情监测师是干什么的？ 专职从事互联网信息监测、舆情态势分析、舆论环境研究、网络危机处置等工作，为各级党政机构、企事业单位以及个人提供互联网信息监测、分析和咨询服务。他们从庞杂的海量网络信息中，提取有价值的内容，对其进行科学的分析和研判，为服务对象了解互联网信息，观察网络
《《JAVA语言程序设计》教案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《JAVA语言程序设计》教案(25页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。1、-1-长 治 职 业 技 术 学 院 教 案课 程 基 本 信 息课 程 名 称 Java 语 言 程 序 设 计课 程 类 别 公 共 基 础 课 职 业 基 础 课 职 业 技 术 课开 设 学 期 2015 2016学 年 第 一 学 期教 学 专 业 计
运行效果图
基于Python的微博大数据舆情分析，舆论情感分析可视化系统 系统介绍微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。先后进行了数据获取和筛选存储，对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作，得到符合需要的结构化数据，将处理后的数据根据需要进行分析，得到相关的可视化数据，然后提供对应的接口给前端页面，显示在项目的前端页面中。使用flask进行整
1. 研究内容本课题研究的是基于Python的微博舆情热点分析与研究。在PyCharm、Jupiter Notebook开发环境下，首先利使用python的requests库对微博进行分时段多进程爬取，并利用lxml解析库对爬取到的数据解析并做简单的数据清洗且保存到数据库；然后，使用numpy、pandas等库对原始数据进行数据预处理；接着，对各特征做灰色关联分析，筛选对传播热度影响较大的特征；最
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2023-06-16 12:21:51
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近年来，一些网络热点事件不断涌现，引起社会广泛关注。网络舆论的巨大力量及相关责任部门应对不力而产生的负面影响让全社会。因此，做好网络舆情信息分析和整理是防范于未然的一种有效手段。那么，相关部门该如何做好网络舆情分析整理工作呢？下面分析一些技巧和方法。网络舆情信息分析方法技巧：分析舆情是舆情信息工作的一项重要任务，对纷杂多变的舆情不进行深入分析，就不可能抓住舆情的本质，也不可能写出好的舆情信息。在实
继上一篇配置好hadoop和eclipse环境之后。我开始做我的实验。 实验内容：通过贝叶斯公式对文件分类到某个文件夹中。 实验项目链接： 实验原理：贝叶斯分类器，通过其名字我们就可以知道，是以贝叶斯公式为基础。 公式如下：这里P（B|A）我们称作后验概率，P(B)我们称作先验概率。在本实验中我们需要去预测某个文件属于哪个文件夹的类的概率。因为文件中包括很多单词，我们是通过对已知单词求其后验概率然
