由于本科在校期间身边有许多朋友是金融专业的，他们时长在我耳边谈起股票情况，受他们影响，耳濡目染地对证券时长有了兴趣。毕业前几个月找实习单位时，又机缘巧合地在这方面工作了一段时间，学习了证券交易的各种理论（道氏理论、日本蜡烛图技术、波浪理论等），虽然后期转行做了本专业工作（数据挖掘），但对证券交易这块一直在关注。闲来无事就用Python来实现了一下蜡烛图，话不
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2023-07-10 18:30:14
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行为型模式引言本章是关于设计模式的最后一讲，会讲到第三种设计模式——行为型模式，共11种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。 看看这11种模式的关系： 第一类：通过父类与子类的关系进行实现。第二类：两个类之间。第三类：类的状态。第四类：通过中间类 一、父类与子类的关系13.策略模式（strategy）
基于python写"股票数据分析"小程序股票数据分析对象为沪深300，通过对数据的爬取以及分析，使数据可视，这些为小程序要满足的功能。 所以，确定目标，然后 JUST DO IT !第一步：获取数据首先，查找沪深300历史交易数据的URL地址分析网址获得HTML：在查询历史记录时，我们可以观察出网址中 ‘399300’ 、‘2018’与‘3’的数字含义，分别代表‘股票代码’、 ‘年份’ 和 ‘季度
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2023-09-02 09:56:52
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本人股坛菜鸡，15年股灾全身而退，是不可能的，亲身上场体验1.0，2.0，3.0版本股灾。终身难忘。优秀的我最近又兴起了畅游股海的念头，但是为了避免又一次卖血下海的后果，这次打算运用一点python小知识做行情分析，以做波段为主，决不轻易割肉。一. 数据来源准备想爬取收集目前A股所有股票的每日行情做分析，首先要找到很全的上市公司股票代码信息，然后通过市面上已有的免费的股票数据api接口
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2023-08-05 19:25:43
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前言
随着网络信息化的不断发展，邮件系统也日益成为企业对外沟通交流的重要工具，成为了企业的刚需。随着邮件系统技术的不断完善与发展，企业对于邮件系统功能的也提出了更高的要求。市面上逐渐诞生了众多的品牌和厂家。不同的厂家在系统的功能特点以及售后服务上也略有差异，这也给企业提供了多个选择和对比的方案。
邮件系统的市场分类及特点
邮件系统主要分为两大类，一类是 租用邮箱 ，另一类是 本地自建邮箱 。
租
原创
2023-05-12 10:04:25
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强烈建议阅读完此文，让你少走弯路，避免被忽悠。 前言 忙忙碌碌又一年，2020的计划完成了么？目标达成了么？买房、买车、脱单、加薪等等，都是很现实的事儿，2021了，80后步入40+，90后步入...
原创
2021-07-25 17:59:50
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用PYTHON画图 看股票/数字货币的趋势分析 带你直观理解指标本文章将用PYTHON 画图 以比特币（BTC）为例 进行画图分析 （小白向） Pycharm平台编写所用到的python库import requests
from lxml import etree
import math
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotli
# 一个Python的数据分析库Pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas是NumFOCUS赞助的项目。这将有助于确保Pandas成为世界级开源项目的成功，并有可能捐赠给该项目。# v0.25.0 (发布于：2019年7月18日)这是从0.24.2开始的主要版本，包括大量API更改、新功能、增强功能和性能改进以及大量错
原标题：利用深度学习和计算机视觉进行面部表情分析作者：Gordon Cooper，Synopsys嵌入式视觉产品营销经理本文由“135编辑器”提供技术支持识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部，并且快速识别常见的情绪：怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能传达给机器是一项复杂的任务。研究人员通过几十年的工程设计，试图编写出能够准确识别一个特征的计算机程
你想资产过亿吗？你想开兰博基尼吗？点进来看看吧！ATMEX数字货币平台与世界知名稳定数字货币WTOEX，TETHER达成合作，通过WTO币商平台自由兑换数字货币USDT实现C2C点对点出入金方式，去“中心化”去“第三方”保障微投资者的利益，确保本金出入安全稳定快捷。微成本，只有投资几十就可以开始玩；简单快递，可以买涨买跌，随时随地的想玩就玩，实时到账，全年都可以玩；现面向全国招商，有兴趣的可以加微
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2018-07-05 14:38:30
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#2-2 股票买卖策略评估:
#·策略:股价超出10日均线买入,跌破十日均线卖出
#·策略二:十日线上穿60日线买入,下穿60日线卖出(练习)
#加载数据,把date这一列设置为索引,简单起见,只要收盘价进行分析
import numpy as np
import pandas as pd
#使用pandas的read_csv()函数导入原csv文件,并在导入中增加index_col属性和usec
舆情分析师作为一个新型岗位，已经有越来越多的从业者加入其中。 每天浏览数千个网页，对突发舆情事件和热门话题如数家珍，熟知网络流行语和热门段子，迅速把握热点，准确分析舆情，预测舆情走势，有效化解危机。这是一个网络舆情分析师普通的一天。舆情分析师可以说是一专多能的“杂家”，因为舆情分析师应掌握以下基本技能： 1、网络信息挖掘能力 网络舆情分析师的首要任务，是从海量杂乱无章的网络信息中挖掘出可能演变成网
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2023-08-28 11:09:36
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数据分析在下一波新冠大流行中有哪些作用?在短短的几个月内，新型冠状病毒COVID-19流行病就已经颠覆了整个世界。在短期内，国家和区域的应对措施包括通过隔离和限制行动来遏制。正确实施这些解决方案旨在限制传染病的蔓延，以免使我们全球医疗保健和应急管理系统的紧张资源和能力不堪重负。但是，考虑到这些措施的严重经济副作用，世界各地的当局已经在计划放宽限制行动，以期预期到价差下降。 数
黄金是全球最受欢迎的投资品种之一，其价格受到多种因素的影响。作为投资者，了解国际黄金行情对于把握投资机会非常重要。本文将介绍一些影响国际黄金行情的因素，为投资者提供有用的参考和建议。
地缘政治因素
地缘政治因素是影响国际黄金行情的主要因素之一。例如，当全球政治局势紧张时，投资者通常会寻求避险资产，黄金通常是首选之一。此外，地缘政治紧张局势可能会导致货币贬值，从而推高黄金价格。
经济数据
经济数据
原创
2023-07-28 16:55:19
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作为爬虫，有时候会经历过需要爬取站点多吗，数据量大的网站，我们身边接触最频繁、同时也是最大的爬虫莫过于几大搜索引擎。今天我们来聊一个同样是站点多数据量的爬取方向，那就是舆情方向的爬虫。 舆情简单来说就是舆论情况，要掌握舆情，那么就必须掌握足够多的内容资讯。除了一些开放了商业接口的大型内容/社交类平台（例如微博）之外，其他都需要依靠爬虫去采集。因此，舆情方向的爬虫工程师需要面对站点是非常多的。舆情业
舆情监测师作为新兴行业中的一个新兴岗位，它是舆论自由化时代发展下的产物。与此同时，相关的舆情监测公司也应运而生，如识微科技等等。舆情监测师是干什么的？ 专职从事互联网信息监测、舆情态势分析、舆论环境研究、网络危机处置等工作，为各级党政机构、企事业单位以及个人提供互联网信息监测、分析和咨询服务。他们从庞杂的海量网络信息中，提取有价值的内容，对其进行科学的分析和研判，为服务对象了解互联网信息，观察网络
1. 研究内容本课题研究的是基于Python的微博舆情热点分析与研究。在PyCharm、Jupiter Notebook开发环境下，首先利使用python的requests库对微博进行分时段多进程爬取，并利用lxml解析库对爬取到的数据解析并做简单的数据清洗且保存到数据库；然后，使用numpy、pandas等库对原始数据进行数据预处理；接着，对各特征做灰色关联分析，筛选对传播热度影响较大的特征；最
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2023-06-16 12:21:51
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运行效果图
基于Python的微博大数据舆情分析，舆论情感分析可视化系统 系统介绍微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。先后进行了数据获取和筛选存储，对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作，得到符合需要的结构化数据，将处理后的数据根据需要进行分析，得到相关的可视化数据，然后提供对应的接口给前端页面，显示在项目的前端页面中。使用flask进行整
近年来，一些网络热点事件不断涌现，引起社会广泛关注。网络舆论的巨大力量及相关责任部门应对不力而产生的负面影响让全社会。因此，做好网络舆情信息分析和整理是防范于未然的一种有效手段。那么，相关部门该如何做好网络舆情分析整理工作呢？下面分析一些技巧和方法。网络舆情信息分析方法技巧：分析舆情是舆情信息工作的一项重要任务，对纷杂多变的舆情不进行深入分析，就不可能抓住舆情的本质，也不可能写出好的舆情信息。在实
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