文章目录1. 垃圾回收机制及算法1.1 简述Java垃圾回收机制1.2 GC是什么？为什么要GC？1.3 垃圾回收的优点和缺点1.4 垃圾回收器的原理是什么？有什么办法手动进行垃圾回收？1.5 JVM 中都有哪些引用类型？1.6 怎么判断对象是否可以被回收？1.7 Full GC是什么1.8 对象什么时候可以被垃圾器回收1.9 JVM 垃圾回收算法有哪些？1.9.1 标记-清除算法1.9.2 复
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2023-08-16 13:48:59
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串行程序：只能被顺序执行的指令列表。并发程序：可以被同时发起执行的程序。允许其中的串行程序运行在一个或多个可共享的cpu上，同时也允许每个串行程序都运行在专为他服务的cpu上。并行程序：可以在并行的硬件上执行的并发程序。并发程序代表了所有可以实现并发行为的程序，包含了并行程序。 进程状态：1.可运行状态(task_running，简称R)。如果一个进程处于该状态，那么说明他立
# Java可以用GPU吗？
在现代计算中，尤其是在处理大量数据和复杂运算时，使用GPU（图形处理单元）进行并行计算已经成为一种主流选择。尽管Java本身并不是一个直接支持GPU编程的语言，开发者可以通过多种方式利用GPU的强大计算能力。本文将探讨如何在Java中使用GPU，包括具体的代码示例和流程图。
## 什么是GPU？
GPU是一种专门的硬件，主要用于图形渲染。由于其强大的并行计算能力
“在硬件革命开始兴起前，神经网络的研究都只停留在理论阶段” 围绕着深度学习的广泛讨论经常会误导外行人，让他们以为这是一种新发明的技术，当他们知道早在1940-1950年代深度学习就奠定了基础时，会感到十分的震惊。但事实上，深度学习已经有了很长的历史，早在20世纪后半叶，深度学习中最流行的深层神经网络结构和理论就得到了发展。这时，可能有人会问，为什么深度学习的革命会在近几年发生，而不是在
常用数据遍历的方法1.forEach (无返回值,修改功能):只能用于数组 (正在遍历的元素，索引，数组本身)遍历纯数组遍历对象数组2.filter()筛选(不会修改原数组)： 只用于数组,过滤出数组中满足条件的项，并组成新的数组返回对数组过滤对对象数组过滤3.find()、findIndex()(不会修改原数组)找出第一个符合条件的数组成员并返回该 值/索引4.every()：数组中每一项都满
近几个月，几乎每个行业的小伙伴都了解到了ChatGPT的可怕能力。你知道么，ChatGPT之所以如此厉害，是因为它用到了几万张NVIDA Tesla A100显卡做AI推理和图形计算。本文就简单分享下GPU的相关内容，欢迎阅读。GPU是什么？GPU的英文全称Graphics Processing Unit，图形处理单元。说直白一点：GPU是一款专门的图形处理芯片，做图形渲染、数值分析、金融分析、密
VM虚拟机Ubuntu16.04硬盘容量扩展由于Ubuntu中下载文件太多，导致空间不足，虚拟机总是卡死，连带windows系统都卡，所以想扩充一下硬盘容量，百度了很多，感觉都说得不是很清楚，然后在一个博客的评论下有人推荐了一个博客，讲的很清楚，也很实用，分享给大家 网址链接: https://www.maxlicheng.com/notes/328.html?unapproved=2986&am
我将尝试通过使用CUDA来优化一些用MATLAB编写的代码。我最近开始对CUDA进行编程，但是我对它的工作原理有一个大致的了解。所以，说我想将两个矩阵加在一起。在CUDA中，我可以编写一种算法，该算法将利用线程来计算结果矩阵中每个元素的答案。但是，这种技术可能与MATLAB已经执行的技术不相似吗？在那种情况下，效率是否不取决于技术而仅归因于硬件级别？将MathWorks的解决方案与第三方工具和手工
相关资料：1.Workshop练习需要提前用户下载的代码和资料包：Expo2022 LowCodeAI CN https://content.mathworks.com/viewer/62afe7a94a95027ab28358ec?iid=62afde5c22ed6a6d6bf4e75d2.Workshop需要用到的讲义 （PDF版本）：2022 CN expo LowCodeAI worksh
OpenCV简介：OpenCV 是一款功能强大的跨平台计算机视觉开源库，可以用于解决人机交互、物体检测、人脸识别等领域的问题。库本身是采用 C++ 编写的，但是同时也对 Python, Java, C# 等语言提供接口支持。OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library（开源计算机视觉库）。OpenCV的应用领域：人机互动物体识别图像分割人脸识别动作识
文章目录一、前言二、用 RAPIDS 实现 GPU 加速三、RAPIDS 实践 一、前言传统上，数据科学工作流程缓慢且繁琐，通常依靠 CPU 来加载、过滤和操作数据，以及训练和部署模型。凭借 RAPIDS 开源软件库，能够利用 GPU 显著降低基础设施成本，并为端到端数据科学工作流程提供出色性能。GPU 加速的数据科学在笔记本电脑、数据中心、边缘和云端均可使用。数据科学家需要算力。无论您是用 P
https://lzw.me/a/yarn.html目录[隐藏]什么是 yarn?yarn 使用快速上手安装在项目中使用yarn 常用命令yarn 使用实践建议相关参考什么是 yarn?简单来说，yarn 是一个与 npm 功能相同的工具，用于前端项目的依赖管理。在使用 npm 的项目中，使用 npm 命令的地方都可以使用 yran 来代替。为什么要使用 yarn 替代 npm 呢？yarn 相对
奈何CVX没有官方中文文档，所以用谷歌机翻学习，错误还请见谅。 本章对应Chapter3-A quick start部分 主要介绍了如何快速入手CVX工具箱和特定的语法要求 通过两个最小二乘法的介绍引入。快速入门安装CVX之后，您可以通过将CVX规范输入到Matlab脚本或函数，或直接从命令附带下。进行CVX规范的Matlab代码，它们的前面是语句cvx_begin，后面是该语句cvx_end。规
# 使用Java开发小程序
## 概述
在小程序开发中，通常使用JavaScript进行前端开发，而后端可以使用Java等语言进行开发。在本文中，我将介绍如何使用Java开发小程序后端服务。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A(创建后端项目) --> B(配置项目)
B --> C(编写业务逻辑)
C --> D(测试)
D --
引言对于Java程序员来说，已经有了一门编程语言的经验，相信入门python不是个问题，那如何能以更快的速度熟悉并掌握python呢？当然是更多的练习和使用。工具开始之前，当然得选择好用称手的工具。pycharmjetbrains系的IDE体验都不错，功能强大好用，界面美观，个人一直在用pycharm。vscodevscode小巧，插件丰富，界面简洁美观，很多前端开发使用，装上python环境，也
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2023-09-02 01:06:55
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JAVA WEB 介绍Java Web：是用Java技术来解决相关web（web就是在Http协议基础上，利于浏览器进行访问的网站）互联网领域的技术总和。web包含web服务器和web客户端两部分：Java在客户端的应用有java applet：JavaApplet就是利用Java语言编写的小应用程序，可以直接嵌入到网页中，并产生特殊的效果，不过现在很少使用。Java中服务器端的应用非常丰富，比如
# 如何用Python写程序
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个“可以用Python写程序吗”的实现流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(安装Python)
B --> C(选择开发工具)
C --> D(编写代码)
D --> E(运行程序)
E --> F(测试)
F
由于本人的水平有限，包括 SQL， 数据库，大数据，NoSQL等业务水平，以及文笔表达水平，有些题让大家理解很为难。多数题目大家的回答都很专业，很多朋友还拿出来到群里讨论，继而有很多做题之外的收获，很开心。题目虽然是我出的，但做题用的小程序，却是用了别人的。当读者们越来越多，对方的小程序开始要收费了，过50人后，我也看不到大家答案以及分数了。这不是我想要的。且小程序的各类功能，比如排名，查看错题等
环境搭建首先查看自己系统版本，需要时win10的预览版或者时win11才能成功。。 参考链接 https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#installing-wip1.wsl2安装wsl2安装实际上非常简单，大体上来说可以分为两步安装激活wsl2功能 其实这里可以直接参考官方的参考文档。但是其实这里我并没有直接使用命令就能成功，此
矩阵乘法——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计 目录矩阵乘法——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计1 题目描述2 设计思路实验环境3 源码3.1 串行程序3.2 并行程序3.3 性能对比与分析 1 题目描述题目1：编写一个矩阵乘法的GPU并行程序，并且与对应规模的串行程序进行运行时间的比对（n=500，1000，1500，2000，3000，5000），画出规模和时间对比图。 矩阵A（
