概述JobGraph 是 StreamGraph 优化后的产物，客户端会将优化后的 JobGraph 发送给 JM。接下来的文章涉及到一些前置知识点，没有看前几期的小伙伴最好看一下前几期：【Flink】详解StreamGraph【Flink】浅谈Flink架构和调度【Flink】详解Flink的八种分区Flink 在客户端将 StreamGraph 对象转换成 JobGraph 对象，这个转换的核
1. 遇到过异常吗，如何处理？ 参考答案 在Java中，可以按照如下三个步骤处理异常： 捕获异常 将业务代码包裹在try块内部，当业务代码中发生任何异常时，系统都会为此异常创建一个异常对象。创建异常对象之后，JVM会在try块之后寻找可以处理它的catch块，并将异常对象交给这个catch块处理。 处理异常 在catch块中处理异常时，应该先记录日志，便于以后追溯这个异常。然后根据异常的类型、结合
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2023-08-28 15:19:14
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1、什么是面向对象？对比面向过程，是两种不同的处理问题的角度面向过程更注重事情的每一个步骤及 顺序，面向对象更注重事情有哪些参与者(对象)、及各自需要做什么比如:洗衣机洗衣服面向过程会将任务拆解成一系列的步骤 (函数)，1. 打开洗衣机—>2. 放衣服---->3、放洗衣粉---->4清洗----->5、烘干面向对象会拆出人和洗衣机两个对象: 人:打开洗衣机放衣服放洗衣粉
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2023-08-08 13:02:00
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下面给大家分享一个阿里巴巴实习Java面经，注意是一面哦，一起来看看阿里巴巴实习Java面经一面都会问些什么问题吧!1、先是和你聊下天，问你为什么要做Java2、项目 socket3、三次握手流程第一次握手：建立连接时，客户端发送syn包(seq=j)到服务器，并进入SYN_SENT状态，等待服务器确认;SYN：同步序列编号(SynchronizeSequence Numbers)。第二次握手：服
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2023-10-29 22:55:04
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Java面试之场景题汇总1. HashMap链表长度大于8后一定会转化为红黑树吗2. ConcurrentMashMap分段锁之间加了什么锁，读写之间是互斥的吗？3. 三次握手后如果一直不连接会怎样4. volatile的实现原理是怎么样的，它是怎么实现从内存中读取的？5. lock锁的使用，它如果是一个接口，它的实现类有哪些，区别是什么？6. InnoDB的隔离级别是什么，它能避免幻读吗？怎么避
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2023-07-18 16:10:24
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# Java真实业务场景面试题
Java是一种广泛使用的面向对象编程语言，在各个行业中都有广泛的应用。因此，在Java开发人员的面试中，经常会涉及到一些与真实业务场景相关的问题。本文将为您介绍一些常见的Java真实业务场景面试题，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据库连接池
数据库连接池是Java中常用的技术，它用于管理数据库连接的创建和释放，以提高数据库访问的性能。在面试中，经常会被问
原创
2023-07-17 13:07:03
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# 实现 SaaS 的 Java 业务场景面试题指导
在软件开发行业，了解 SaaS（软件即服务）架构非常重要，特别是在面试中，你可能会被问到与之相关的技术场景问题。本文将引导你逐步实现一个基于 Java 的简单 SaaS 应用，使你更好地准备面试。
## 一、实施流程
在实现 SaaS 应用之前，我们需要明确步骤。以下是实现过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述
引言今天继续的是去那几家面试公司的一些面试题目，适合刚出来或者两三年经验的，大牛可以适量吐槽下，找工作的可以补补基础。这系列文章请查看这里：最近找工作面的面试题目汇总（一）最近找工作面的面试题目汇总（二）11.interface是否可继承interface？abstract class 是否可实现interface回答1：接口可以继承接口，而且可以继承多个接口，用“,”进行分割，接口不允许直接或间
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2024-10-23 14:27:41
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1.Flink基础1. 简单介绍一下 FlinkFlink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处
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2024-06-26 09:43:08
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问题： 为什么使用 Flink 替代 Spark？解答：主要考虑的是 flink 的低延迟、高吞吐量和对流式数据应用场景更好的支持； 另外， flink 可以很好地处理乱序数据， 而且可以保证 exactly-once 的状态一致性。详见文档第一章， 有 Flink 和 Spark 的详细对比。问题： Flink 的 checkpoint 存在哪里？解答： 可以是内存， 文件系统， 或者 Rock
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2024-03-10 10:57:15
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1. Flink是如何支持批流一体的？本道面试题考察的其实就是一句话：Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了DataSet API 和 DataStream API。2. Flink是如何做到高效的数据交换的？在一个Flink Job中，数据需要在不同的task中进行交换，整个数据交换是有 TaskManager 负责的，TaskM
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2024-06-07 07:43:56
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Flink常见的面试题1. Flink-On-Yarn的两种架构问题：Flink-On-Yarn常见的提交模式有哪些，分别有什么优缺点？解答：flink在yarn模式下运行，有两种任务提交模式，资源消耗各不相同。1. yarn-sessionyarn-session这种方式需要先启动集群，然后在提交作业，接着会向yarn申请一块空间后，资源永远保持不变。如果资源满了，下一个就任务就无法提交，只能等
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2024-02-29 09:09:11
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博主目前在蚂蚁集团-体验技术部，AntV/S2 是博主所在团队的开源项目——多维交叉分析表格，欢迎使用，感谢到 S2 github 仓库点赞 star，有任何关于前端面试、就业、技术问题都可给在文章后留言。一面（2021/8/11）一、浏览器相关二、浏览器输入一个url的过程三、script中的异步，defer和async的区别四、HTML页面生命周期的事件DOMContentLoaded事件：
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2023-10-28 09:22:17
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16. Flink中有哪些窗口？ Flink 支持两种划分窗口的方式，按照time和count。如果根据时间划分窗口，那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口，那么它就是一个count-window。flink支持窗口的两个重要属性（size和interval）如果size=int ...
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2021-09-08 17:29:00
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文章目录一、相关概念1.1 业务应用场景1.2 简介1.3 体系结构1.4 数据模型二、安装2.1 docker单机2.2 docker集群 一、相关概念1.1 业务应用场景有如下需求：对数据库高并发读写需求；
对海量数据的高效存储和访问；
对数据库的高可扩展性和高可用性；（mongodb的列可以自动扩展）应用场景：社交场景，使用mongoDB存储用户信息/朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近
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2023-08-08 09:08:02
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1.什么是Apache Flink（为什么使用 Flink 替代 Spark？） Apache Flink 是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景。2.Flink 的核心概念 &n
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2024-02-28 10:08:06
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面试题一：应用架构问题：公司怎么提交的实时任务，有多少 Job Manager？ 解答：我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响， 方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下：bin/yarn-session.sh -n 7 -s 8 -jm 3
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2024-03-18 18:54:52
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文章目录Flink面试题汇总1.在日常开发过程中，公司使用哪种方式提交的实时任务，有多少Job Manager、Task Manager?2.怎么做压力测试和监控？3.为什么使用 Flink 替代 Spark？4.checkpoint 的存储？5.如果下级存储不支持事务，Flink 怎么保证 exactly-once？6.说一下 Flink 状态机制？7.怎么去重？考虑一个实时场景：双
1、简单介绍一下FlinkFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且Flink提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理，支持Java、Scala
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2022-08-25 10:13:07
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一、业务场景实时数据在广告业务的使用场景主要可以分为四个方面：数据大屏：包括曝光、点击、收入等核心指标的展示，以及故障率等监控指标；异常监测：因为广告投放的链路比较⻓，所以如果链路上发生任何波动的话，都会对整体的投放效果产生影响。除此之外，各个团队在上线过程中是否会对整体投放产生影响，都是通过异常监测系统能够观测到的。我们还能够观测业务指标走势是否合理，比如在库存正常的情况下，曝光是否有不同的波动
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2024-08-20 14:11:21
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