Flink

  1. Flink 的容错机制（checkpoint）
  2. Flink checkpoint与 Spark Flink 有什么区别或优势吗
  3. Flink 中的 Time 有哪几种
  4. 对于迟到数据是怎么处理的
  5. Flink 的运行必须依赖 Hadoop组件吗
  6. Flink集群有哪些角色？各自有什么作用
  7. Flink 资源管理中 Task Slot 的概念
  8. Flink的重启策略了解吗
  9. Flink是如何保证Exactly-once语义的
  10. 如果下级存储不支持事务，Flink 怎么保证 exactly-once
  11. Flink是如何处理反压的
  12. Flink中的状态存储
  13. Flink是如何支持批流一体的
  14. Flink的内存管理是如何做的
  15. Flink CEP 编程中当状态没有到达的时候会将数据保存在哪里

1. Flink 的容错机制（checkpoint）

Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析

2. Flink checkpoint与 Spark Flink 有什么区别或优势吗

spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据和元数据的 checkpoint。而 flink 的 checkpoint 机制 要复杂了很多，它采用的是轻量级的分布式快照，实现了每个算子的快照，及流动中的数据的快照。

3. Flink 中的 Time 有哪几种

在flink中被划分为事件时间，提取时间，处理时间三种。