1.说明Elasticsearch是一个实时的分布式搜索引擎，为用户提供搜索服务，当我们决定存储某种数据时，在创建索引的时候需要数据结构完整确定下来，与此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变。当需要改变数据结构时就需要重建索引，为此，Elasticsearch团队提供了辅助工具帮助开发人员进行索引重建。零停机完成索引重建的三种方案。2.方案一:外部数据导入方案1)整体介绍系统架构设计中，有关系型
是否需要定期重建索引，是dba们一直争论的话题，从未停止过. 总结下各方意见 ---5.1 支持重建索引的理由 1）oracle的B树索引随着时间的推移变得很不平衡 很多dba认为如果对oracle的B树索引进行大量的DMl操作，尤其是delete或update，索引会变得不平衡； 其实这个不是最终的事实，因为根块和所有的叶块之间的高度始终是一致的. 2）索引中被删除的
原创
2013-02-20 11:57:00
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由于磁盘坏道或者是内存问题等硬件上的原因，有时候会导致数据库的数据文件的一些数据块的损坏，使得某些表不能正常访问，本文谈一下PostgreSQL数据块损坏时候，表数据的恢复方法 PostgreSQL采用一个表存放在一个或者多个物理文件，所以数据块的损坏一般只会影响到一个表，使得该表的数据不能查询或者是备份，下面是一个常见的异常的例子：# select * fro
sqlserver重建(rebuild)索引可以提高查询速度当随着表的数据量不断增长，很多存储的数据进行了不适当的跨页（sqlserver中存储的最小单位是页，页是不不可再分的），会产生很多索引的碎片。这时候需要重建索引来提高查询性能SQL Server 2005在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序，就要生成
究竟什么样的索引才算是好索引（本文中的索引是指Oracle、SQLServer、Postgresql使用的基于BTree结构的普通索引，并非指Postgrsql GIN、Gist此类特色索引）？一、针对索引数据顺序性的优化 我们知道BTree索引的数据结构本质是一个多路平衡查找树，这种结构也就意味着，对数
问题DBA 的主要职责之一是维护索引。关于用于索引重建和索引重组的不同命令以及使用 SQL Server 进行索引维护之间的差异，已经写了一些技巧。此外，还编写了有关使用维护计划来维护所有数据库上的索引的其他技巧。维护计划的问题之一是它们似乎并不总是像您希望的那样可靠，并且有时您还会收到关于任务是否实际成功的错误反馈。在本技巧中，我们将介绍一个可用于重建所有数据库的所有索引的简单脚本。解决方案维护
pg_repack
PostgreSQL通过数据多版本实现MVCC，删除数据并不会真正删除数据，而是修改标识。更新是通过删除+插入的方式进行。所以在频繁更新的系统，如果不进行处理，数据膨胀倍数可能达到十几倍。
PostgreSQL数据库支持通过插件pg_repack在线清理表空间，有可处理对表大量更新等操作导致的表膨胀问题，pg_repack无需获取排它锁，相比CLUSTER或VACUUM FUL
原创
2023-08-11 09:30:39
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24.2. 日常重建索引
在某些情况下值得周期性地使用REINDEX命令或一系列独立重构步骤来重建索引。已经完全变成空的B树索引页面被收回重用。但是，还是有一种低效的空间利用的可能性：如果一个页面上除少量索引键之外的全部键被删除，该页面仍然被分配。因此，在这种每个范围中大部分但不是全部键最终被删除的使用模式中，可以看到空间的使用是很差的。对于这样的使用模式，推荐使用定期重索引。对
DiskGenius“重建分区表”功能是在原DOS版的基础上重写并增强的功能。它能通过已丢失或已删除分区的引导扇区等数据恢复这些分区，并重新建立分区表。出现分区丢失的状况时，无论是误删除造成的分区丢失，还是病毒原因造成的分区丢失，都可以尝试通过本功能恢复。分区的位置信息保存在硬盘分区表中。分区软件删除一个分区时，会将分区的位置信息从分区表中删除，不会删除分区内的任何数据。本软件通过搜索硬盘扇区，找
建立索引的原则：定义主键的数据列一定要建立索引。定义有外键的数据列一定要建立索引。对于经常查询的数据列最好建立索引。对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;经常用在WHERE子句中的数据列。经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。对于那些查询中很少涉及的
原创
2021-08-23 10:22:18
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题目
部分在Oracle中，索引是否必须定期重建？索引重建有哪些影响？ ♣
答案部分
一般而言，极少需要重建B树索引，基本原因是B树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。认为需要重建索引的最常见理由有：l B-Tree索引随着时间的推移变得不平衡（错误的认识）；l 索引碎片在不断增加，但是这些碎片会被
原创
2021-04-15 11:02:29
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一、前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引。有人持不同观点，就是强烈建议不要定期重建索引。索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题。 1、重建索引的理由 a、Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解) b、索引碎片在不断增加 &
首先建立测试表及数据：SQL> CREATE TABLE TEST AS SELECT CITYCODE C1 FROM CITIZENINFO2;
Table created
SQL> ALTER TABLE TEST MODIFY C1 NOT NULL;
Table altered
SQL> SELECT COUNT(1) FROM TEST;
COUNT(1)
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当然，如果需要创建的索引或者需要重组的索引很小，创建与重组过程在几秒之内，这些都可以直接做而不需要讨论。实际情况是，业务很繁重以及表与索引都很大。这些情况下我们需要注意些什么呢？1、创建新索引首先，评估该索引的需要程度，如果不是特别紧急的大索引，最好在维护时间操作，还要评估该索引是否会对现有的语句造成负面影响，如导致以前的语句错误的走到这个新索引上（在日期打头的索引上，很容易出现这样的问题）。然后
经常重建索引有时候我们值得用 REINDEX 命令周期性重建索引。在 PostgreSQL 版本 7.4 之前，我们经常有必要避免"索引膨胀"，因为缺乏在 B-tree 索引内部的空间恢复机制。一个情况就是索引健字的范围随着时间而变化。比如，一个在时间戳上的索引随着时间的推移，旧的记录会最终被删除，因为那些用于不再使用的键字范围的索引页面不能得到重复使用，就会导致膨胀。随着时间
索引能带来性能提升，但同时有额外的开销。维护索引包括索引重建。维护索引的优势： >SQL优化器CBO对于索引的使用会产生较小的成本值，故建议使用索引。 >使用索引扫描的查询扫描的物理索引块会减少，效率会提升。 >需要缓存的索引块减少了，让出了内存供其他组件使用重建索引的原因：索引出现碎片索引虚高 >索引的clustering_facto和表不一致索引出现碎片： 索
# PG 定期删除归档日志
在使用 PostgreSQL (简称 PG) 数据库时，我们经常会遇到归档日志过多的问题。归档日志是数据库在运行过程中产生的一系列日志文件，用于记录所有的数据库操作，以便在需要时进行恢复。然而，如果不及时删除这些归档日志，它们会占用大量的磁盘空间，导致数据库性能下降、磁盘空间不足等问题。
本文将介绍如何使用 PG 定期删除归档日志，并提供相应的代码示例。
## 什
author: skatetime :2009/07/03 create index idx_p_merchant_detail_id on D_ORDER_DETAIL (merchant_detail_id) Online;创建好长时间，没有反映；然后取消，结果删除索引的时候，报如下的错误： 错误：ORA-08104: this index object 67420 is
问题
InnoDB 表 T，如果你要重建索引 k，你的两个 SQL 语句可以这么写：
alter table T drop index k;
alter table T add index(k);
如果你要重建主键索引，也可以这么写：
alter table T drop primary key;
alter table T add primary key(id);
问题:对于上面这两个重建索
原创
2023-09-20 14:03:11
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