4月12日下午的“数据分析和可视化”专场中，优酷土豆数据研究高级总监杜长嵘分享了主题为《数据分析漫谈 – 视频网站数据分析实践与个案分享》的演讲，总结了他二十年来对数据分析的理解。 杜长嵘首先谈到数据相关技术在二十年中的变化，主要有三个里程碑，分别是1995年的数据分析/数据库营销、2000年的数据挖掘和2012年的大数据。而数据正在以每两年翻一倍的速度增长，到2020年数据总量将达到40ZB。
YouTube视频数据分析报告一．数据来源及内容Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台。由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年（官网地址：Your Home for Data Science）。数据来源于kaggle的公开数据。该数据集包含有关YouTube每日热门视频的数据。Kaggle提供的数据集包括了4个国家的热门Youtubo视频的每日记录，每个国家的数
FlexPro2019是一款专业的数据处理与分析软件，用于分析和显示数据，功能强大且直观，尤其擅长处理任何需要记录和研究动态过程数据的任务。软件可轻松导入多种主流格式数据；使用游标工具可同步查看各种信号；为数据提供多种可视化2D/3D视图表达；多种分析功能一键式完成；支持生成配备包含目录和图表的大型报告；支持二次开发灵活使用软件。 FlexPro是一个理想的数据后处理工具，可以通过简单按钮载入并显
一、需求 自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件输入数据：5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数输出数据：按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量任务目标：自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件 二、数据部分数据 三、思路第一步：定义一个电视剧热度数据的bean。第二步：定义一个读取热度数据的InputFormat类。第三步：写MapR
现在做短视频还晚吗？说实话不晚，现在是短视频自媒体成熟的相对成熟的阶段，所以在各方面还是很有发展的空间，那怎样做出好的作品和账号呢？关键还是在创意和运营上，下面就针对这两个方面进行讲述，给大家推荐几个自媒体短视频需要运用的网站。一、分析数据做短视频就用到了先调研，调研用户就需要数据分析，数据分析的网站很多，以下整理了一些常用的数据分析网站：1.蝉妈妈数据可以查看自己账号的实时数据，帮助创作者根据数
【题目】"用户操作记录表"里记录着每天某短视频平台的用户点击访问情况，以便帮助公司内部分析师了解用户对于当前页面的点击偏好。表包字段有：用户名、操作记录、操作时间。其中表内各字段含义如下用户名：表示用户在该短视频平台注册的唯一用户名。操作记录：表示用户在该短视频平台点击的按钮名称。A表示用户点击“短视频”播放入口，B表示用户点击“长视频”播放入口。操作时间：表示用户点击时候的时间，精确到秒。&nb
前情回顾：1、爬取bilibili热门视频信息(简易版)2、爬取bilibili热门视频信息(复杂版) 目录一、数据介绍及预处理I. 数据介绍II. 数据预处理二、UP主用户行为分析I. 视频发布时间分布特征II. 各区UP主平均更新周期三、最热题材分布四、影响播放量因素探索I. 视频时长与播放量关系探索II. 粉丝数与播放量关系探索III. 岭回归分析展望与思考 一、数据介绍及预处理I.
我是西瓜视频和b站的中度用户。早餐时、午休前、睡觉前是我的主要需求场景。对于两个平台的其他内容我并没有消费需求，主要关注点在PUGC，满足我的解压、学习需求。在b站混迹一段时间之后，我转用西瓜视频时一个最大的感受就是社区氛围的强度低，由于在两个平台我关注的创作者有大量交集，观看这些创作者的内容时这种感觉更被放大。感受差异的来源一部分是西瓜视频社区文化的不足，那是不是直接参照b站去建立社区文化就可以
1.背景介绍社交网络数据分析和用户行为挖掘是一种非常重要的技术，它可以帮助我们更好地了解用户行为、预测用户需求和提高用户体验。在本文中，我们将深入探讨这一领域的核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。1. 背景介绍社交网络是一种在互联网上建立的网络，通过互联互通的关系，人们可以建立起联系、交流信息。社交网络数据分析是一种利用社交网络数据来挖掘用户行为、发现隐藏模式和预测未来行为的技术。用户行
不管做什么平台，数据分析都是非常重要的工作。一个好的视频有前期的拍摄技术当然也少不了后期的数据分析。今天就给大家介绍一下，短视频数据怎么看，有什么实用的工具推荐：01 卡思数据首先就是很多人在用的卡思数据，这个工具不需要我多介绍了吧，卡思数据是视频全网大数据开放平台，监测的平台不仅是抖音，还包括“抖音”、“快手”、“bilibili”、“美拍”、“秒拍”、“西瓜视频”、“火山小视频”。02 抖查查
第六章：视频分析本章节你将学习Meanshift和Camshift、光流和背景消除等OpenCV视频分析的相关内容。一、Meanshift和Camshift目标：本章节你需要学习以下内容:*我们将学习Meanshift和Camshift算法来查找和跟踪视频中的对象。1、MeanshiftMeanshift 算法的基本原理是和很简单的。假设我们有一堆点（比如直方图反向投影得到的点），和一个小的圆形窗
1.简介Elecard Stream Analyzer是一款简单小巧的码流分析工具，通过该软件，用户可以快速的分析查看视频序列码流；软件操作简单，使用方便，用户只需将视频文件导入软件内，系统就会自动帮您分析文件，分析后就会显示视频码的文件大小、码流类型、数据包数等内容了，方便用户对视频的质量进行初步的评估，有效的改善视频的拍摄质量以及制作相应的修改方案； Elecard StreamEye T
作者：猛兽财经 哔哩哔哩(BILI)虽然得到了阿里巴巴(BABA)和腾讯(00700)的支持，在扩大和多样化用户数量方面也取得了巨大的成绩。但哔哩哔哩还在继续亏损，随着国家的监管环境朝着对游戏行业有利的方向变化，以及竞争的加剧，猛兽财经预计哔哩哔哩的盈利之路可能会更加艰难。收入、MAU和用户数量还在快速增长 B站（以下统称B站）2022年第二季度的净收入同比增长了9%，达到了49亿元人民
# 抖音短视频数据分析软件
## 1. 引言
在当今社交媒体的繁荣时代，短视频平台已经成为大众娱乐和信息传播的重要方式。而抖音作为全球领先的短视频平台之一，其数据分析软件也随之崛起。本文将介绍抖音短视频数据分析软件的基本原理，并给出代码示例。
## 2. 抖音短视频数据分析原理
抖音短视频数据分析软件可以提供丰富的数据指标和分析结果，帮助用户了解和优化自己的短视频内容。其基本原理如下：
# 抖音短视频数据分析工具
## 1. 引言
抖音是一款非常流行的短视频应用，每天有数以亿计的用户使用它来观看和分享短视频。这么庞大的用户群体产生了大量的数据，如果能够正确地分析和利用这些数据，将会对用户行为和内容创作等方面有很大的帮助。因此，开发一个抖音短视频数据分析工具非常有意义。
本文将介绍如何使用Python和相关库来开发一个抖音短视频数据分析工具，并提供相应的代码示例。同时，我们还
原创
2023-08-17 11:13:32
243阅读
# 抖音视频数据分析软件实现流程
## 步骤一：数据采集
首先需要从抖音平台上采集到足够数量的视频数据，以供后续分析使用。数据采集的步骤如下：
1. 登录抖音平台开发者后台，获取开发者账号和相关权限。
2. 使用抖音提供的API接口，获取视频列表数据。可以通过接口设置参数，如时间范围、关键词等，获取特定类型的视频数据。
3. 将获取到的数据保存到数据库或者本地文件中，以便后续处理。
代码示
原创
2023-09-11 09:26:01
175阅读
一、需求
自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件
输入数据：5个网站的 每天电视剧的 播放量 收藏数 评论数 踩数 赞数
输出数据：按网站类别 统计每个电视剧的每个指标的总量
任务目标：自定义输入格式 完成统计任务 输出多个文件
转载
2023-06-02 22:01:50
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一.分析目标与内容B站作为一个视频内容平台，具有广泛的受众，其数据具有巨大的分析价值。在本次数据分析项目中，分别从视频角度和up主角度对B站影视区数据集进行了分析，通过描述性统计，维度拆解，聚类等方式进行了较为全面的分析。在分析过程中，特别关注了原创或搬运这个特征，并发现了一些有趣的结论。二.数据来源链接：点击获取 提取码：srtc三.数据导入与基本情况查看import numpy as np
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用Apache Spark进行大数据处理—入门篇，
Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。 首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各
豆瓣整个基础架构可以粗略的分为在线和离线两大块。在线的部分和大部分网站类似：前面用LVS做HA，用Nginx做反向代理，形成负载均衡的一 层；应用层主要是做运算，将运算结果返回给前面的用户，DAE平台是这两年建起来的，现在大部分豆瓣的应用基本都跑在DAE上面了；应用后面的基础服务也 跟其他网站差不多，MySQL、memcached、redis、beanstalkd，不一样的是NoSQL的选择——B
