【解释一】：个人认为消息队列的主要特点是异步处理，主要目的是减少请求响应时间和解耦。所以主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列。同时由于使用了消息队列，只要保证消息格式不变，消息的发送方和接收方并不需要彼此联系，也不需要受对方的影响，即解耦和。使用场景的话，举个例子：假设用户在你的软件中注册，服务端收到用户的注册请求后，它会做这些操作：校验用户名等信息
转载
2024-01-05 22:09:19
55阅读
秒杀场景整体要求保证系统的高可用和正确性一致性：保证秒杀减库存中的数据一致性。高性能：涉及大量并发读写，需要支持高并发，从动静分离、热点发现与隔离、请求削峰与分层过滤、服务端极致优化来介绍。数据预热（预加载）将秒杀商品提前加入到缓存系统入ES、Redis等，防止商品超卖和缓存穿透甚至雪崩。限制通过网络代理层、SLB负载均衡层、程序阻流组件与算法（如Guava限流）、前端逻辑过滤等多种手段，防止大流
转载
2024-07-04 12:16:00
89阅读
# 实现Redis削峰
## 简介
在高并发场景下，为了保护系统的稳定性，我们需要对请求进行限流和削峰处理。Redis作为一个高性能的内存数据库，可以用来实现请求的削峰处理。本文将介绍如何使用Redis实现请求的削峰策略。
## 削峰流程
下面是实现Redis削峰的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设置Redis的限流规则 |
| 2 | 在请求
原创
2023-11-16 08:08:54
86阅读
专注于Java领域优质技术号，欢迎关注作者：一个Java菜鸟 1、背景介绍1.1、现象QPS突然增长2倍以上(45w~60w每分钟) 将产生下面一些问题：1)响应接口响应时长增加了5倍(qps增加了2倍)；2)机房局域网交换机带宽报警(1kM带宽使用了900多M)；3)从redis获取数据接口响应时长增加等。1.2、原因1)某业务线对有限的产品进行推广；2)在短时间内有大量重复数据查询请求；3)短
转载
2024-02-22 13:17:30
112阅读
什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
转载
2023-08-11 19:25:45
30阅读
一、MQ的意义 主要目的 ：解耦、异步、削峰 解耦：一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理，只需要主业务完成以后，发送一条MQ，其余模块消费MQ消息，即可实现业务，降低模块之间的耦合 异步：主业务执行结束后从属业务通过MQ，异步执行，减低业务的响应时间，提高用户体验 削峰：高并发情况下，业务异步处理，提供高峰期业务处理能力，避免系统瘫痪 二、MQ的优点
转载
2024-05-21 21:12:58
68阅读
消息队列的使用场景？消息队列主要有三大使用场景，分别是异步、流量削峰和应用解耦。另外还包含日志和消息通讯。异步处理：相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。流量削峰：可以通过消息队列长度控制请求量；可以缓解短时间内的高并发请求。应用解耦：系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。日志处理：解决大量日志传输。消息通讯：消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点
目录 RabbitMQ消息队列（7个）类型详细使用目录RabbitMQ消息队列（7个）类型详细使用RabbitMQ使用过程RabbitMQ和消息传递通常使用一些术语主要类和接口Java客户端库（依赖）（1）简单队列1.发送（生产者）2.接收（消费者）（2）Work Queues（工作队列）1.生产者2.消费者消费者1消费者2讯息持久性（生产者）（1）队列持久（2）消息持久公平派遣（消费者）消息确认
转载
2024-09-14 13:29:30
47阅读
对于突然到来的大量请求，您可以配置流控规则，以稳定的速度逐步处理这些请求，起到“削峰填谷”的效果，从而避免流量突刺造成系统负载过高。场景请求的到来，往往是没有规律的。例如，某应用的处理能力是每秒 10 个请求。在某一秒，突然到来了 30 个请求，而接下来两秒，都没有请求到达。在这种情况下，如果直接拒绝 20 个请求，应用在接下来的两秒就会空闲。所以，需要把请求突刺均摊到一段时间内，让系统负载保持在
转载
2024-10-17 07:21:44
45阅读
在现代应用架构中，Redis 和消息队列 (MQ) 经常被用来提高系统的性能和响应能力。然而，在业务高峰期，由于访问量激增，Redis 和 MQ 都可能出现不同程度的压力。这种情况下，"削峰"问题则显得尤为重要，本文将详细记录解决 Redis 和 MQ 削峰问题的过程。
## 问题背景
随着在线零售业务的迅猛增长，某电商平台在促销活动期间遭遇了明显的性能瓶颈。促销活动的启动导致了瞬时流量的激增
1.消费端限流确认ack的机制为手动确认（manual）。<rabbit:listener-container acknowledge="manual">修改listener-container配置属性
perfetch=1 表示消费端每次从mq拉取一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后才会继续拉取下一条消息。<rabbit:listener-container acknowle
1、背景介绍1.1、现象QPS突然增长2倍以上(45w~60w每分钟) 将产生下面一些问题：1）响应接口响应时长增加了5倍(qps增加了2倍)；2）机房局域网交换机带宽报警(1kM带宽使用了900多M)；3）从redis获取数据接口响应时长增加等。1.2、原因1）某业务线对有限的产品进行推广；2）在短时间内有大量重复数据查询请求；3）短时间从redis获取大量数据。1.3、解决方案大量请求获取同一
限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限时，如 何阻止计划外的请求继续对系统施压，这是一个需要重视的问题。除了控制流量，限流还有一个应用目的是用于控制用户行为，避免垃圾请求。比 如在 UGC 社区，用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限 定某行为在规定时间内允许的次数，超过了次数那就是非法行为。对非法行为， 业务必须规定适当的惩处策略。这个限流需求中存在一个
转载
2023-11-02 07:09:57
77阅读
有一个这样的需求： 客户端不间断上报数据到后台服务器，后台服务判断TOP N里面是否包含当前上报的客户端，其中TOP N来源于上报数据值为前N的客户端。即这个top N数据是不断在变化的。 若客户端在TOP N中则可以继续上报，否则停止上报，如果之前属于TOP N，但后面又被移除的要告知客户端停止上报，新加入的要告知继续上报。 方案1：mysql服务端收集客户端上报的数据同步写到mysql的一张表
转载
2023-09-21 15:10:11
49阅读
一、 什么是消息队列把消息队列看作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候，直接从容器中取出消息供自己使用即可。二、为什么要用消息队列通常来说，使用消息队列能为我们的系统带来下面三点好处：（结合项目）通过异步处理提高系统性能（减少响应所需时间）。削峰/限流降低系统耦合性。2.1 通过异步处理提高系统性能（减少响应所需时间）应用：请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败。因
转载
2024-05-20 20:49:37
59阅读
秒杀业务流程用户点击商品列表页中的商品，进入商品详情页，如果秒杀成功，则跳转订单详情页。瞬间的并发非常大，系统很可能出现问题，瓶颈在数据库（加缓存，异步化来减轻数据库压力，防止直接穿透到数据库）秒杀架构设计理念限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。 削峰：对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统很
转载
2023-11-10 15:53:52
75阅读
关于JavaScript异步、事件循环与消息队、微任务与宏任务的总结
前言Philip Roberts 在演讲 great talk at JSConf on the event loop 中说：要是用一句话来形容 JavaScript，我可能会这样：“JavaScript 是单线程、异步、非阻塞、解释型脚本语言。”单线程 ?异步 ? ?非阻塞 ? ?
目录1.rabbitmq是什么？2.什么是消息队列？3.消息队列应用的场景4.rabbitmq的工作原理和组成部分 5. 消息模型5.1 正常消息模型5.2工作消息模型5.3 Publish/subscribe（交换机类型：Fanout，也称为广播 ）5.4 Routing 路由模型（交换机类型：direct）5.5 Topics 通配符模式（交换机类型：topics
转载
2024-07-15 00:18:52
53阅读
目录一、Redis 集群形式1. 数据分区方案2. 高可用方式二、Redis-Cluster1. 槽2. 一致性 hash3. 部署 Cluster 一、Redis 集群形式1. 数据分区方案A、客户端分区客户端分区方案的代表为 Redis Sharding，Redis Sharding 是 Redis Cluster 出来之前，业界普遍使用的 Redis 多实例集群方法。Java 的 Redi
转载
2023-08-12 02:12:23
159阅读
# Redis 削峰填谷：提升系统稳定性与响应速度
在现代的分布式系统中，如何应对高并发请求是一个重要的课题。为了提升系统在流量高峰期的稳定性和响应速度，开发者们往往会使用“削峰填谷”的策略。本文将重点介绍Redis如何帮助实现这一策略，并附上相关代码示例和图示来加深理解。
## 什么是削峰填谷？
削峰填谷是通过一些手段，将短时间内的大量请求平滑分配到一段时间内，从而减少系统在高峰时的压力。
