文章内容 1. 索引概念
2. 二分查找算法与平衡二分树
3. 索引两种结构
3.1 B+Tree索引
3.1.1 主索引和辅助索引
3.1.2 回表
3.2 Hash索引
4. 常见索引
4.1 主键索引
4.2 唯一索引
4.3 普通索引
4.4 组合索引
4.5 全文索引
4.5.1 ngram全文解析器
4.
转载
2024-10-08 13:04:34
20阅读
# 实现 MySQL 唯一联合索引的教程
在数据库中,唯一联合索引(Unique Composite Index)可以确保每个组合的列值在整个表中是唯一的。对于新手开发者来说,理解如何创建一个唯一联合索引是非常重要的。本文将通过一系列步骤指导你如何在 MySQL 中实现这一功能。
## 流程概述
以下是实现唯一联合索引的简单流程:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-24 06:20:32
174阅读
# 实现唯一联合索引字段(MySQL)
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库] --> B[创建表]
B --> C[添加唯一联合索引]
C --> D[插入数据]
```
## 2. 步骤及代码解释
### 2.1 创建数据库
首先,我们需要创建一个数据库来存储数据。使用以下的SQL语句来创建数据库:
```sql
原创
2023-09-20 18:41:14
44阅读
数据库是一种以某种方式存储在一起的数据集合,可以与多个用户共享,具有最小的可能冗余,并且独立于应用程序。可以将其视为电子文件柜-存储电子文件的地方,用户可以在文件中添加,查询,更新和删除数据。数据库的种类有很多,其中MySQL数据库中有普通索引和唯一索引两种,很多人都不知道二者之间的区别。MySQL普通索引和唯一索引有哪些区别?一、查询和更新上的区别这两类索引在查询能力上是没差别的,主要考虑的是对
Oracle的索引
索引和对应的表应该位于不同的表空间中,oracle能够并行读取位于不同硬盘上的数据,可以避免产生I/O冲突
B树索引:在B树的叶节点中存储索引字段的值与ROWID。
唯一索引和不唯一索引都只是针对B树索引而言.
Oracle最多允许包含32个字段的复合索引
索引创建策略
1.导入数据后再创建索引
转载
2024-04-23 15:57:24
60阅读
很多时候,我们在mysql中创建了索引,但是某些查询还是很慢,根本就没有使用到索引!一般来说,可能是某些字段没有创建索引,或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。 看下面的例子: 假设有一张订单表(orders),包含order_id和product_id二个字段。 一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。执行下面的sql语句: select product_id
转载
2024-08-01 23:30:30
102阅读
在 MySQL 中,创建非唯一联合索引是一项重要的任务,它可以提高查询的效率,尤其是在处理大规模数据时。在本文中,我们将详细解读如何在 MySQL 中创建非唯一联合索引,这涉及到用户场景还原、错误现象分析、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等方面。
### 问题背景
想象一下你是一名开发者,正在为一个电商平台设计数据库结构。你的表中有多个字段,例如 `user_id` 和 `product
文章目录前言1、索引的底层实现原理和优化1.1 B树。1.2 B+树,3、什么情况下设置了索引但无法使用4、简单描述mysql中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两方面)5、 对于关系型数据库而言,索引是相当重要的概念,请回答有关索引的几个问题:6、你怎么看到为表格定义的所有索引?==**7、实现索引的方式? 索引的原理? 索引的代价? 索引的类型?**==
转载
2024-03-28 12:10:38
64阅读
一、普通索引最基本的索引,只是加快了查询速度。二、唯一索引与普通索引类似,不同的是:索引的列值必须唯一,但允许有空值,也就是null,如果是组合索引,则列值的组合必须是唯一的。三、主键索引即我们常用的主键id,它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值,一般在建表时同时创建主键索引。特点:1)一张表只有一个主键索引
2)主键要求自增四、组合索引即多个字段建立的索引五、全文索引fulltext
myi
转载
2023-09-01 10:57:25
195阅读
目录一、示例引入1、查询过程2、更新过程二、change buffer 的使用场景三、索引选择和实践四、change buffer 和 redo log一、示例引入假设你在维护一个市民系统,每个人都有一个唯一的身份证号,而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果市民系统需要按照身份证号查姓名,就会执行类似这样的 SQL 语句select name from CUser where id
转载
2024-09-23 13:15:50
27阅读
背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了.联合索引使用结论:1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引.2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是:last_name=’1′ and first_name=’1′与first_name=’1′ and
转载
2024-03-15 08:38:43
62阅读
MySQL的唯一联合索引对性能有一定的影响,本文将指导你如何实现这一功能。
首先,让我们一起来了解整个流程。下面是一个简单的流程表格,展示了每一步需要做什么。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表格和字段 |
| 2 | 添加唯一联合索引 |
| 3 | 测试性能影响 |
接下来,我们将逐步进行操作。
第一步,我们需要创建一个表格和字
原创
2024-01-17 03:28:12
264阅读
数据库的分类关系型数据库以表格的形式存在,以行和列的形式存取数据,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,无数张表组成了数据库,常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL等。关系型数据库能够支持复杂的 SQL 查询,能够体现出数据之间、表之间的关联关系;关系型数据库也支持事务,便于提交或者回滚。非关系型数据库非关系型数据库也称为 NoSQL,也就
转载
2023-11-12 20:48:55
55阅读
什么时候使用分区:
1、 大数据量的表,比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限,另外备份时间长。
2、 包括历史数据的表,比如最新的数据放入到最新的分区中。典型的例子:历史表,只有当前月份的数据可以被修改,而其他月份只能read-only
ORACLE只支持以下分区:tables, indexes on tables,
转载
2024-04-02 12:39:24
112阅读
一序 本文属于极客时间mysql45讲读书笔记系列。老师一开始用一个例子来开始本篇的主题,普通索引跟唯一索引的选择。假设你在维护一个市民系统,每个人都有一个唯一的身份证号,而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果市民系统需要按照身份证号查姓名,就会执行类似这样的SQL语句:select name from CUser where id_card = 'xxxx
转载
2023-08-24 15:28:35
153阅读
索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用,下面是一个简单索引查询效率示例,希望能帮到一些朋友。前提:范例表user_info,通过存储过程插入6万条数据。表结构:存储过程:BEGIN
DECLARE i INT;
SET i =1;
WHILE i <= 60000 DO
INSERT INTO user_info VALUES(i,CONCAT("赵钱",i
转载
2024-03-18 20:03:20
99阅读
索引是一种特殊的文件,它们包含着对所有记录的引用指针。索引可以极大地提高数据查询速度,但是会降低插入删除更新表的速度,因为在执行这些操作是,还要操作索引文件用来维护,所以说索引不是建的越多越好而是要建在合理的字段,比如用户表,可以建在手机号,邮箱号上。索引的遵循原则: 1、最左侧原则,表的最左侧的一列,往往数据不会发生改变,不影响其他列的数据; 2、命名短小原则,索引命名过长会使索引文件变大,损耗
转载
2024-03-05 21:10:29
122阅读
清单 1. 查询数据库目录以判断哪些数据库列可为空 db2 select tabname, colname, nulls
from syscat.columns
where tabschema = 'MELNYK' and nulls = 'N'“仅单独存在” - 惟一约束惟一约束(unique constraint)防止一个值在表中的特定列里出现不止一次。它还防止一组值在特定的一
转载
2024-04-28 10:35:16
96阅读
上一篇文章介绍了使用调试 MySQL 源码的方式来查看死锁的过程,这篇文章来说讲一个常见的案例。mysql绝不夸张的说,有一半以上的死锁问题由惟一索引贡献,后面介绍的不少死锁的问题都跟惟一索引有关。此次咱们讲一段惟一索引 S 锁与 X 锁的爱恨情仇sql咱们来看一个简化过的例子数据库# 构造数据CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCRE
转载
2024-04-28 13:40:27
96阅读
目前的工作是需要对用户的一些数据进行分析,每个用户都有若干条记录,每条记录中有用户的一个位置,是用经度和纬度表示的。 还有一个给定的数据库,存储的是一些已知地点以及他们的经纬度,内有43W多条的数据。 现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配,如果它们之间的距离小于一定的数据,比如说500米,就认为用户是在这个地点。 MYSQL本身是支持空间索引的,但是在5.x的版本中,取消了对Distanc