这篇文章开始之前，我们先来看下python中的输出方法。最简单的输出方法是用print语句，你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式。此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式，并将结果写到标准输出如下：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- print"Python 是一个非常棒的语言，不是吗？"我们的的标准屏幕上会产生以下结果：Python是一个非
1. 基本介绍1973 年，马逢时等提出了海洋工程建筑中设计波高推算的一种新的方法。该方法在论证了一个离散分布和一个连续分布可构成“复合极值分布”这一理论问题的基础上，使用 Poisson-Gumbel 复合极值分布来推算台风影响下多年一遇的设计波高。在资料年限较长的情况下，使用该新方法的计算结果与 P-Ⅲ型曲 线、耿贝尔曲线大致接近，但在资料年限较短的情况下，该方法计算结果较为稳定，因此《港口与
不同频率信息在图像结构中有不同的作用。图像的主要成分是低频信息，它形成了图像的基本灰度等级，对图像结构的决定作用较小；中频信息决定了图像的基本结构，形成了图像的主要边缘结构；高频信息形成了图像的边缘和细节，是在中频信息上对图像内容的进一步强化。用傅里叶变换可以得到图像的频谱图: •
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2023-11-02 08:10:30
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前言信号发生器是电子工程师最常用的几个仪器之一吧，三角波和方波是最常用的波形，在之前的文章中，我们已经介绍过RC延迟电路，今天我就教大家通过RC延迟和运放来实现三角波和方波。仿真软件版本本次介绍的电路是通过multisim软件进行仿真，按照惯例，贴出软件版本，需要的同学通过链接自取↓附上multisim 14.0 网盘链接，内附PJ方法https://pan.baidu.com/s/15Nvcye
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2024-06-29 18:22:09
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本篇博客向大家介绍如何利用python对MySQL数据库进行增删改查。MySQL简介MySQL是一种开源免费的且最流行的关系型数据库管理系统之一，关系型数据库将数据保存在不同的表中以增加速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。 MySQL使用 C和 C++编写，⽀持多种操作系统，并为多种编程语言提供了 API。 MySQL的安装这里就不详细说了，并
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2024-09-29 11:59:18
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目录一、用户交互1.输入input:2.输出print:3.输出之格式化输出二、基本运算符1. Python算术运算符2. Python比较运算符3. Python赋值运算符3.1 链式赋值3.2 交叉赋值3.3 解压赋值4. Python逻辑运算符5. Python成员运算符6. Python身份运算符7. Python运算符优先级一、用户交互1.输入input:关键字:input()-输入在p
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2024-06-19 23:24:20
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原标题：7招用Python画出酷酷的|散点直方图这是菜鸟学Python的第103篇原创文章数据可视化前面已经写了2篇(,)，今天我们接着来讲比较常见的散点图和直方图.这两种图用法上各有千秋,散点图更适合离散的数据可视化,通过圆圈的大小和疏密来呈现,而直方图是万金油，几乎所有的可视化工具都支持这两种图形，好下面我们就来看看如何画出酷酷的图吧要点:多彩散点图气泡散点图双层直方图叠加直方图五彩直方图水平
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2023-11-23 20:02:10
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1 引言方波是占空比为50%的矩形波，它是一种非正弦周期函数的波形。方波包括有低电平为零的方波与低电平为负的方波。本文中的方波均为低电平为负的方波。在各种电路分析文献中，我们都可以找到对方波的讨论。但是在这些讨论中我们鲜少能见到对方波自身的整体性论述。因此撰写本文，单独对方波进行分析，分别论述方波的表示，方波向其他波的转换，实际中的方波，最后简要介绍方波的应用。2 方波的表示对于方波，常用的数学表
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2023-11-05 19:39:16
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在Python的生态系统中，交互式图表的能力让数据可视化变得更加生动。交互式图表不仅能提升用户体验，还能帮助我们更深入地理解数据。在本篇博文中，我将探讨Python可交互图表的相关知识，包括其背景、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和选型指南。
### 背景定位
随着数据科学的快速发展，静态图表已无法满足现代数据分析的需求。可交互图表能够让用户更直观地探索数据，适用于以下场景：
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websocket+Django+python+paramiko实现web页面执行命令并实时输出 一、概述WebSocketWebSocket的工作流程：浏览器通过JavaScript向服务端发出建立WebSocket连接的请求，在WebSocket连接建立成功后，客户端和服务端就可以通过 TCP连接传输数据。因为WebSocket连接本质上是TCP连接，不需要每次传输都带上重复的头部数
！！！mapbox做可视化不要钱，还挺好看需要调用几个包： json主要是从绘图的角度，给可视化的点线面确定位置坐标。对于区域来说，也是由json文件给出坐标点，然后定义这些点为边界，用线将点连接起来，形成区域。可以在mapbox中，手动打点，然后导出json文件，这样做的好处是，在数据量没有特别大的时候，所画即所见，不会出现坐标误差在可视化阶段还需要偏移和微调的情况。 plotly
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2023-12-28 12:50:20
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图形化界面？ 操作场景 本节操作介绍CentOS 7系列、EulerOS 2.2及以下版本操作系统的云服务器安装图像化界面。 约束与限制 EulerOS 2.3及更高版本不支持图形界面。 弹性云服务器安装图形化界面前，请确保云服务器内存不小于2GB，否则可能出现图像化界面安装失败，或安装后无法启动的问题。Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面？ 操作场景 为了提供纯净的弹性云服务器系统给客
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2023-08-07 10:22:26
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（一）python实现信号时域统计特征提取1.实验数据需求 为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。2.python实现 其中的输入参数含义：①data:实验数据的DataFrame②p1:所截取实验信号的起始采样点位置③p2:所截取实验信号的终止采样点位置from
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2023-11-06 20:29:59
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作为一名数据工作者，我特别喜欢用Python创建美观且易懂的可视化图表，而且技术难度小，不会花费大量时间。交互式可视化也是如此，因此我花了很长时间寻找Python中好用的库。能创建交互式可视化图表的库有很多，但当使用Pandas时，很容易遇到各种各样的问题。今天，我就来手把手教你如何直接使用Pandas创建出交互式可视化效果。01、安装库为了轻松创建交互式可视化，我们需要安装Cufflinks。这
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2023-06-20 22:08:31
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傅里叶变换是信号分析中最重要的工具没有之一。对于一个复杂输入信号我们除了用单位冲击信号来分解方法以外，还可以将其分解为复指数信号，对于周期函数来讲这个分解成为傅里级数对于非周期信号称为傅里叶变换。分解是现代科学的最主要的方法，即将一个看上去很复杂的事物分解为简单事物来处理。在信号处理领域也是一样的，一个看上去非常没有规律的信号如何挖掘其背后的信息呢？是否能找到工具将其一层层拨开来，而单位脉冲信号、
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2024-10-28 08:56:23
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目录前言一. 生成方波以及仿真不同的周期二. 方波的频谱与谱线三. 方波脉冲宽度（脉宽）的仿真总结前言信号处理可以把信号中蕴含的信息变得显然，其中的转变就包括映射（mapping)和变换（transform)。常见的就包括时域和频域的转变，时域表示信号随时间变化的函数，时间维度表征信号；频域通常蕴含傅里叶变换，频率维度表征信号。进行时频分析的前提要求：适用于信号组成分量的频率不随时间变化的平稳信号
0 MATLAB软件的安装 (以2014b为例)(需要MATLAB安装包的同学可以转发+收藏+关注小编，私信回复:MATLAB)1 MATLAB使用介绍MATLAB在数学计算、数据分析、工程分析、仿真建模等方面都具有举足轻重的作用。 1 工能栏功能栏中有MATLAB常用的一些快捷菜单 如：主页中有本文件的创建、simulink的创建、打开文件、修改文件路径等绘图：用于MATL
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2023-11-29 19:47:47
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在平时工作中，我们经常会遇到数据交互，然而很少去研究它，今天就来总结一下。人与人之间的交流需要彼此都听得懂得语言。同理，在计算机的不同程序之间，或者不同的编程语言之间进行交换数据，也需要一种大家都能听得懂得‘语言’，这就是数据交换格式，经常接触的就是json，除了json还有xml、yaml等等。一、JSON（JavaScript Object Notation）{
"dates": {
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2024-06-28 14:19:40
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# Python 方波拟合：理论与实践
方波信号是一种在电子工程和信号处理中经常使用的波形。它的特点是信号在两个值之间切换，形成一个“开”和“关”的状态。方波广泛应用于数字电路、时钟信号和各类信号采样等场合。本文将介绍如何使用 Python 对方波信号进行拟合，并给出相应的代码示例。
## 理论基础
方波信号可以用以下数学方式定义：
- 当时间 \( t \) 在某些区间内，信号值为高电平
在数字信号处理及电子工程领域，方波是最常使用的周期性信号之一。Python提供了丰富的库，这使得生成和处理方波信号变得简单高效。本文将详细探讨如何使用Python实现方波，并通过各种技术和工具进行全面分析。下面将通过流程图和有序列表来展示实现过程。
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flowchart TD
A[开始] --> B{选择方法}
B --> C[使用numpy生成数据]
