简介： 构建搜索引擎的时候，都会遇到很多效果优化的问题，其中很多都和自然语言处理相关。本文通过结合开放搜索中NLP技术要点进行解读和分析。自然语言智能（NLP）自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。人工智能可以分为几个阶段• 计算智能，指依靠计算强大的
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2024-02-22 22:10:04
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最近在做机器翻译相关的工作，发现subword算法在NLP各大任务中无处不在。既然要用到并且用好subword，这里就重点捋一遍关于subword的算法以及几个开源的实现。1.word、subword和character在神经机器翻译中，通常有一个固定的词表，并且模型的训练和预测都非常依赖这个词表。在神经网络的训练过程中，需要对词表中每个词做向量表，每个词对应不同的向量，即embedding的过程
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2023-11-13 06:42:51
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NLP 算法开发Java
在现代计算机科学中，自然语言处理（NLP）正在快速发展，已应用于各行各业。当前，NLP 技术的崛起与发展可以追溯到 1950 年代，经过几次技术浪潮和算法的不断迭代，已形成一个复杂而有趣的领域。在本篇文章中，我们将详细探讨如何使用 Java 开发 NLP 算法，重点涉及其背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论。
### 背景描述
1950年代，NL
融营通信自2012年成立至今，已为近20000家在网企业提供SaaS+PaaS+AI三位一体化平台服务。十年来，公司深耕行业领域，不断满足用户在不同场景下的通讯需求，逐渐成长为集通信能力、企业服务平台、智慧销售大脑于一体的智能云通信服务机构，获得了众多企业用户的信赖与认可，这也正是融营不断寻求突破的源源动力。在行业新形势、新竞争、新挑战的驱动下，2022年2月10日，融营通信正式改名为“融营智能”
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2023-10-26 17:39:02
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引言随着互联网的快速发展，大规模文本处理成为了许多行业和领域中的重要问题。在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域，尤其是语言建模、机器翻译等任务中，模型的效果往往决定了整个系统的性能。近年来，深度学习技术在NLP领域取得了显著的成果，其中基于深度学习的语言模型尤为引人注目。本文旨在探讨基于深度学习的语言模型在文本处理中的应用，以及其在实际场景中的优势
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2024-08-16 09:56:40
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nlp是什么？nlp是自然语言处理。火车头伪原创接口自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。 火车头伪原创接口源码：<?php
set_time_limit(270);
error_reporting(E_ERROR | E
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2024-01-16 18:38:51
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写在最前面在这个日新月异的信息时代，海量数据的积累，计算能力的不断提升，机器学习尤其是深度学习的蓬勃发展，使得人工智能技术在不同领域焕发出蓬勃的活力。自己经历了嵌入式开发，移动互联网开发，目前从事自然语言处理算法开发工作。从工程软件开发到自然语言处理算法开发，希望通过这个系列的文章，能够由浅入深，通俗易懂的介绍自然语言处理的领域知识，分享自己的成长，同大家一起进步。问题描述新的项目开启时，一般会
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2023-10-10 21:45:20
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！个体间的相似程度 一般用余弦相似度 个体间的相似程度 一般用余弦相似度表示cosA=a·b/|a|·|b|得到了文本相似度计算的处理流程是:– 找出两篇文章的关键词；– 每篇文章各取出若干个关键词，合并成一个集合，计算每篇文章对于这个集合中的词的词频– 生成两篇文章各自的词频向量；– 计算两个向量的余弦相似度，值越大就表示越相似。词频——TF（Term Frequency）• ：一个词在文章中出
# 如何实现Python开发NLP
## 概述
在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中进行自然语言处理（NLP）开发。作为一名经验丰富的开发者，我将指导一位刚入行的小白完成这个任务。
### 任务流程
首先，让我们通过以下表格展示整个任务的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 安
原创
2024-02-25 04:46:01
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# 如何在 PyCharm 中开发 NLP（自然语言处理）项目
在当今的技术领域，自然语言处理（NLP）逐渐成为了一个热门的研究方向。对于刚入行的小白来说，如何在 PyCharm 中设置一个NLP项目是一项挑战。本文将为您提供一个详细的流程和代码示例，帮助您顺利开始NLP开发。
## 开发流程概述
在我们着手开发之前，让我们先了解一下整个项目的步骤。下面的表格展示了实现NLP项目的一般流程：
## 如何实现NLP开发外包的流程
作为一名刚入行的小白，如果你想要从事自然语言处理（NLP）的开发外包工作，首先需要了解整个流程。以下是实现NLP开发外包的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | **需求分析**：与客户沟通，理解需求。 |
| 2 | **技术选型**：选择合适的技术和工具。 |
| 3 | **项目规划**：创建项目计
# NLP 模型开发
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，其主要研究如何让计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的文本数据。NLP 模型的开发可以帮助我们实现自动化的文本处理、情感分析、语义理解等任务，为各行各业带来更高效的解决方案。
## NLP 模型的基本步骤
NLP 模型的开发一般包括以下几个基本步骤：
1
原创
2024-06-15 03:11:09
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BadMemory：为Windows系统量身定制的坏内存管理工具 BadMemory Make portions of memory unusable for Windows. BadRAM for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/BadMemory 项目介绍在Linux系统中，我们可以通过badram命令来标记并避免使用有缺陷
最近接触到一个很棒的自然语言处理工具——AllenNLP，解决了很多在自然语言处理过程中遇到的痛点问题，开发这个工具也是鼎鼎大名的A2I实验室，然后就去拜读了他们在github上分享的文档（当然，对于本英语渣来说，如果不是中文资料实在是比较少，是不会开启左百度右谷歌模式的），发觉这个框架！真tm棒！后面在打造自己的工作箱时，越发觉得allennlp的工程思维值得每个nlper学习，因此决定深度去阅
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2024-05-16 04:46:34
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目录 1、OpenAIChatGPTGPT42、清华大语言模型GLM-130B 千亿基座模型3、Meta-LLaMALLaMA4、百度文心一言5、GooglePaLM API PaLM-E 562B6、斯坦福-Stanford Alpaca及其相关开源模型Stanford AlpacaBELLE: BE Large Language model Engine7、微软-KOSMO
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2023-07-27 19:36:54
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文章目录前言一、NLP是什么？1. NLP的概念2. NLP的研究任务二、NLP的发展三、NLP知识组织结构1. 基本术语2. 知识结构四、NLP语料库总结系列文章目录 前言随着人工智能的不断发展，NLP这门技术也越来越重要，很多人都开启了NLP的学习，本文就介绍了NLP的基础内容。以下是本篇文章正文内容。一、NLP是什么？1. NLP的概念NLP（Natural Language Proces
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2023-08-14 15:55:58
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PaddleNLP是基于飞桨（PaddlePaddle）开发的工业级中文NLP开源工具与预训练模型集，将自然语言处理领域的多种模型用一套共享骨架代码实现，可大大减少开发者在开发过程中的重复工作。PaddleNLP提供依托于百度百亿级大数据的预训练模型，适应全面丰富的 NLP任务，方便开发者灵活插拔尝试多种网络结构，并且让应用最快速达到工业级效果。下面小编就带你一一了解PaddleNLP支持的十大N
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2024-03-14 17:44:32
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Atitit nlp自然语言处理类库（java python nodejs c#net） 目录1.1. Python snownlp 11.2. NLP.js一个nodejs/javascript自然语言处理库 - JavaScript开发... 11.3. FNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包，也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集。 11.4. 功能(Fun
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2024-07-12 16:41:34
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我需要在当前模块中实现一些NLP。 我正在寻找一些可以帮助我的好图书馆。 我遇到了'LingPipe'，但无法完全遵循如何使用它。基本上，我们需要实现一个功能，其中应用程序可以解释用简体中文输入的客户指令(交付说明)。 例如：将于明天中午12点起床请在6月10日之后发货请不要在星期三之前发送在订单中再添加10个XYZ单位请参阅stackoverflow.com/questions/22904025
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2023-12-12 21:53:09
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什么是自然语言处理？计算机可以根据人类语言建模成计算机可以理解的信息，并且可以将这些信息利用起来，实现一个有用的系统。语言模型(Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram)频率派：统计不同词汇出现频率，从而知道某个词汇之后出现下一个词的概率。放弃寻找语言中的规律，直接以概率的方式预测最有可能出现的词汇。语言模型：用于评估文本符合语言使用习惯程度的模型。计算一句话出现的概率，随着句子长度增加，后
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2024-01-08 22:44:56
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